这篇内容详细介绍了多模态LLM，值得一看↓
Understanding Multimodal LLMs
Sebastian Raschka 介绍了多模态大型语言模型（LLMs），它们能够处理文本、图像和音频等多种输入。#ai##chatgpt#
他分析了两种主要架构：统一嵌入解码器，将多模态信息集成到一个解码器中，以及跨模态注意力机制，通过交叉注意力连接不同模态。此外，文章探讨了图像Tokenizer技术，并比较了Meta的Llama 3.2和NVIDIA的NVLM等最新研究成果，揭示了不同策略下的性能和复杂性权衡。
访问：magazine.sebastianraschka.com/p/understanding-multimodal-llms
ChatGPT
Understanding Multimodal LLMs
Sebastian Raschka 介绍了多模态大型语言模型（LLMs），它们能够处理文本、图像和音频等多种输入。#ai##chatgpt#
他分析了两种主要架构：统一嵌入解码器，将多模态信息集成到一个解码器中，以及跨模态注意力机制，通过交叉注意力连接不同模态。此外，文章探讨了图像Tokenizer技术，并比较了Meta的Llama 3.2和NVIDIA的NVLM等最新研究成果，揭示了不同策略下的性能和复杂性权衡。
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