中国极端气温指数栅格数据集（1961-2020）

学术发表评荐 · 公众号 · · 2024-06-03 08:01

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数据变量与说明

数据来源

气候变化检测和指数专家组 (ETCCDI)

时间与区域范围

1961-2020

全国

数据展示

全球变化背景下，极端天气和气候事件频发，为了统一不同国家和地区对极端气候事件的定义，世界气象组织（WMO）成立了气候变化检测和指数专家组 (ETCCDI)，其给出了 27 个具有代表性的极端气温和降水指数，用于规范全球极端气候事件的研究。作者利用中国国家级地面气象站基本气象要素日值数据集（V3.0），计算了中国区域16个ETCCDI定义的极端气温指数，包括年/月最大日最高气温（TXx）、年/月最小日最高气温(TXn)、年/月最大日最低气温（TNx）、年/月最小日最低气温（TNn）、暖昼百分比（TX90p）、冷昼百分比（TX10p）、暖夜百分比（TN90p）、冷夜百分比（TN10p）、夏日日数（SU）、热夜日数（TR）、冰冻日数（ID）、霜冻日数（FD）、持续暖日日数（WSDI）、持续冷日日数（CSDI）、气温日较差（DTR）和生长期长度（GSL）等。采用角距离权重插值方法，将台站数据插值成了空间分辨率为0.25°x0.25°的经纬网格数据，时间跨度为1961-2020年。数据集内容包括：（1）逐年16个极端气温指数的数据；（2）逐月13个极端气温指数的数据。数据集存储为.nc（Netcdf）格式，由29个数据文件组成，数据量为1.43 GB（压缩为1个文件，353 MB）。

基金项目：

国家自然科学基金（72293604，42130605）；深圳市科技创新局（JCYJ20210324131810029）

数据引用方式：

陈秋沅, 张宇*, 刘潇喻, 练秦来, 徐建军. 中国极端气温指数栅格数据集（1961-2020）（V1.0）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2024. https://doi.org/10.3974/geodb.2024.05.06.V1.

参考文献：

[1] IPCC. Climate change 2021: the physical science basis [M/OL]. Cambridge: Cambridge University Press, 2021. [2024-05-08]. https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/downloads/report/IPCC_AR6_WGI_Full_Report.pdf.
[2] 吴绍洪, 尹云鹤. 极端事件对人类系统的影响[J]. 气候变化研究进展, 2012, 8(2): 99-102.
[3] 朴世龙, 张新平, 陈安平等. 极端气候事件对陆地生态系统碳循环的影响[J]. 中国科学: 地球科学, 2019(49): 1321-1334.
[4] 王晓利, 侯西勇. 中国沿海省区极端气温栅格数据集[J]. 全球变化数据学报, 2019, 3(1): 54-58.
[5] 马伟东, 刘峰贵, 周强等. 青藏高原极端降水数据集(1961-2017)的研发与内容[J]. 全球变化数据学报, 2021, 5(1): 67-72.
[6] 周旗, 张海宁, 任源鑫. 渭河流域极端降水指数数据集(1961-2016)[J]. 全球变化数据学报, 2021, 5(1): 62-66.
[7] Caesar, J., Alexander, L., Vose, R. Large-scale changes in observed daily maximum and minimum temperatures: Creation and analysis of a new gridded data set [J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2006, 111(D5): D05101.
[8] Dunn, R. J. H., Alexander, L. V., Donat, M. G., et al. Development of an updated global land in situ-based dataset of temperature and precipitation extremes: HadEX3 [J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2020, 125(16): e2019JD032263.

中国极端气温指数栅格数据集（1961-2020）

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参考文献：

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