10年的时间
诞生、进化、蜕变、重生
在乔布斯剧院，苹果迎来了自己的10周年
此时
我只想说~~~~~~
我的肾啊！！！真的不够了
哎~~~
还是看看哪些新品能够让我鼓起勇气卖肾吧！！！
Apple Watch
没有戴表的习惯，不是我的菜
Apple TV
国内用不了，买你有何用~~~
iPhone 8
和7没什么太大区别，看来不值我的肾
iPhone X
这才是我的菜，face ID哈哈哈（上面的齐刘海什么情况）
Air Power
库克算你狠，充电的家伙事都要单买~~~
看完最后的压轴iPhoneX
我实在是无力对“齐刘海”进行吐槽了
不过
face ID和ios11的发布和更新
还是让人比较激动的~
面部识别和虹膜识别让本人帅气的面容和犀利的眼神儿都更具功能性
ARKit和4K高清绝对是一种视觉的享受~~~
BUT
作为“云”中的我还是会有一些自己的想法
请各位看官一起来Look Look
iOS11和CoreML
随着ios11的发布，苹果也正式加入了机器学习的战场。在新的iOS11中内置了CoreML，同时，在自有库中集成了一批训练好的模型，可以在App中直接使用这些模型进行预测。虽然功能强大，但是对于APP的开发者来说，训练自有模型才是正道。而Tensorflow等环境安装部署、性能调优的成本和资源管理复杂性等问题却是开发者面临的问题，有效的进行模型训练和模型托管以及最后的格式转换才是关键所在。
金山云所提供的KDL深度学习平台以Tensorflow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架为基础，通过与Kubernetes和Docker容器技术相结合，可以快速托管深度学习训练作业和模型服务，开发者在KDL平台可以直接实现建模、训练和模型部署等，而苹果官方的CoreML中所涵盖的支持模型，在平台中都可实现，训练出的模型在正式版的ios11系统中可以直接进行调用，可以最大限度的发挥CPU和GPU的优势。
4K HDR
在4K这个问题上，无论是iPhone8, iOS11还是Apple TV，苹果早就应该升级了，因为目前主流的1080P分辨率有些难负重任。不过，为什么在各大竞品都早早支持4K甚至在筹划8K时，苹果对4K的支持才姗姗来迟？这背后究竟隐藏着什么样的逻辑？我们不妨从行业发展、技术演变和市场策略三个角度来一一分析。
随着屏幕、存储、网络等方面技术不断进步，4K作为新一代好莱坞超高清数字大片的分辨率标准，因拥有为用户提供更高清画质体验的能力而被大家喜闻乐见。目前，不仅市面上几乎所有的主流电视厂商比如三星、松下、索尼、LG等都已经将4K作为新产品的标配，还有天猫、小米、乐视盒子等等都已配置支持4K功能，在智能手机、电脑等一切与视频有关领域，都可以看到4K的身影。
在这种背景下，苹果才开始选择全力拥抱4K，是不是有点晚呢？实际上，非也。4K从推出之后，现在才真正开始迎来属于它的时代。iOS11系统发布全面支持H.265视频编解码技术，让受限于带宽而让4K无法普及的问题找到了“答案”。同时，针对4K 视频在手机等终端进行采集和流畅播放时，在压缩、存储、带宽要求以及播放等方面对硬件提出的挑战，苹果选择在这个时候采用新的H.265视频编解码技术也是很好的 “对症下药”。
值得一提的是,就在苹果发布iphone8之前，已有很多手机具备很强的H.265解码硬件能力。不过要将H.265的优势性能应用移动端并不容易。目前只有获得世界编码器大赛第一的金山云KSC265，实现了移动端的4K视频编解码的商用支持。
有了H.265技术的支持，未来高清将不止满足在影院、电视等大屏幕的播放，并正走向手机等各类终端，苹果本次推出 iPhone 8 的前后摄像头对 60 帧每秒的 4K 视频录制便不仅是很重要的证明，更会加速这种趋势的到来！
AR时代
其实，在今年6月份的WWDC 2017大会上，苹果就已经释放出了明显的信号，推出iOS 11中的ARKit开发者框架。今晨发布会上的重要角色——iOS 11，将成为世界上最大的AR平台，吸引无数的AR开发者。实际上，对AR产生浓厚兴趣的不是只有苹果，一众巨头共同掀起了AR浪潮。甲骨文已开始发力AR、VR等领域的云计算服务，微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）去年时曾说，AR、云计算服务等将重塑整个IT行业。
AR与云计算的融合，是AR产业发展的必然趋势。一个典型的应用场景是，用户手机上的APP可进行信息识别，下一步将数据上传到云端，经过计算，再将AR效果展示在手机上。从这个场景中可以看出，AR的特点是视觉交互，需要采用云端的存储和计算能力进行识别，需要海量的数据提升感知能力，还需要对实时的互动数据进行处理和挖掘，因此，AR和云密不可分，AR的落地，必然需要云端的支撑，才能有更大的发展空间。这也是云服务商的机会。苹果无疑将加快整个AR行业的推进速度，AR开发者的大幅增加，各种应用场景也将纷纷落地。金山云联手业内顶尖的音视频处理服务商、人工智能服务商，通过标准化开放接口，快速集成人脸识别、图像智能识别、AR等技术与应用，共建视频生态链，通过生态新平台中实现集成，大幅降低客户的对接成本，从而满足客户更加多样性的需求。
不论是人脸识别还是AR技术
均是应“云”而生
唯有依靠真正的云，才能真正走向未来！
