人工智能究竟能落地安防的哪些场景？
一方面，安防市场很“大”，撑起了千亿的市场规模，玩家不断涌入；另一方面，安防市场又很“小”，很碎片化，从满足客户碎片化需求的开发响应、到快速交付能力的建设，是一个非常复杂的体系。
而在人脸识别领域深耕多年，黄磊认为，安防市场其实可以分为三大块，每块的打法都有所不同。
首先是头部市场公安领域，其中最重要的无疑是雪亮工程带来的大量刚需。
黄磊分析道，2018年的雪亮工程项目就能达到百亿级的市场规模，其中传统安防巨头如海康等安防厂商以及运营商就在其中占据了大部分份额。
但除了这些产品丰富、工程实施能力强的大厂商外，蛋糕并不那么容易吃到。
举例来说，公安领域的采购，通常要经过严苛的筛选，然后开展招投标工作。价值几亿的大单，通常需要几期来完成，每期完成人脸布控、大数据、视频结构化等不同项目，而第一期更多是试用、对项目效果的检验。
公安领域的项目建设周期长，涉及部门多，回款也就较慢，因而，很多企业收回款及现金流的周转成为问题，也加大了项目承接的风险。
而AI初创企业，通常承担技术或服务器等产品提供商的角色，在集成商或安防老牌企业拿下的标中分一杯羹。公安领域的市场作为兵家必争之地，竞争也十分激烈。
而第二大市场，可以称之为安防的民用市场，涉及到智慧园区、智慧工地、智慧校园等的建设，属于安防的细分领域。
细分领域的壁垒，则体现在各个场景不同，都需要专业的平台，里面的玩家也各有不同。
多年深耕这一领域，黄磊显得更有体会。
以社区领域为例，这一领域的龙头包括冠林、立林、安居宝等传统厂商；近年来如万科等地产企业，也在形成自己的平台，利用自有优势打造智慧社区；海康等安防企业则涉足门禁、物业管理、楼宇对讲、车牌识别等业务，其中海康来势凶猛，为加快布局，近年来收购了多家公司。
而初创公司，想要跨入这一领域，需要面对的则是，来自运营模式和细分场景本身需求的壁垒。
细分领域，市场份额也相对细分，“盘子”并没有那么大，单一份额其实并不能满足AI创企们的胃口。花太多时间在细分市场上，打磨比较“散”的场景，显然也不是AI创企的愿景所在。
壁垒是需要摸爬滚打出来的，用黄磊的话来说是需要“底蕴”的。壁垒在前，在细分领域，初创公司也很难带来颠覆。
第三类，则被黄磊划分为纯民用市场。
纯民用市场，包括机场、车站等更加商用的领域，最常见的就是闸机、门禁等产品。
相对于公安和智慧社区等领域的应用，纯民用的市场显然“故事”更少些。各个厂家都会有所布局。
作为最早打入这一市场的人脸企业之一，汉王也开发了如人脸识别考勤机、门禁机、人脸锁等一系列产品。
但在这个“圈子”里，企业PK的是性价比和品牌，相对来说，是个慢活，更考验企业的长久和耐心。
