如果不是听万老师的课
（万维钢精英日课第六季
）
，我都不知道有OnlyFans这个网站，这个世界还是太大了。更加不知道在这个网站上的苏菲·雷恩如此能挣钱。
苏菲只是给大家看看他的照片和视频（擦边性质的）一年就挣得4300万，对，是美元。
巧了，正在申请阿里的万里汇时，看到X下面的评论有人首先问的就是可否在OnlyFans上付款。当然，这个老哥粉的不是Sophia。
这真是让人不淡定了。一个不直播，不讲脱口秀，不讲课，没学过表演的姑娘就是尺度略微大点的照片和视频就能收入超过好莱坞一线女明星。
不过，尽管苏菲的收入已经相当惊人，但她并不是OnlyFans平台上收入最高的明星。据称，有些创作者甚至能够达到每月高达900万美元的收入。好看不好看，擦边到多少算到位，这些都偏主观。而且这些一夜爆红的主角也许都是凑巧。
另外一个故事，就更有意思了：
一个Youtube的UP主，发布的几乎是千篇一律的Jazz打碟视频，播放量也够可观的。当然这个UP主走的也是擦边的小路线。
故事的精彩在于，人家这个视频是用ComfyUI制作的流程，用AI生成的。是不是自己出镜不重要，产品的功能多强多弱，也不重要；瞄准一个小市场，用一个带有丰富情绪价值的人设服务一群小众，重要。至于这个人设是真人还是假人，显然越来越不重要了。
最近人工智能的发展确实让很多学计算机的同学感到焦虑。特别是ChatGPT、Sonnet能写代码、Midjourney、DALL-E能画图，Sora、hailuo能生成视频之后，大家都在担心会不会被替代。
但其实，这种焦虑还真不是多余的。眼见着能做的传统和计算机有关的基础工作，都在大范围的消失。不过，真实世界也确实够复杂。
就拿我的专业GIS(地理信息系统)来说，表面上看AI确实能分析地图、处理数据，但真实的商业需求远比想象的更让人头疼。
举个例子，前段时间我们在帮助用户处理内部的数据库，看到人工智能回答一些基本的地理位置查询问题，都无法准确地给出结果。原因倒也简单，比如空间查询的某个表中就没有某个名字的记录，例如陆家嘴。这既不是一个POI，也不是一个AOI。但人类网络规划师就可以根据他的知识绘制一个陆家嘴的大概范围。而且这个范围还是他的选址经验形成的一个默会知识。
这个需求乍看简单，但实际上除了人类经验知识外，还涉及到很多基础的数据建设，以及大量的数据维护整理基石在底层一天天不显山不露水的伺候着这些人类专家。
现在已经有不少平台在整合具有专业能力的个人工作者，姑且就看做零工吧。
比如Braintrust这个平台，专门链接高端技术人才和全球企业。Ta们要求开发者至少有5年工作经验，时薪基本在100美元以上。更让人心动的是，平台不抽成，反而会奖励优秀的开发者。
类似的平台还有Toptal、Upwork等。这些平台不仅仅是简单的人才市场，而是在重构整个就业生态。
在这个生态里，你不需要固定为某家公司工作。只要有过硬的技术，就可以接全球的项目。这就是所谓的"零工经济"。我坚定的认为零工经济一定是下个时段的一大主流模式。
说到具体能做什么，我借着上周宝哥做行政区划数据维护的故事，再多给大家做个数据爬取输出的实例。
文章中有一套数据，不是宝哥维护的，我是爬取加州大学伯克利分校维护的历史行政区划数据库。这套数据是以服务的形式在网上发布，从1949年到2014年，一共198个省市县的行政区划WFS。按照常规，只有拥有学校ID的人才能下载这些数据。但是有了WFS服务，就相当于可以下载了，只不过要一个个处理肯定怪麻烦的。
如果说有人愿意为此付费，请您来将这套数据整理成某种离线的格式，比如GeoJSON或者shp文件，你该如何体现一个GISer的专业性？
我是先从网站上把这些服务链接全部整理好，我用了一个chrome的插件：instant data scraper。翻页将服务链接和名字整理成表格：
在WPS中调出『AI写公式』做字符处理：
最后把这张表和QGIS中的截图一股脑塞给Claude，让Ta写一段python代码输出GeoJSON：
这一套算是行云流水了。不过后来尝试用Crawl4AI直接爬取处理更加迅捷。不用chrome插件和WPS的环节了。当然你还可以继续玩耍，用streamlit做个按时序播放的小应用展示这套数据。
当然，做技术服务不能只盯着狭窄的专业领域。正如梁宁老师在《真需求》中所说，客户价值=功能价值+情绪价值+资产价值。梁宁老师的这本书写的实在是太好了，不管对未来是不是有焦虑感的大学生，都值得参考阅读，你会对怎样参加零工经济有个清晰的思维框架。
就拿GIS来说，除了基础的地图制作和空间分析，还可以往很多强调情绪价值的方向发展:
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历史地图的艺术再创作
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地图和各种周边结合的文创产品设计
