作者：曹将
编辑：泽涛
去年写了一篇
《工作十年，聊聊工作的意义》
。
又过了一年，我有了哪些新的感受？
先说一件小事。
我以前一直想做长图漫画，因为这样，大段的文字就能可视化呈现出来。于是我学绘画，但目前也只达到画单人的水平。
哎，果然专业有壁垒。
但是就在前几天，这个愿望成真了。
我尝试用 AI 快速生成了一个画面：来访者见心理医生。然后再延展出两人不同的表情。接下来，再把图片放到 PPT 里，添加已经准备好的对话。
整个过程，半小时不到。
对我来说， AI 帮我实现了一个「不可能的目标」。
但如果绘画从业者看到这一幕，肯定后背一凉。
02
要谈意义，逃不过一个经典理论：马斯洛提出的五类需求，即生理、安全、归属、尊重和自我实现。
在 2025 年，我最大的感受是：
对很多人来说，工作的意义在降级。
高级一点的归属、尊重和自我实现越来越难，而安全感的关注度越来越高。
DeepSeek 迅速崛起带来的影响，我认为不在于「它竟然这么厉害」，而是「上上下下都发现了 AI 的厉害之处」。
以前，很多人只觉得 AI 厉害，但离我有点远：还要熟悉一系列「魔法咒语」，输出的内容也有很多经不起推敲，算了。
但现在发现，未来真的已来：给一段相对清晰的指令，就可以得到一份超过 80 分水平的答案。
对员工来说，这些年积累的能力壁垒，原来如此不堪一击；对管理者们来说，突然发现，以前望尘莫及的「数字化转型」，好像有了一个平替可能。
企业做数字化的目标，肯定是为了提质增效，要么增加收入，要么减少成本。
而人工，对知识型行业来说，是巨大的成本。
而知识型工作，又是 AI 目前最容易涉足的领域。
于是，大家都在学 AI ，在被它替代之前先掌握它。
03
但对有一群人来说，工作的意义开始上移。因为，AI 解放了他们。
他们可能是内容创作者，可能是个人开发者、独立设计师，总之是那种「自己动手能力强、长期有思考积累」的群体。
以前，他们的精力大多耗在琐碎的、低效的执行中。而现在，AI 成为了他们的「搭子」：写方案、列大纲、出文案、画图、搭 demo……
于是，一个人可以完成一个小团队过去才能完成的事情。
对他们来说，这是一种新型的「创作自由」——想象力第一次变得这么值钱。
04
还有一群人，他们在这一轮浪潮中不怎么受影响。
他们的工作有两类特点：人性化、模糊。这怎么理解？我们看看下面的场景：
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客户说「好的」，到底是「真的好」，还是「算了」，他真正的意图是什么？
目前的 AI 也有边界，它擅长知识的输出；但在人际交往、复杂决策、模糊决策上，还是需要人的参与。
1.人性化：人和人的交往，不是说掌握了几个道理和原则就能做好，它是个「综合体验」的过程，涉及到面部表情、人际敏感度、着装、仪态等。
2.模糊：决定要不要做一件事，你不可能穷举所有的限制条件，最后还是要靠自己的判断来做决策。
不过，这些 AI 难做到，人也难啊。因为难，所以特别。
我突然想到，当初在我转岗的时候，前辈说的一段话：
转岗最难的不是学新知识，而是融入新环境。知识是最好掌控的，你多花时间一般就有成效。但是，融入新环境就不同了，你即使知道了要多跟人交流，但今天聊什么，对方感不感兴趣，这些都需要你去探索。
所以，为什么一个人如果在不同环境下都混得好，那他能力一定强？答案不只是「适应力强」这么简单，是他综合能力强。
道理也类似吧。
05
这篇文章我是分两次完成的，这在写公众号的经历中，蛮少见的。
因为第一次写到这里的时候，我不知道该怎么下笔。从文章结构上看，应该要提建议了，但我真不知道提什么，好像只找到一句：大家快去掌握 AI 技能吧！
正确的废话。
但一次对话突然打开了我的思路。
当时我给朋友看开头我做的漫画，对方问我：那你为什么会想到让 AI 生出这些画面？
我说：因为这个画面一直在我大脑中。
是的，我知道想要什么，所以让它生成了什么；因为我知道想要什么，所以能判断它出来的是否正确。
围绕这个做延伸，那就是，我们需要有更专业的内核。
06
我又想起了做公司专业人才建模时，和一位内部专家的聊天记录。
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她说：就是领导提了某个需求，你马上能想到解决方案。
所以，
占有最优秀的素材库、案例库，是最好的解决方案。
这样，当一个需求来时，要么可以直接从我的库里找到答案；要么可以把我的库抛给 AI ，请它来基于此来做延伸。
以前很多人会讨论：是「因为看见，所以相信」，还是「因为相信，所以看见」？
可能还存在一个新的答案：
因为看过，所以相信。
这是我今年找到的答案。
也是今年我对于「工作的意义」的思考。
一家之言，仅作参考。
这是曹将公众号第
「 1347 」
篇原创文章，希望对你有所启发。
