联系人：刘洋/刘畅
计算机的“变美丽50”（或者类白马）继续有效，上周周报在寻找广联达、新大陆后其它的优质公司。本周两大事件是，中美人工智能竞赛的新闻，和“计算机美丽50”的走强。
本次周报将从全球AI发展节奏上解析当时的判断及目前的全球竞争，并论述“计算机美丽50”走强。
纽约时报发布《人工智能的竞赛,中国超越美国》引发热议，百度前首席科学家吴恩达特别推荐了一篇“很有见地的回应”：《中美 AI之争是个伪命题》。
文中指出，在消费者市场层面，中国 AI先人一步；另一方面，AI发展已经全球化，AI并非零和游戏。我们2016年11月发布年度报告《人工智能的Know-how时代》，判断国内目前AI投资机会主要在应用层面积累。
首先，深度学习算法是本轮AI冲击核心，解决过去运算能力不够的问题。
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）人工智能前两次浪潮（1956、1982）中，AI均经历巨大的应用想象泡沫及之后的衰落。
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）在人工智能的第二波浪潮的过程中，具体算法RNN（循环神经网络，Recurrent neural Network）、CNN（卷积神经网络，Convolutional Neural Network）、LSTM（长短期记忆，Long Short-Term Memory，下同）就已经都提出了。尽管已出现深度网络效果会更好的观点，但由于传统模型在优化上主要用反向传播算法（Backpropagation），常会错误的导致局部最优（运算能力不够导致）和过拟合数据量有限、测试集准确度不理想导致）。3）在20世纪末期，SVM（支持向量机，Support Vector Machine）、随机森林等浅层算法的表现并不比当时神经网络的效果差（甚至更优）且有完整的数学理论支撑，学术界和工业界就不再关注和采用神经网络有关算法。4）2006年Hinton的DBN（深度信念网络）算法提出的置信网络并非绝对创新。
其次，可见深度学习的效果与算力和数据有关，这是中美竞争格局差异本源。
再次，在AI消费级市场，中国有数据量与驱动力优势。
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）一方面，中国移动互联网应用有巨大驱动力。中国改革开放后发展时间有限，部分社会体制具有改进空间，市场化情况下利用移动互联网应用赶超。2）另一方面，以BAT为主的互联网厂商，在巨大的人口基数下，积累大量数据，形成训练基础。
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）首推可持续成长:
启明星辰（刚进入申万6月金股！发最新深度报告比较了信息安全产业/非A股/A股所有公司！【重磅思考！】每段都新奇的启明星辰深度研究：产业竞争数据分析得出最佳标的！【申万宏源计算机】（算法系列之四暨“洞见”系列之四））、新大陆（28X17PE。投资者询问竞争格局和财务细节多。预计6月智能POS等正式上线）、同有科技（本周增加！保守计算2017-2018年PE 30、21倍，很好机会！）、久其软件（23X17PE。Q2利润再超预期且加速）、新北洋（预计Q2-Q3出现买入机会！2017年金融解决方案、2018年TCR和零售解决方案驱动新成长。公司反转从偶然变为持续）、同花顺（2016-2017各一篇深度报告）。
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） AI主线（2017年8篇核心报告）：
推荐同花顺、科大讯飞（智学网已解决定制化教育难题，2017年产品逐步完善同时进入推广期）、思创医惠、天源迪科、佳都科技等。
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）雄安智慧城市：
广联达（2016两篇深度。BIM+VR模式解决智能建筑，国内排名第一，报表干净）、太极股份（在京津冀开展新业务）。
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）可弱化风险金融IT（已20篇深度）：
航天信息（公告与境外上市公司签署谅解备忘录）、广电运通（17Q1超预期。ATM入围工行）、二三四五、海立美达。
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）研究型次新股/新股（TMT 90家次新股/新股已均有研究，不调整没大机会）：
苏州科达（申万宏源中小盘深度报告）、泛微网络、运达科技、拓尔思
等。
