互联网时代，没有个人隐私。
近几年，大数据吹遍了每一个行业，如果是行业演讲和智库报告中不提到大数据，那就是LOW，既然每个企业都在谈论大数据，那么大数据能否应用于股市？我
能否用大数据构建一个持续盈利的模型
？
我先给各位普及一下大数据，作为你以后吹牛的资本。
我们上网时，登陆的每一个页面，点击的每一次鼠标、上传的每一个文件、聊过的每一句话都会被记录，随着4G的普及和移动互联网的发展，我们使用联网产品越来越多，每天走路的步数、行程、心率、体重、手机打开频次、手机中使用了哪些APP等等都会被记录。
单纯的记录还不够，云储存的发展让所有数据都可以被储存，每天买了多少东西，每个APP每天点击了多少次都会被上传到云上，将所有的数据整合起来，就是记录了每个人每时每刻在做什么，这些移动端、电子端设备就是大数据记录的源泉。
大数据有三个特征
，第一是数据量大，不然怎么能叫大数据呢；第二是真实，不是虚假杜撰；第三个是有序，π的数据量再大，也没有深入探讨和挖掘的价值。
总之一句话，
大量真实有用的数据就叫大数据
。
将以上三点对应到股市，发现完全匹配。首先是数据量大，一根K线，包含了当天所有人的所有交易记录，一页K线，包含上亿人几十年的交易明细；其次，所有的数据都源于真实报价和真实撤回，数据真实有效，无法杜撰；最后，股市中所有的交易都缘于人类的策略，如同经济体系一般存在诸多有序规律。所以，股市就是一个天然的大数据场所，
用大数据思想来炒股，绝对可行
。
市场已经有很多机构在尝试使用大数据炒股，因为大数据涵盖范围巨大，就衍生出多种不同的选股逻辑。
1⃣️ 基本面选股
基本面和股价肯定是高度相关的，凌乐在多篇文章中说过，
业绩增速基本就代表了股价走势
，那些妖股、牛股基本上都是某个报告期业绩爆发式增长。
但股价上涨一般都在季报发送之前，这一般也被视为公司的机密信息，普通股民很难提前知道公司内部经营数据。
大数据就可以做到实时了解企业动向，比如现在很多企业在原材料、商品交易方面都是在阿里巴巴中完成，阿里就知道企业的订单、现金流动、负债甚至存货周转，完全可以实时了解企业的经营状况和行业景气程度，在季报发布之前就了解企业本期利润，进而选择是否投资。
2⃣️
新闻情绪选股
股价波动的背后其实就是人们对个股的预期在不断产生变化，某个时段看多的人多余看空的人，个股就会上涨，反之下跌。
影响预期的就是人们每天都接触的个股信息，比如发布一条关于高铁的新闻，有100万人看这条新闻，这条新闻相关个股是中国中车，这是一条利好新闻，新闻的热度是如何变化的，大数据加上一系列算法就
给出一个市场预期指数
，进而判断个股未来是涨还是跌。
目前人们了解信息的主要平台就是微信、今日头条、微博、百度、腾讯新闻这几家，基本上已经形成了
寡头垄断
，当信息流过度集中之时，很容易制成情绪指数。
目前已经有机构在做这方面的事，比如今日头条，它已经推出了
头条热股
，就是实时监测今日头条上的热点新闻和个股。
另外，当前很多新闻都是采用推荐算法，
你看到的新闻可能不是你自己想看的，而是平台想让你看到的
，从这个角度来看，新闻推荐能够影响股价。
3⃣️
历史选股
太阳底下没有新鲜事，所有的事件都是重复的，股价走势也是一样，在技术分析三大基础假设中就包含
历史会重复
这一条件，所以，大数据只要收录历史所有个股走势，再匹配挑选个股，就能判断个股上涨的概率。
现在很多APP都支持这种选股方法，比如同花顺、涨乐财富通、平安证券等等。
在我看来，上面几种方法只是运用大数据的小儿科，他们选股的策略和股价上涨没有必然联系，就比如历史数据选股，首先是各软件有不同的储存范围和匹配方法，无法真正覆盖所有个股的历史记录，而且匹配度也可能有很大区别，同一只个股在不同软件上会得出完全不同的上涨概率，更何况，历史不一定重复。
新闻情绪也无法预测个股上涨，首先机器
很难定义情绪
，其次人们对新闻的关注与买入之间隔了十万八千里，这样的选股明显不够严谨。
我在多篇文章中说过，技术分析的逻辑是要通过眼前的K线
判断隐藏在屏幕背后的人
，想到他们是怎么想的，判断是否有人关注此股并是否愿意大额买入或卖出。大数据也应当如此，直接
采集屏幕背后的人的信息
，而不是屏幕上的信息。
假想一下，如果我知道有十几个资金量上亿的账户想要买入某只个股，并且市场没有人愿意卖出，那这支股上涨的概率是不是接近100%？
所以，大数据的重心应该放在判断
个人想买卖哪支股，个人账户中有多少钱
，如果能收集到每一个股民这两项信息，就能成为完全知晓股价走势的股神。
能大规模查看证券账户的机构有四类，证券公司、银行、结算公司和同花顺、大智慧这类
信息服务公司
，前三类都基本是官方机构，不太会出数据问题，而信息服务机构就不一定了。
下图是证券APP的活跃用户规模，可以看到，同花顺占据着绝对的优势，他的用户量早已超过1亿，他们有没有监测股东账户不知道，但他们是有能力监控的。
在了解股东账户有多少钱之后，还需要知道这个人想要买入哪支个股。无论是谁，在买股票之前一定是选股，其中重要的一步就是
加入自选股
，选股必然伴随着对个股的关注度提高，
个股查看频率
与买入与否有一个高度关联关系，从这个角度就能判断买入概率。
整体看来，判断走势只要能够监测自选股、个股浏览时长、个股浏览次数、账户金额这四个数据。
一个人的信息可能分文不值，因为无法影响股价，当所有人的信息汇集之时，这些信息就是股价未来走势
。
股市是一个资金聚散的市场，徐翔的敢死队投资收益率不过20%，伯克希尔哈撒韦的年化收益率也只有25%，倘若你掌握了以上数据，能让你的收益率轻松超过100%，并且永远领先市场。
当利润达到10%时，便有人蠢蠢欲动；当利润达到50%的时候，有人敢于铤而走险；当利润达到100%时，他们敢于践踏人间一切法律。
在钠镁股票上有一个指标叫做
“实时加自选股大量增加”
和
“相关新闻浏览量增多”
，说明它不仅监测了今日头条的数据，还监测了钠镁股票用户账户数据，能够查看到每个人的自选股。
那么问题来了，这些公司有权利监测个人账户数据吗？个人在软件上使用的这些信息所有权属于谁？
笔者恰好对征信和个人信息领域有一定的了解，所谓的个人信息是指所有能够对应到个人的信息，比如身份证、照片、电话、股东账户等等信息，其所有权都属于个人，任何其他公司在信息转移和使用之时，都要征得个人同意，其所有权属于个人；
