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DeepSeek，搅了谁的局？

求职汇 · 公众号 · · 2025-02-12 19:39

正文

不要神化DeepSeek，但必须拥抱AI浪潮。

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 苏琦

编辑 | 魏佳

上一次AI行业引起全民震动还是2022年11月ChatGPT的横空出世，此后AI行业每逢重大变革，都被称为是“ChatGPT时刻”。

这个词在2024年年底被改写，“DeepSeek时刻”出现，被看作是AI历史上的新转折点。

2025年春节前期，中国杭州的一家AI企业DeepSeek （深度求索）接连发布了V3 （2024年12月26日）和R1 （2025年1月20日）两大开源模型。

其中，DeepSeek宣称V3在性能上接近闭源模型OpenAI的GPT-4o与Anthropic的Claude-3.5-Sonnet，优于开源模型Meta的Llama 3，且总训练成本仅为557.6万美元。推理模型R1的效果则逼近OpenAI o1，同时API （应用程序编程接口）价格仅为OpenAI o1的3.7%。

这是一家成立于2023年7月17日的初创公司，手上却握着万张英伟达芯片，以海外AI巨头们7%左右的成本训练出了性能不错的大模型。这家公司早在2024年5月发布V2模型后，正式打响中国大模型价格战，被字节、阿里、百度等大公司盯上，年底又成功将价格战烧到海外。

DeepSeek的出现，一度让全球算力概念股暴跌，叠加美股科技股普跌的影响，英伟达股价下跌近17%，市值蒸发近6000亿美元，规模创美股史上最大。OpenAI和谷歌也在近期紧急上线最新模型，AI行业堪称烈火烹油。

DeepSeek爆火之后，硅谷巨头们开始掀桌，OpenAI表示已经发现证据，证明DeepSeek“蒸馏”OpenAI模型的迹象，Anthropic创始人和CEO Dario Amodei发文否认R1取得的突破，并呼吁加强对中国的算力出口管制。

抛开这场盛宴背后的情绪，本文试图理清，DeepSeek到底有没有被“高估”，以及DeepSeek将会对国内外AI产业带来哪些涟漪效应。

欲戴其冠，必承其重

DeepSeek-R1上线20多天，接受了多少掌声，就承受了多少压力。

AI行业从业者林志向「定焦One」总结了DeepSeek口碑的来源：1、完全 免费使用。 2、在和用户聊天时会 展示思维过程 ，这样也能反向优化用户的提问形式，提升对话体验，而o1就没有公布思考过程，原因可能是怕竞争对手将过程拷贝后训练自己的模型。3、将技术论文和模型进行 毫无保留的开源 ，部分开源大模型还是会将最好的版本留给自己。

但前几天因为热度前来的用户发现，DeepSeek频繁出现宕机，几乎无法正常使用，原因是公司服务器受到了大规模DDoS恶意攻击，截至发稿，DeepSeek已恢复正常使用。

DeepSeek表示服务运行稳定

当然，上述特征只是让DeepSeek有了用户自发传播的基础， DeepSeek之所以火爆，一定程度上是因为它让海外AI巨头“破防”，出现了“掀桌子”的行为。

面对不少人士“DeepSeek是否有创新”的质疑，DeepSeek在其披露的V3和R1的技术论文中已经有过回应：1、V3模型采用多项自研技术进行架构创新，包括DeepSeekMoE+DeepSeekMLA架构、MTP多Token预测技术，使低成本训练成为可能；2、R1模型放弃了传统RLHF （人类反馈强化学习）中的HF部分，通过纯强化学习（RL）直接训练，验证了RL的优先级和有效性，进一步优化了训练效率。

这也意味着，DeepSeek证明了自己的确可以做到“以不到600万美元的训练成本（可以理解为净算力成本），完成一个性能接近巨头的模型”。

不过，半导体市场分析和预测公司SemiAnalysis指出， 557.6万美元这个数字主要指的是模型预训练的GPU成本 ，考虑到服务器资本支出、运营成本等因素，DeepSeek的总成本在4年内可能达到25.73亿美元。

不可忽略的是，创新成本下降的趋势早已开始，DeepSeek只是加速了这一进程。方舟投资管理公司的创始人兼CEO“木头姐”指出，在DeepSeek之前，人工智能训练成本每年下降75%，推理成本甚至下降85%到90%。

英诺天使基金合伙人王晟也有相同看法，比如年初发布的模型，到年底再发布同样的模型，成本都会有大幅度下降，甚至有可能降至1/10。而且OpenAI作为闭源模型，对外披露的算力成本也有虚高的可能性，因为要留部分利润空间，也要不断对资本市场强化成本很贵的故事，以此得到更高的投资。

不过，DeepSeek的可贵性并不仅仅在于“便宜”，更在于它是一个“屠龙少年”的故事。

在ChatGPT横空出世之前，在中国面临算力管制之前，DeepSeek就已经拥有了超万张的GPU储备。 这关联到DeepSeek的创始人梁文峰从2008年开始探索的量化交易，因为要将深度学习模型应用于实盘交易，必须储备大量算力，2019年至2021年间，梁文峰的另一家公司幻方相继自主研发了“萤火一号”与“萤火二号”AI集群，囤积大量芯片和技术人才。

