2月14日-2月15日，由MIT Technology Review（麻省理工科技评论）主办的“世界新兴技术峰会亚洲”（EmTech Asia）在新加坡召开，为期两天的峰会不但展示世界最前沿的科技创新，也为与会者提供了交流的平台。
今日的议题是生物工程新世界、人工智能和机器人、空间4.0。在人工智能和机器人主题环节，Segway Robotics商业和开发者计划负责人张佳辰携机器人路萌走上EmTech Asia舞台，介绍了赛格威机器人的开发者平台项目，并与在场嘉宾共话MIT机器人黑客马拉松举办的盛况。
人工智能和机器人技术趋势
在世界新兴技术峰会举办的前几天，也就是2月10日-12日，赛格威机器人携手美国麻省理工大学和新加坡创新署举办了“医疗养老黑客马拉松大赛”，今天，黑客马拉松获胜团队和机器人路萌来到了世界新兴技术峰会，向近1000位世界各国的顶级科学家、工程技术、投资、管理精英展示了黑客马拉松期间开发出来的最具创新的养老机器人解决方案。
Segway Robotics商业和开发者计划负责人张佳辰说：“现在是一个激动人心的时代，机器人市场即将迎来爆发式增长。现在我们获取、处理和利用数据的能力越来越强，机器人有望成为一个新的计算平台。机器人在养老领域的应用上有得天独厚的优势，以路萌为例，自然语言处理、计算机视觉和移动性等技术让它更适合提供老年人所需要的自然交互，这些方式对老人来说比狭小复杂的手机触屏更易于使用。”
赛格威机器人是一个开放平台项目，旗下第一款机器人产品路萌现已面向开发者发货。
目前大部分的机器人都是为特定目标而专门打造的，路萌不仅有机器人硬件整机，而且有一套软件开发包（SDK），每个人都可以借助路萌的开发平台按他们的设想去打造属于自己的机器人。
所以路萌的好处在于人们不用去另外造一个硬件机器人，通过路萌的软件开发包、硬件配件库和操作系统，路萌就成了一个通用的多传感器机器人。
MIT医疗养老黑客马拉松大赛中就是使用了机器人路萌的平台。任何领域的人都可以参与，如果你是医疗专家，你可以提供医疗方面的见解；如果你是营销专家，你可以为产品商业化提出建议；如果你是程序员，你可以很快地完成养老机器人的功能和智能应用开发。
通过黑客马拉松对于养老机器人模式的探索，我们了解到，像路萌这样的机器人在老年人护理领域有着天然的优势，有着如下几种发展前景：
1、看护人员少，看护服务需求高。路萌可以帮助看护人员做一些简单的引导工作，比如到了就餐时间就引导老人去吃饭。而具备自主导航的机器人可以将原本就短缺的护工从推轮椅这项占据了10%时间的简单劳动中解放出来。
2、大部分痴呆症病人就医并不积极，身边的人需要花很多精力去照料他们，路萌可以减轻他们的负担。通过监测和远程呈现，机器人可以把7*24小时的专业级康复护理服务从医院场景带到家庭中 。
3、慢性疾病的护理成本高而且耗时长，机器人可以实时监控慢性病，成为老人的移动私人医生。医生可以通过路萌与病人交流，进行远程诊疗；在紧急情况发生时，路萌会马上做出反应，使病人更快得到医护人员的救治。
4、老年人行动能力弱化后，会与社会隔绝开来，老年人的社交需求其实也很强烈，机器人足够好用的交互方式，可以让足不出户的老人能与老朋友定期保持联系，提升他们的生活幸福感。
黑客马拉松大赛的冠亚季军也分享和介绍了他们在上周末在黑客马拉松大赛上的开发成果。
除了MIT医疗养老黑客马拉松展示环节，在人工智能和机器人主题环节，英伟达解决方案与工程架构副总裁Marc Hamilton也带来了关于人工智能技术的分享，在此跟大家分享下。
Marc说，人工智能被财富杂志称为第四次工业革命：移动计算、收集着海量数据的传感器以及能够分析这些数据的机器学习会从根本上改变我们的全球经济。
深度学习正走进各行各业：
● 互联网服务：图像分类，语音识别，自然语言处理
● 医药：癌细胞检测，药物发现，糖尿病评级
● 媒体娱乐：内容搜索，实时翻译，视频字幕
● 安全：脸部识别，视频监控，网络安全
● 无人驾驶：探测行人，路线追踪，识别交通标志
每一个行业的发展都离不开深度学习技术的驱动，Marc指出，由GPU加速计算驱动的深度学习神经网络会是新一代计算模型。
很多时候我们提到AI就提到计算机视觉和图像识别，但除了图像数据之外，AI还需要处理声音数据和时间序列数据。这是主要的三种数据。
机器人仓储服务公司GreyOrange联合创始人兼CEO Samay Kohli带来了《供应链的未来：机器人与自动化》的主题演讲。
