主要观点总结
中国移动计划在算力网络的基础上进一步强化云智算，构建涵盖算力、工具、模型、应用等的“AI全栈服务。其重点方向包括打造融合型算网基础设施、推动万卡级智算中心倍增扩容，以及开展新技术研究如存算一体等。中国移动的董事长杨杰在会议上强调了AI的重要性，提出了加强核心技术攻关、培育普惠应用和构筑全球生态的倡议。
关键观点总结
关键观点1: 中国移动强化云智算，构建AI全栈服务
中国移动计划进一步强化云智算，涵盖算力、工具、模型、应用等方面，打造融合型算网基础设施，推动万卡级智算中心倍增扩容。
关键观点2: 杨杰强调AI的重要性并提出三点倡议
杨杰在会议上反复强调AI的重要性，并提出共同攻坚核心技术、共同培育普惠应用、共同构筑全球生态的倡议，呼吁社会各方紧密协作，推动云智算从理念构建走向产业实践。
关键观点3: AI的规模效应和回弹效应
杨杰提到AI的“规模效应”和“回弹效应”，随着技术进步和应用拓展，AI的发展将对算网基础设施架构创新提出迫切需求，对算力服务产生新的需求。
关键观点4: 算力网络的核心载体升级与体系架构拓展
随着“由云向智”成为大势所趋，算力网络的核心载体由传统的云计算向云和AI深度融合的云智算升级，体系架构从三层拓展为四层，包括AI IaaS、AI PaaS、MaaS和AI SaaS。
正文
中国移动将在算力网络的基础上进一步强化云智算，将聚力四个重点方向，构建涵盖算力、工具、模型、应用等的“AI全栈服务。
“中国移动的可调度算力资源已经占全国的六分之一，未来还将在算力网络的基础上进一步强化云智算。”
今日，以“由云向智，共绘算网新生态”为主题的2025中国移动云智算大会，在江苏苏州举行，中国移动董事长杨杰在大会主论坛上作出上述表态。
据《科创板日报》记者观察，
在这场中国移动云业务的年度会议上，作为掌舵人杨杰的演讲里，紧密围绕AI，反复强调AI，无不透露出这家运营商All in AI的决心。
据杨杰透露，强化云智算，将聚力四个重点方向，构建涵盖算力、工具、模型、应用等的“AI全栈服务。
在打造融合型算网基础设施（AI IaaS）方面，中国移动计划建设超大规模的“算力工厂”，推动万卡级、千卡级智算中心的倍增扩容。同时开展十万卡智算中心研究，建设“集中化+分布式”推理算力资源，形成“中心集约、边缘泛在、中训边推、训推一体”的智算体系。
杨杰认为，以数智化为主要特征的新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据成为新生产要素，算力成为新基础设施和基础能源，人工智能成为新生产工具，推动经济社会从“互联网+”、“5G+”向“AI+”加速转变，为算网基础设施演进带来新机遇、提出新要求。杨杰判断，AI的“规模效应”持续深化，这对基础设施架构提出新的要求。作为数智化革命的重要驱动力量，AI发展呈现“两个规模效应”。
一是技术能力的规模效应，随着高水平算法、高性能算力、高质量数据的持续投入，AI整体能力将实现指数级增长，每年提升约10倍。
二是经济效益的规模效应，随着AI在更大范围、更广领域、更深层次的应用，AI使用成本将显著降低，每年下降约10倍。在“两个规模效应”驱动下，AI任务成为算网基础设施承载的主要内容，到2030年在全网流量中的占比将达到64%。这一变化将对算网基础设施架构创新提出迫切需求。
同时，算力的“回弹效应”加速显现，释放算力服务新需求。通用人工智能技术的创新突破、广泛应用，将大幅提升算力使用效率，引发算力领域的“杰文斯悖论”，带来“两个新变化”。
一是算力总量的指数增长，未来3年，我国智能算力规模增长超2.5倍，年均复合增速近40%。
二是算力结构的显著变化，推理算力需求将超过训练算力需求，未来3年，推理算力年复合增速将达到训练算力的近4倍，到2028年，推理算力规模将超过训练算力规模。这一进程将给算网发展注入新的动能，推动产业进入新一轮增长周期。此外，连接的“加速效应”不断拓展，催生信息消费新形态。
一是AI智能终端，云边端算力、数据和模型在网络的带动下加速整合贯通，显著提升AI智能体的性能，深度嵌入各类终端设备。二是智能网联汽车，到2030年，智能网联汽车在新车中占比将超过80%。三是智能机器人，到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道，未来机器人数量也将超过人的数量。
也因此，杨杰判断，“三个效应”的叠加释放，将引发算网基础设施的结构性、深层次变革，使得“由云向智”成为大势所趋。
在这一趋势下，算力网络的核心载体由传统的“云计算”向云和AI深度融合的“云智算”升级，体系架构从IaaS、PaaS、SaaS三层拓展为AI IaaS、AI PaaS、MaaS、AI SaaS四层。
AI IaaS，即智算网一体化供给的基础设施服务，通过泛在网络推动东中西、云边端、通智超量、训练推理等多类型算力“联算成网”，依托算网统一编排的算网大脑，实现资源的灵活调度、按需使用。
AI PaaS，即面向各类创新主体的工具平台服务，提供以AI为核心的研发、运营、测试等全环节工具链和开发环境，显著提升全社会AI创新效率。
MaaS，即加速AI一站式落地的模型服务，汇聚模型、能力、智能体等资源，推动AI在各行业的普及渗透。
AI SaaS，即覆盖多样化场景的AI应用服务，赋能生产方式、生活方式、社会治理方式的数智化转型，充分释放AI价值潜能。在算力网络的基础上，中国移动将进一步强化云智算的创新引领，聚力“四个重点方向”，构建涵盖算力、工具、模型、应用等的“AI全栈服务”。推动云智算从理念构建走向产业实践，需要社会各方紧密协作。为此，杨杰提出三点倡议：一是共同攻坚核心技术。深化各类创新主体联合攻关，加速突破存算一体、类脑计算、异构计算等前沿技术。
二是共同培育普惠应用。探索新业态、新场景、新模式，共建好用、易用的云智算产品服务体系。
三是共同构筑全球生态。加强国际合作，推动全球在云智算的技术路线、演进方向等方面形成共识，为算网基础设施演进提供中国方案、贡献中国智慧。
