人力资源数字化转型选择 POWER BI 的十大理由

人力资源数据分析 · 公众号 · 职场 · 2023-03-06 22:38

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人力资源部门在进行数字化的转型过程中，有很多的软件和第三方的系统可以选择，那在现在这个阶段哪个软件是最适合国内的HR部门进行数字化转型落地和构建人力资源部门数字化体系的，我觉得从各个维度分析，PBI 是一个性价比比较高的能落地的数字化软件，今天我们就给出十大理由

TOP 10 系统的兼容性

PB 是微软数据体系生态链中的一个非常重要的分析软件，在数据的兼容性上，针对EXCEL的数据表有更强的兼容性，并且在数据清洗的 POWER QUERY ，数据建模的POWER PIVOT 等软件上，都是微软的同一个体系化产品，所以在数据的横向跨度和数据的兼容和建模上就会有更强的应用。

TOP 9 数字化产品的全球化

现在很多世界500强外企，在国外大部分都用微软的产品来进行人力资源的数据分析和体系的构建，在国内的外企在数据和系统上肯定是要和国外的总部进行同步，所以现在对于很多外企的HR，PB 是一个必须要学习的数据分析技能，如果你以后的目标是进世界500强，在面试的时候，如果你具备PBI数据建模的技能，我相信一定会是一个加分选项。

TOP8 数据的体系化上

相对EXCEL ，PBI 更加具有数字化体系构建的基因，EXCEL 更多是数字处理和单模块的模型构建，在体系化上很难进行各模块的关联，并且进行数据化的分析，在PB 上因为有了PP的模块，可以对数据表进行关联，从而可以从不同的维度进行数据的分析，也可以构建起各个数据表之间的关系，在加上PB中的PV功能，可以时间系统级别的数字体系构建。

TOP 7 数据模型的分享

PB具有强大的灵活的数据分享的功能，我们传统的数据建模在做数据分享的时候可能需要把所有的文件包含源文件发给对方，这个时候如果是薪酬的数据模型，就会导致薪酬数据的泄露，但是在PB 里我们可以通过发布网页的形式通过网址进行数据的分享，对方只需要打开浏览器就可以进行数据模型的交互。

TOP 6 数据的可视化建模 - 更加简单

在进行数据的可视化上，以前在EXCEL的版本中，很多同学对图表的配色还有一些细节的设计上比较的困难，在没有数据图表设计的基础上很难做出职场高大上的数据图，在PB里自带了20几个数据图表的模板，并且设置了配色，在数据图表的可视化上全部用参数的形式进行图表的设计，所以相对于数据可视化就会比较的简单，即使你没有长期数据图表制作的经验，你也可以制作出职业化的数据图

TOP 5 数据权限

在我们讲薪酬数据建模的时候，很多同学就提出给不同的部门配置不同的薪酬的数据权限，因为薪酬数据非常的敏感，在PB 的企业版里就增加了数据权限配置的功能，根据不同的企业邮箱的账号，给予设置不同数据的浏览权限。实现了数据的安全性。

TOP 4 软件入手难易度

很多同学一听到PBI 第一感觉这个是不是很难学，是不是需要学习编程或者是不是需要学习某个语言，其实对于PB的入门难度不是很高，现在大部分人都有EXCEL的和数据透视表的基础，所以在对PQ ,PP,PV的一些设计上就比较容易入门，相对来说有点难度的并不是软件的本身，而是你的数据，因为你要去理解你的数据，去理解你数据之间的关系，并且对数据进行有逻辑的建模，这个才是你在学习PB的时候比较难的一部分，当然如果你要深入学习PB ，那你可能要学习 DAX语言，度量值计算，这个就需要写一些函数和代码了。

TOP 3 数据的建模

在数据体系化的过程中，建模是一个非常重要的过程，在PB中自带的PP功能就能自动的去识别PB里导入的数据表，去寻找数据表之间的相同字段，并且自动的去进行数据的关联，这个过程都是自动完成的，同时在数据建模的呈现形式上，浅显易懂，表和表之前与线相连，并且可以手动进行数据的关联。各个表的数据建模是数据体系化的基础。

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