李少红、贾樟柯等，尝鲜AI制作电影

中国证券报 · 公众号 · 证券 · 2024-12-07 22:33

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12月6日，中国首个AIGC导演共创计划——可灵AI导演共创计划首映礼举行。此次活动由快手自研视频生成大模型“可灵AI”联合李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯等9位导演共同发起，旨在借助AI的力量激发创意潜能，推动影视文娱产业发展。

今年以来，在国产大模型领域中，视频生成成为最热门的细分赛道之一。截至目前，腾讯、快手、商汤等企业已相继推出视频生成相关产品。影视行业上市公司纷纷拥抱AIGC（人工智能生成内容），为主营业务赋能。业内人士认为，多模态视频大模型历经迭代，已逐步提升对内容制作的赋能效果，后续AI影视领域商业化空间有望打开。

拓展工具风格类型

“2024年视觉生成领域AI大模型发展迅速，可灵AI自6月发布以来，已让众多用户感受到其在视频创作上的能力。”快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪表示，此次9部AIGC电影短片展示了可灵AI的功能，体现了导演们的创新精神。希望通过与导演的合作，推动影视行业智能化、高效化发展，并在未来一年内将可灵AI打造成更成熟的创作工具，服务于影视行业的产业智能化升级。

可灵AI是快手推出的AI创意生产力平台。快手2024年三季度财报显示，可灵AI经十余次迭代升级后，用户已超500万，累计生成超5100万个视频和超1.5亿张图片。快手科技创始人兼首席执行官程一笑透露，可灵AI的用户留存逐月提升，在9月实现了月活超150万。商业化单月流水也超过千万元。

快手大模型产品和运营负责人李杨介绍，发起导演共创计划的初衷是借助导演经验拓展可灵AI的风格和类型，获取行业反馈以优化产品，同时让创意工具走进大众视野。他提到可灵AI在六个月内快速发展，得益于与创作者的共创，通过不断迭代，在可控生成能力等方面取得进步。可灵AI在影视方面将继续优化模型，提升生动演绎、一致性和美感，同时尝试打造新的创意作品工作流，提高创作效率。

创作者的有力“武器”

在主创交流环节，叶锦添导演表示，最初本想创作一个古代花园的题材，但因现有技术难以实现所需感觉，便尝试使用可灵AI，选择了太空这一题材，因其能给予较大创作自由度。叶锦添导演认为，AI可替代部分传统电影制作工具，减少人力物力消耗，同时也可能改变电影叙事逻辑，为电影行业带来新的发展方向。

王子川导演则表示，他对新鲜事物感兴趣，试用可灵AI后，因其具有破坏性而选择以《雏菊》为蓝本进行创作。他认为AI打破了传统影像制作的技术和资源壁垒，是创作者的有力“武器”。AI不仅改变了电影制作方式，还可能改变人们对影像生成和电影本质的认知，使其更加普及化、多样化。

AIGC创作者温维斯和石硕分享了与导演合作的难忘经历。温维斯在创作《雏菊》时，通过与王子川导演密切沟通，运用可灵AI实现了科幻写实类场景的出色展现，如机器人弹钢琴和窗户爆炸等镜头的运镜效果令人惊喜。石硕在与叶锦添导演合作中，通过运用首尾帧等技巧，确保了角色统一性，同时叶锦添导演提供的外星人模型也为创作带来很大帮助。

AIGC赋能影视产业

随着OpenAI的Sora凭借DiT架构将长视频生成效果提升至新高度，全球AI厂商纷纷加速入局，掀起了一轮视频生成大模型热潮。今年以来，在国产大模型领域中，视频生成也成为最热门的细分赛道之一。此前腾讯、商汤等企业也相继推出了文生视频相关产品，字节跳动的豆包大模型也已开启视频生成内测。

李杨向中国证券报记者表示，可灵AI的优势在于起步早，能早接触用户和专业数据，从而快速迭代模型，先发优势显著且效果领先。在影视剧场景方面，其适合画面明确的空镜、特效表达，在风格上擅长科幻类二次元动画创作，像科幻场景及二次元动画天然适配该模型。自6月6日发布后第二天就有创作者利用其制作科幻短片，且创作者反馈写实感方面表现出色。

影视行业上市公司也纷纷拥抱AIGC，为主营业务赋能。去年6月，华策影视便已成立AIGC应用研究院。今年9月，华策影视推出AIGC新应用“影视剧本智能创作系统”，提供“评估助手”和“编剧助手”工具，评估助手能将20-50万字小说剧本的评估时间从3天压缩为5分钟，编剧助手能改进多轮对话的低效率问题。正在自研适合于微短剧开发的垂类模型，将在未来赋能微短剧行业。

华策影视方面表示，公司在AI领域的技术储备短期内不会直接贡献业绩，其将积极探索文生视频等新兴AI技术在传媒领域的落地应用与业态创新。

博纳影业出品制作的AIGC生成连续性叙事科幻短剧集《三星堆：未来启示录》在抖音播出。该剧集利用AIGC技术完成了从剧本创作到视频编辑等多种工作。博纳影业表示，该短剧是公司AI视频技术与影视深度结合方面的探索成果，AIGC是联动影视产业上下游多模态的钥匙，可实现降本增效并探索突破性变革。

开源证券指出，多模态视频大模型历经一年多迭代，已逐步提升对内容制作的赋能效果，拓宽了创作边界，预计后续AI影视领域商业化空间将打开。