免费课堂：不想做实验，如何发一篇5分的文章？

近期在 Nature 子刊 Scientific Reports 上看到一篇不错的文章。整个文章中，作者没有做任何“ 湿实验 ”，却顺利地发了一篇5分的文章，试问这又是如何做到的呢？

今天， 依凡 就带领大家，从“数据挖掘”的角度一起来看一下作者是如何实现的吧。

从题目中我们看到，作者研究的研究对象是lncRNA，所用的样本是多种肿瘤组织，研究方法是 共表达网分析 （co-expression network analysis）。

面对这样的题目，我们大家肯定会想到几个问题 ：

第一， 如何获得肿瘤样本？ 特别是多种不同肿瘤？临床工作者如果要收集肿瘤样本，一般是在自己科室完成，而很难去其他科室收集到不同肿瘤组织。

第二，就算是克服重重困难，获得了肿瘤组织，那下面又该 如何研究下去呢？ 如何获得肿瘤组织中lncRNA的表达？要做全转录组测序吗？

第三，即使花了大价钱，做了测序，那又该 如何从这些海量的数据中获得自己想要的信息呢？ 共表达网络分析又是什么鬼？

面对以上的这些难以克服的难题，作者是如何做的呢？

首先，为了解决数据来源的问题，作者从SRA, ERP这些著名的公共数据库上下载了4个数据集：

然后从数据集出发，开始后续的分析。

从简单的分析入手，例如寻找不同肿瘤组织中共同表达的基因：

找到差异表达基因，绘制热图：

以及高级的共表达网络分析：

以上的这些分析，有些是常用的分析手段，有些是较为高级的分析方法。

是不是觉得很简单很有趣呢，那么问题来了：我们 该如何理解这些图表；关键是我们自己如何才能实现这些图表呢？

那么，重点来咯！！！

依凡大大于 本周四 5月11号 晚上20:00-21:30，以腾讯课堂的形式先为大家带来一场 直播课 ， 对该文进行重现。

依凡 希望借此能带领大家一起领略 “ 数据挖掘的魅力 ” ，让你不做实验也能发文章哦。

心动不？激动不？期待不？

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