最近世界杯如火如荼，足球比赛有上下半场之分。上半场，往往是比赛双方试探球员状态、检验战术针对性。在中场教练做出总结，在下半场做出相应调整。
定制行业发展到现在，从过去30年的跨度来看，前20年里，从业者数量和从业形态几乎没有变化。而在近10年，尤其是近6年，非常多的人才、资金涌入传统的定制行业，不断有新的工具、模式诞生。
我想：6~10年不是一个短的时间。过去的这些年里，百花齐放、百家争鸣。全定制、半定制、全品类定制、成衣+定制等模式和实践者，各有成功之处。有很多经验可以总结和反思。
现代定制行业，总结为一句话就是：
收集客户信息，反馈到生产端。按照一定周期，做出一件客户需要的衣服。
这里对应有三个重点：
一、客户需求
是一件成衣，还是一件定制的衣服。绝不是「非甲即乙」那么简单。成衣与定制的界限，根据
满足客户合身需求到什么程度，
可以细分成不同的产品定位：
是仅绣字或者其他的个性化细节，不涉及到尺寸调整；
还是仅是做一个或者几个部位的尺寸调整；
或全方位调整，甚至单独作版，哪里哪里都保证服帖合身。
对于以上划分，定制同行要深思两个问题：
1、有那么多的消费者有苛刻的要求，要求衣服特别合身吗？
2、有那么多的从业者，能专业熟练到保证经手制作的衣服，都能满足客户的苛刻要求吗？
3、如果都能实现，成本可控吗？价格能收回来成本吗？
二、收集客户信息
也就是如何量体，以及收集客户的穿着偏好。目前市面上操作的量体方式有：
手工量体
到店或者上门量测，
这种方式应用最多，是市场上的主流模式。精度尚可，不过效率低，无法规模复制。
设备量体
比如借助3D设备、各种量体尺。由于操作者习惯不接受、硬件成本以及设备量体过程对于客户会比较麻烦等原因，在实践中，尚未出现大规模使用的案例。
数据建模量体
用户录入身高、体重等信息，根据模型猜测，无需接触。此种方式效率高，但精度差。随着真实订单运转以及实际数据的增加，精度可以逐渐提升。
三、生产工厂及周期
用户需求和数据收集完毕，就是如何生产出来的问题了。
目前，对应于不同的客户需求以及数据精度，有不同的供应工厂在进行对接。
中小型工厂，灵活性大，但是稳定性和信息化偏差。
中大型智能工厂，则反过来，稳定性和信息化较好，灵活性不足，有自己标准的合作流程。
生产周期则大多在衬衫7天左右，西服15天左右。当然，有更快的，也有更慢的。但是，全国所有的工厂里，能够严格保证工期的，数来数去也没有几家。
如果说，我们把过去的6~10年，定义为定制行业的上半场。在上半场里，参与主体喜忧参半：