幻方为梁文峰提供了很多东西，足够的卡、对AI的sense以及模型层面的工程化能力，梁文峰也为DeepSeek提供了很多东西，不以盈利为导向，对AGI纯粹的好奇心和探索欲，以及足够开放的心态。有参与者表示，幻方曾用很低的价格将卡提供给算法研究机构使用。

这样的故事具有不可复制性和美感，这也使得DeepSeek聚集了全民性的热度。

DeepSeek让谁慌了？

DeepSeek火了之后，一石激起千层浪，中美AI产业链上下游的企业都受到了冲击。

首当其冲的要数chatbot类（聊天机器人） AI应用 ，根据AI产品榜的数据，DeepSeek在2025年除夕前后，日活超过2000万，超越国内的豆包和Kimi登顶中国第一。同时，DeepSeek仅用一周就用户破亿，而ChatGPT用时2个月。

实际上，在DeepSeek发布R1的几乎同一天，月之暗面推出了自己的Kimi k1.5思考模型，并在Kimi免费开放使用，豆包APP也更新实时语音通话功能，面向所有用户开放，但是两者声量均被盖过，日活也受到影响。

林志认为，这件事充分展示了 用户对chatbot这种模式的忠诚度是很低的 ，一旦出现了更强大更便宜更快的模型，大家就会迁移过去。

不过，从产品形态来看，豆包已经在产品中接入多模态大模型，而DeepSeek目前还只有对话，且体验不稳定。虽然DeepSeek在除夕当天（1月28日）发布了开源文字生成图像（文生图）大模型Janus-Pro 7B，但是暂时还没有接入DeepSeek网页和APP中使用。

上为豆包，下为DeepSeek

在真正的杀手级应用出现之前，比拼的还是背后的大模型能力。在这个层面上来看，目前 受到DeepSeek直接影响的第二批公司是自研大模型公司。

从投资人的视角出发，王晟指出，从2024年5月DeepSeek发布V2模型打响中国大模型价格战时，圈内基本达成一个共识——国内巨头中，最好用的大模型是阿里的Qwen，豆包在2023年还不够好用但在2024年下半年提升很快；创业公司里DeepSeek和月之暗面（Kimi）增长最快，其余五小龙（零一万物、MiniMax、百川智能、智谱AI、阶跃星辰），有的转型、有的放弃、有的背靠国资，但增长逐渐慢下去了， 六小龙的格局也基本瓦解。

某种程度上，这些闭源大模型公司也要面临和国外巨头一样的拷问：训练成本能不能降下来？有没有更高效的训练方式？API价格战还打不打？

至于DeepSeek是否会改变芯片市场的格局，多位行业人士则表示，算力之争不会消失，但是现在到了一个重估的阶段。 之前英伟达的热度过高，现在股价只是回归到了合理区间，但是最终英伟达的价值还是会上去。也就是说，英伟达并非DeepSeek的受害者。反而是随着模型应用场景的扩展，模型越“平权”，对算力的需求越大。

DeepSeek把大家从一腔热血只追求AGI的上限，拉回到转向关注产业落地的现实里，它用很低的成本给到相对高的能力，能促进产业链上的创新，将利好AI原生应用和AI硬件的发展。“2025年将是AI商业化落地元年”，林志称。

同时，DeepSeek验证了 国内AI产业从芯片到模型是可以部分实现国产替代的 ，提振了产业信心。春节期间，国内云服务厂商和GPU厂商纷纷部署DeepSeek。

不过，随着一步步被推向“神坛”， DeepSeek的最大冲击或许将来自于自身的选择。

有信源称，阿里正计划以100亿美元的估值，投资10亿美元认购DeepSeek10%的股权。这一估值已经超过月之暗面（33亿美元）和智谱AI （20亿美元）。这一消息被阿里方面否定，也有人指出背靠幻方的DeepSeek一直没有寻求过融资，但市场仍担心还有其他战略方正在接触DeepSeek。

这或许是市场最不想看到的结局，在这个春节接到“泼天富贵”的DeepSeek，原本是一家自由的公司，梁文锋也曾对媒体提到，与大厂模型的最大区别是，“大厂会和平台或生态捆绑，而我们是完全自由的”。有人担心如果DeepSeek此次拿了任何战略投资方的钱，AI六小龙的故事或许将在它身上重现。

DeepSeek的新范式，

还有成长空间

放到更大视角来看，DeepSeek的崛起之所以被海外巨头如此重视，背后是两种路径的对比。

王晟解释，AI产业在跑通AGI方向上往往有两种不同的路径选择：一个是 “算力军备”范式 ，堆技术堆钱堆算力，先把大模型性能拉至一个高点，不断推高AGI的能力上限，再考虑产业落地；另外一个是 “算法效率”范式 ，一开始就以产业落地为目标，通过架构创新和工程化能力，推出低成本高性能模型。

可以看到，以往大模型公司之间的竞争，基本都是押注“算力军备”范式。在这种范式下，OpenAI、Anthropic、谷歌，包括国内AI六小龙等企业，都是重资本投入型企业。

因为需要巨大的资金量，这意味着资本市场只能支持少数几家企业，AI巨头的市场集中度远高于其他行业。

DeepSeek-R1发布之际，美国总统特朗普宣布了一个总额达5000亿美元的AI基础设施项目“星际之门”，OpenAI、软银和甲骨文等都已承诺参与其中。稍早前，微软表示2025年将在AI基础设施上投入800亿美元，扎克伯格则计划在2025年为其AI战略投资600多亿美元。

DeepSeek，搅了谁的局？

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