首先什么是供应链？任何连接制造商和顾客，与实体商品有关的渠道都是供应链。
以前的自动化硬件都用于严格定义的任务，只能处理简单的任务，而未来的智能机器人在供应链环节能够处理更复杂灵活的问题。
供应链机器人的关键性能：在硬件方面具有连接性、灵活性、合作性，软件方面具有自主学习能力。
以前的优化引擎都是用来优化固定决策流程的。而基于深度学习的机器人优化引擎可以同时考虑多种因素，例如成本、时间，并自主做出决定。
供应链2.0将实现实时连接，我们不再需要知道货物会去向什么地方，供应链机器人会自己安排好以最优方式进行运输。
未来的仓库可能是完全无人运作的，只有机器人在仓库里干着繁重的活，问题是我们社会该如何选择，工人的失业问题又该如何解决。
拥抱勇敢的生物工程新世界
CRISPR的共同研发者、来自Broad研究所的丛乐博士带来关于CRISPR基因工程技术最新研究成果。在多样化可扩缩基因编辑工程中，精确DNA修复基因组编辑的最大挑战是如何精确定位我们的目标DNA以及定向药物释放。有一种Cas9蛋白质和RNA的合成物，通过定向分裂修改它们的序列，可以使它们变成任何我们想要的基因组。
目前他们的研究目标包括宏基因编辑，活体基因编辑，这种方法可以将药物毒性降到最低，且治疗效率最高。目前经过基因编辑的T细胞的小鼠体内的肿瘤成长速度被大大降低。
我们离CRISPR投入医学治疗还有多远呢？
世界上已经做过2-3例人体测试，大概今年年底会有临床测试，这么来看投入医学治疗指日可待。但是铺开到所有疾病领域还需要很长的时间，因为向人体不同器官进行定向药物释放的难度不一样。但是基因修剪也可能出现错误，未来可能面临激烈的伦理争论。
南洋理工生物工程教授Daniela Rhodes带来关于冷冻电子显微镜（Cryo-EM）带来的高清晰度生物学成像革命的演讲。冷冻电镜是重要的结构生物学研究方法，科学家们用冷冻电镜(cryo-EM)成像了代谢酶与其抑制剂的结合，获得了空前的高分辨率。他们认为，这种技术将为药物研发带来一场革命。
分辨率革命主要由于几类技术渐趋成熟：超高分辨率的直接电子探测器、自动化高流量数据采集和处理技术、光学相位板提升对比度等。
这些突破使得冷冻电镜达到原子分辨率，在这种分辨率下，我们可以清晰地看到蛋白质侧链的密度，可以建立新的原子模型、新的蛋白质配体和基于结构的药物设计。这会从根本上改变结构生物学。
空间4.0：太空探索的新纪元
在超酷的“太空4.0”环节中，我们了解到，现在的太空中，人类的绕地球飞行器已经超过3万个，由于太空越来越拥挤，太空交通问题出现了，甚至出现了一些卫星的交通事故，而我们在地面上却越来越依赖基于太空的基础设施和服务如GPS、气象监测、通讯。因此太空交通管理的话题正冉冉升起。太空交通管理需要国际合作，太空飞行器的新技术也将整合认知科学、高级视觉化、传感器、大数据、自动化决策、全球网络等技术。
而随着无线设备的接入越来越多，无线数据传输通畅变得前所未有的关键。比如，无人驾驶汽车如果短暂的失联就会造成车祸。需要频谱管理的普通无线电传输已经过时了，Transcelestial在做的就是搭建高速低价的无线网络，接入全球市场，覆盖地球表面每个角落甚至外太空。
从近地到地月到火星，人类的探索足迹越来越远。2020年NASA将启动为期三年半的火星生命探索计划，在火星表面会进行八个月的研究。为此NASA正在测试一些最前沿的技术，例如太阳能推进系统和生命支持系统。
哲学家们在试图认识世界，而科学家们在试图改变世界。
在世界的各个领域中，都有一群以不同方式改变世界的人。有人在开发新的材料，有人在研究超级计算机，有人在解决网络安全问题，有人在修剪DNA，也有人在打造机器人。
人们常说技术改变生活，但改变技术的又是谁呢？是一群激情、热血、进取心的人，技术始终是由人开拓的。
我们被科技包围和渗透，我们也通过科技连接在一起。世界正在发生着翻天覆地的变化，未来是未知的，我们希望与更多的人做出一些变革和创新，也许，下一个改变世界的就是你。
我们现在向我们的读者发放参会福利和征集令：请发送您的个人信息（姓名+公司+职业+联系电话+微信联系方式）到邮箱：[email protected] ，邮件主题为：姓名+申请参加“十大突破性技术”首发。由于名额有限，最终以确认邮件为准，谢谢！
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