BiuBiuBiu地搜间接关键词

你们都搜过文献，要知道一个基因跟另外一些基因的关系，或者和疾病用药的关系，这都是能搜到的。一般来说，就是点对点的搜索，就像这样：

但是要是间接关系呢？比如，我要找小明的二舅，我首先第一次搜索只能搜到小明，然后再在小明的基础上再来搜他二舅。那就相当于是要从关键信息来搜索，与之有间接关系的关键词了。

那于是就有了这样一个工具，没错，我汉化了一下，比如我搜索TP53的直接关系：

这里有词频，逐点交互信息，对称条件概率，这个都不重要，都是套路。这个网站用了传说中的机器学习，来进行具体分析，从MedLine的摘要和标题中提取相应的信息，来进行词与词的关系。

所得到的结果就是这样的，包括与之相关的基因蛋白，当然，你要知道TP53就是P53，所以相关性更高，方块的面积就更大。这几个不同颜色的板块，就分别代表：基因、疾病、症状、药物、酶以及复合物。每个都能够单独进行分析，当然方块越大相关性越大。（实际上每个方块都有一个相关文献文档的链接，但是不知道什么原因打不开 ，其实也没什么，能知道有相关性，当然自己去搜搜也行吧）

那接着这个就是关键了，刚才我们也说了，点对点的直接搜索相关关键词是比较常见的，那要是要找到简介相关性，就像这样：

其实这个工具也有搜索简介相关功能，用的是高大上的文本机器学习什么的算法（说实话我也不懂 ），比如P53的间接相关性就是这样的：

比如，我们搜与P53相关的基因，然后现实与这些相关基因相关的基因，是不是很拗口？当然，这里的关键概念和目标概念内容，都是可以改的，就像这样：

那你要说了，这我也看不懂啊！等你鼠标移到方格上你就懂了，就会出现这样biubiubiu的特技效果。

那有啥用呢？当然，你搜一个间接相关的基因，可能就可以为你的分子扯上信号通路带来便捷，也能用到下面这种用途，还可以看病！比如，我搜了一个疾病，我实在是懒，就搜了Cancer，然后一级关键词搜的是症状，二级关键词搜的是用药。就变成了这样：

好吧，当然也并没有什么卵用……

李莫愁博士： 文本的挖掘，我们一般只停留在一级的层面上，这个工具，却可以让我们深入地挖掘到更下一层的关键词中。有兴趣的话，大家自己去试试吧，回复“ ABCD+ ”就能获得网页了，今天就先策到这里吧。