澜舟科技合伙人、联席CEO李京梅：基于孟子大模型的企业超级应用落地实践

编者按： 2024年9月13日，“人工智能+”系列沙龙第一期在德州（北京）协同创新中心成功举行。此次活动旨在响应国家提出的“人工智能+”行动，促进人工智能领域校友之间的交流与合作，探讨人工智能时代的机遇与挑战。 澜舟科技合伙人、联席CEO李京梅校友 以 《基于孟子大模型的企业超 级应用落地实践》为题，分享了公司在人工智能（AI）领域，特别是大模型技术方面的最新进展和企业应用实践，回顾了澜舟科技的成长历程，详细介绍了公司在垂直领域专业赛道上的战略布局和技术优势 。 以下为速记内容整理，内容有删减，已经本人确认。

澜舟科技成立于2021专注于为全球企业提供新一代认知智能平台，助力企业数字化转型升级，其主要产品是基于“孟子大模型”打造的一系列功能引擎（包括搜索、生成、翻译、对话等）和垂直场景应用。2021年9月，李京梅加入澜舟科技，目前担任联席CEO，负责公司的产品研发和商业化运作。她表示，澜舟科技的核心优势在于场景驱动的AI解决方案，通过定向优化大模型，为企业提供高效、精准的服务。

行业应用与市场洞察

李京梅详细分析了当前AI技术在各行业的应用成熟度。她指出，不同行业对AI技术的接受程度和应用成熟度差异较大，主要受到以下几个因素的影响：

1.场景与技术的契合度：AI技术的应用需要与企业的具体业务场景紧密结合，才能发挥最大效用。

2.数字化基础：企业的信息化和数据化水平是AI技术成功落地的前提条件。

3.数据质量和数量：高质量的数据是训练大模型的关键，而数据的数量则决定了模型的泛化能力。

李京梅以金融、政务、互联网等行业为例，阐述了AI技术在这些领域的应用现状和发展趋势。她特别提到，央国企由于政策导向和自身数据基础设施的优势，成为AI技术应用的重要推动者。

孟子大模型与企业应用

澜舟科技的核心产品孟子大模型系列既包括孟子通用大模型，也包括针对特定行业如金融的深度优化垂直大模型，孟子行业大模型更注重场景驱动。李京梅强调，公司在数据质量和场景适配方面做了大量工作，确保模型在实际应用中的准确性和可靠性。

具体应用案例：

1.企业智能知识库：通过大模型驱动的知识库，实现高效的企业内部搜索、问答和写作功能。例如，与中国联通集团软研院合作的项目，成功提升了投研报告的编写效率。

2.智能客服：利用大模型提升客服系统的多轮对话能力、意图识别和情绪分析，提高客户满意度。与中移在线的合作项目中，大模型赋能智能客服，显著提升了问题解决率和服务质量。

3.会议纪要与智能助手：为金融机构和企业提供的会议纪要生成和智能助手服务，帮助用户快速整理会议内容，提高工作效率。例如，北京银行和人保集团的项目中，大模型在会议纪要生成和智能办公方面发挥了重要作用。

未来展望

李京梅表示，澜舟科技将继续深耕垂直领域，通过技术创新和场景优化，为企业提供更加高效、精准的AI解决方案。公司还将积极探索新的应用场景，助力企业在数字化转型中取得竞争优势。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来的企业将在智能化的道路上走得更远、更快。