pysipder 是一个很受欢迎的爬虫库，而且还是国人开发的。不看不知道，一看吓一跳。本文是该库的作者写的一篇介绍，说明了为什么会出现 pysipder。
作者：binux
原文：https://binux.blog/2014/11/introduction-to-pyspider/
缘起
pyspider 来源于以前做的一个垂直搜索引擎使用的爬虫后端。
我们需要从200个站点（由于站点失效，不是都同时啦，同时有100+在跑吧）采集数据，并要求在5分钟内将对方网站的更新更新到库中。
所以，灵活的抓取控制是必须的。同时，由于100个站点，每天都可能会有站点失效或者改版，所以需要能够监控模板失效，以及查看抓取状态。
为了达到5分钟更新，我们使用抓取最近更新页上面的最后更新时间，以此来判断页面是否需要再次抓取。
可见，这个项目对于爬虫的监控和调度要求是非常高的。
主要特性
python 脚本控制，可以用任何你喜欢的html解析包（内置 pyquery）
WEB 界面编写调试脚本，起停脚本，监控执行状态，查看活动历史，获取结果产出
支持 MySQL, MongoDB, SQLite
支持抓取 JavaScript 的页面
组件可替换，支持单机/分布式部署，支持 Docker 部署
强大的调度控制
由于功能太多，更多请参考脚本编写指南。
感谢 +PhoenixNemo 提供的VPS，提供了一个 demo： demo.pyspider.org。无需安装即可体验。
脚本样例
from libs.base_handler import *
class Handler(BaseHandler):
'''
this is a sample handler
'''
@every(minutes=24*60, seconds=0)
def on_start(self):
self.crawl('http://scrapy.org/', callback=self.index_page)
@config(age=10*24*60*60)
def index_page(self, response):
for each in response.doc('a[href^="http://"]').items():
self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)
def detail_page(self, response):
return {
"url": response.url,
"title": response.doc('title').text(),
}
例如这就是创建任务后默认生成的一个脚本示例。
通过 on_start 回调函数，作为爬取的入口点，当点击主面板上的 run 的时候，就是调用这个函数，启动抓取。
self.crawl 告诉调度器，我们需要抓取 'http://scrapy.org/' 这个页面，然后使用 callback=self.index_page 这个回调函数进行解析。
所有 return 的内容默认会被捕获到 resultdb 中，可以直接在 WEBUI 上看到。
题图：pexels，CC0 授权。
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