创业公司Kit的内容分类工具告诉你什么故事受欢迎 |德外独家

Kit是瑞典的一家创业公司，2014年由Peder Bonnier，Fredrik Strömberg和现任总编辑Robert Brännström共同创立。公司从2015年春天开始运营到现在，一直坚持收集与内容、分发相关的编辑数据，并根据数据对内容进行分类。目前公司有30名员工，其中一半以上属于编辑团队。

每当Kit的员工在进行内容生产时，不论是在Facebook上发布的美食视频，还是Kit网站上关于燃煤发电厂的文字故事，他们都必须按照故事内容填入公司开发的17个类别的元数据，以便公司对内容分类。

这些数据点有145个不同分类(共有430亿个组合)，如故事的基调（有趣或是无聊）、故事的写作意图（意在使读者惊讶，或是想要向读者解释什么）。

基于故事形式和发布平台，对每个故事，Kit会收集200多个不同的数据点，包括读者在页面上停留的时间、滚动深度，到达率和参与度等。

Kit联合创始人、产品副总裁Fredrik Strömberg称，收集所有这些数据的目的是开发“Kit Core”，这是对编辑内容进行分类的系统，可以帮助公司更全面地了解什么样的故事能取得成功。

他还表示，Kit在努力建设整个过程中的编辑部分，许多由数据驱动的编辑团队都在关注这个问题：我们想要写什么？大量数据挖掘、数据分析和文本分析引擎在对内容分析后，得出结论：文章短一些效果会更好，或多插入图片。我们正努力在‘这是什么’和‘这会导致什么’之间寻找合适的空间，我能否以这种结构化的方式来创建编辑任务，而他人可以接受这些任务并知道如何去做。

将内容管理系统（Content Management System, CMS）使用于Kit整个编辑流程——从故事的草拟到创作、出版和发行，是Kit Core这一故事引擎（Story Engine）的核心Kit是一个多平台发行商，不论在何种平台发布，Kit都是在故事引擎中完成内容创作和分发。正因如此， Kit能对故事进行更细致地分类，并且根据不同平台的特征来优化内容。

Kit在故事引擎内创作内容，并且在不同平台上选择不同内容进行分发

Kit内容分发的时间线

Strömbeg常常举一个例子，假设在地中海发生了两起船舶事故，其中一场涉及12名尝试偷渡到意大利的叙利亚难民，而另场涉及12位刚从直布罗陀海峡离开的英国游客。这两件事都被看作是事故，但它们是完全不同的新闻，这将造成我们报道方式的不同。尽管从机器分析角度来看，两者是一样的。同时，奥运会和诺贝尔和平奖颁奖典礼的报道可能完全相同。“我们正在努力弄清楚如何以最佳方式去讲述所有故事，这是个大胆的目标。”

为了更好地了解用户在不同平台上的关于内容类别的阅读偏好，Kit将编辑人工输入的元数据和对于故事阅读量和关注度的分析结合起来，以达到更好的内容分发效果。

Bonnier在采访中谈到Kit的视频布局：Kit生产的视频都是采用垂直比例（9:16）或1:1比例。此外，97%的视频在制作时都是没有声音的。Kit会检测不同视频的浏览量，并且将这些数据总结成不同类别视频制作的指南提供给制作者。指南中包括如何优化分镜脚本和剧本，以及用户倾向于在哪一部分停止观看。  

Bonnier在采访中进一步解释道：“通常，将各种视频、文字或是图像形式的故事储存在内容管理系统中，编辑能够通过编程语言或是谷歌分析工具来分析故事效果。然后，编辑能获取一系列和发布内容相关的反馈，如一条Facebook状态、Twitter消息 nstagram状态等。系统地将这些联系起来是件难事，但是我们能做出的最佳判断或许是：也许周四在Facebook上推送这条新闻更好。而我们在同一系统中做所有的工作，我们创建工作，将其分类，随后创建一系列分发项目，并再次分类。如果希望用户完整读完一个故事，或是想要得到用户对于内容更加积极的参与，那么就以这样的方式去做。”

Strömbeg这样理解量化“好故事”的重要性：“媒体必须明确自己的需求，并且找到如何提升内容或是流量的方式。如果只是需要提高流量，那么你就必须拥有相关的工具或见解来达到这个目的。如果你在内容质量方面有更高的追求，那么采用的方式肯定与提高流量不同。利用内容分类工具来完成对什么是好故事的探索和定义不是一件能够一蹴而成的事。这需要每天都更加进步，对生产好内容、获得高流量有清晰的量化式认识，而非凭借运气去生产和分发内容。”

Kit鼓励编辑团队的员工进行各种实验，探索不同类型内容取得的效果，从而生成更合理、准确的内容分类表。

最近，Kit的工作人员改变了他们制作美食视频的工程。以往讲故事的顺序是先列举所有食材，再详细介绍如何制作一道菜。现在编辑决定删除介绍食材这一部分，直接讲述如何做菜。这一改变得到了用户的积极回应：Kit的视频浏览量上升了25%。

 Brännström表示，“我们并不想生产主流化的内容，我们无意重复众所周知的规律来生产内容。在每一个阶段，我们都尝试把20%的精力放在开发新事物或者测试规律上，以防止Kit总是在用重复的方式生产相似的内容。”