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大脑是用来思考的，从小我们都被如此教育，以至于这条准则近乎于常识。
然而，一旦脱离教育体系，无人指导，需要靠自己去甄别信息、学习知识的时候，这种常识却成为了思维底层最大的盲区。
![]( "No EXIF")
一、大脑运行的基础原则
来看一道小题：
杰克正看着安妮，而安妮正看着乔治。杰克已婚，乔治未婚。请问是否有一位已婚人士正在看着一位未婚人士？
A、是；B、不是；C、无法确定
你的答案是哪个？
研究发现，人们在这道题目上的错误率高达80%。很多人选择了C，正确答案应该是A。
要回答本题，需要对所有可能性进行分析排除。这种析取推理是系统性且速度较慢的处理方式。
有趣的是，当被告知需要用这种方法去解题时，绝大部分人都可以答对，但是很多人在遇到问题时都不会自动进行析取处理。
心理学家Susan Fiske和 Shelley Taylor将这种思考方式称之为认知吝啬鬼（cognitive miser）：
humans, valuing their mental processing resources, find different ways to save time and effort when negotiating the social world.
大卫.赫尔在《科学与选择：生物进化与科学哲学论文集》写到：
人类大脑所遵循的准则是：能不用，则不用，该用脑时也不用。
除非认知环境符合一定的要求，否则我们会尽可能地避免思考。
比如，对于一个老司机，驾驶中的动作几乎不需要思考，开车的同时还能聊天、听音乐、思考工作。你去一家餐厅，你不会这样对自己说：“这里有些红色的东西，也许是地毯？那个穿制服的人是干什么的，是服务员吗？”
我们生活中有大量的问题，看上去是在思考，实际是在做记忆检索。
我们会优先在记忆中寻找解决方法，很多时候这样做很有效，比起思考来说更省力。
事实上，人们利用记忆解决问题的次数比你预期的要多。
研究发现，世界上最好的象棋选手之间的差距，其实并不是他们思考能力的差异或能否走出一次妙棋，而是他们熟悉的棋局多寡。
根据以上，大脑总是避免思考的。我用自己的话来概括：大脑运行遵循最小行动、最经济的原则。
那么，这样的一个大脑，记忆工作的方式是什么呢？
二、经济的大脑如何记忆
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#大脑记忆的简化模型#
工作记忆（working memory），简单来说，就是我们当前正在意识、思考的区域，比如你正在看这篇文章，这篇文章的信息以及你正在思考的内容，都在你的工作记忆中。
长期记忆(long-term memory)，顾名思义。我问你，你的初吻给了谁？你头脑中立马出现的那个人（搞不好是条哈士奇），这个过程就是信息从长期记忆提取到工作记忆的过程。
在我问这个问题之前，这个信息没有在你的工作记忆中，它在你的长期记忆里。
我们的工作记忆容量有限，只能同时容纳7±2个有意义的信息组块（chunk）。
例如，你可以尝试用5秒记忆这一串字母，然后遮住尝试复述：
XCN,NPH,DFB,ICI,AMC,AAX
大部分人能记住7个左右的字母。
换一组试试：
X,CNN,PHD,FBI,CIA,NCAA,X
相信这一句你能记得更多，因为出现了CNN、FBI等有意义的组块。
那么，我们的记忆模型如此工作，对于学习有哪些有价值的启发呢？
三、事实性知识先于技能
根据工作记忆的原理，我们很容易发现，事实性知识是多么的重要。
以上述的字母表为例，如果你的事实性知识中没有CNN、FBI、CIA这样的概念，你无法对信息进行组块（chunking）。
一些研究者认为“四年级掉队”现象的原因在此。
该现象指的是社会经济背景较差的学生，在学前班到四年级之前阅读能力均表现正常，但在四年级后突然无法跟上同龄人，之后几年愈加严重。
因为四年级前的阅读指导重在发音，而四年级之后则转向理解。
这时，社会经济条件较好的学生反而具有了极大的优势。
相比其他孩子，他们的家庭条件让他们有更广的视野和知识面，根据工作记忆的原理，他们在学习新事物时，能更好地识别有意义的组块，学习记忆的能力当然更强。
事实性知识使得信息组块成为可能，换一句话说，事实性知识实际上扩大了我们的工作记忆容量。
假设A有10000个事实性知识，B有9000个事实性知识。
假设两人每个月同样学习500个新知识，由于A背景知识充足，A能记住10%，B只能记住9%。
