DeepSeek 爆火后，我收到了超过 50 位读者的求助，几乎都是类似的困扰：
所以，我决定发布这份《DeepSeek 攻略》。
第一批发挥 DeepSeek 真正价值的人，早已抢光你行业的红利。
对，免费的 Deepseek 已经追赶上 200 美金一个月的 ChatGPT-o1，甚至部分超越了。
就像 2011 年歼 20 首飞撕破夜空的那一刻——
我们终于不用跪着用 AI 了。
注：本文所有技巧均来自真实案例，所有提示词都经过反复验证。
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最重要的秘密：扔掉你的提示词模板
如果你还在用各种「专业提示词」和「模板」，那就是走错了方向。DeepSeek 根本不吃这一套。
为什么？
因为它的核心是推理型大模型，不是指令型大模型。
这就像两个实习生：
- 一个小书呆子，需要你事无巨细地安排任务步骤。（指令型）
- 一个小机灵鬼，只要你说明目的，他就能自己思考怎么做。（推理型）
让我用一个真实案例来说明，
我们社群一位运营同学的实测，进行新能源行业分析，用于准备与比亚迪供应商谈判。
传统方式：
请你扮演一位新能源行业分析师，按照以下步骤分析：
1. 市场规模
2. 竞争格局
3. 技术路线
4. 未来趋势
要求：每部分 800 字，引用权威数据...
结果：得到一份干巴巴的报告，一眼 AI。
一眼 AI，除了正确毛用没有。正确方式：
我下周要和比亚迪的供应商谈判，但对动力电池一窍不通。帮我用最通俗的语言说明：
1. 他们的技术优势在哪
2. 可能要价多少
3. 有什么谈判时能用的专业术语
重点是让我听得懂，能装得像内行
结果：DeepSeek 直接给出接地气的分析，还附带谈判话术。竟然还带话术的，这就是最大的区别：DeepSeek 不需要你写「专业提示词」，
它需要的是真实场景和具体需求。
送您一个通用公式：
我要 xx，要给 xx 用，希望达到 xx 效果，但担心 xx 问题...就像你跟一个聪明的下属说话：
我要写周报，老板周一要看，希望重点放在 xxx 上，重点是让咱们部门在老板面前能达到装逼效果，力压隔壁研发部，但担心研发质疑我们产品文档写得不够详细……
最被低估的功能：让它「说人话」
很多人抱怨 DeepSeek 的回复太抽象，像是在读天书。
比如这个，别信。但你可能不知道，只要一个简单的提示词，就能彻底改变这个问题。
这个神奇的提示词是：
没错，就这三个字。
我的学员第一次试时还不信，结果...
原始回答：
抽象，真 TM 抽象加上「说人话」后的回答：
人话后瞬间就接地气了，对吧？
因为 DeepSeek 对「说人话」这个词语很敏 感。
当然，有时候这三个字不够用，还可以用这个详尽版提示词，直接复制过去即可：
【请用以下规范输出：
1.语言平实直述，避免抽象隐喻；
2.使用日常场景化案例辅助说明；
3.优先选择具体名词替代抽象概念；
4.保持段落简明（不超过5行）；
5.技术表述需附通俗解释；
6.禁用文学化修辞；
7.重点信息前置；
8.复杂内容分点说明；
9.保持口语化但不过度简化专业内容；
10.确保信息准确前提下优先选择大众认知词汇】
最强大的技能：深度思考
这是我不得不说的事:
一个免费的国产 AI，正在让月付 200 美金的 o1 坐不住了。
为什么？
因为 DeepSeek 的思维方式，比 o1 更智慧。
让我用一个真实案例来对比：
o1 的回答：
图来自@D&roi老师DeepSeek 的回答：
推理，而不是线性罗列这就是最大的区别：
免费的 DeepSeek，直接让整个硅谷 AI 公司的牛马连夜加班，
幸亏他们不用过春节。
但最近，我发现一个现象：
由于用户暴增，DeepSeek 明显调整了响应策略：
算力紧张，只给 5 秒这是可以理解的临时措施，毕竟算力就是烧钱。
但对于我们用户来说，如何继续激发它的深度思考能力？
我整理了三个核心提示词，为了装逼，称为深度思考三件套：
- 请在你的思考分析过程中同时进行批判性思考至少10轮，务必详尽
- 请在你的思考分析过程中同时从反面考虑你的回答至少10轮，务必详尽
- 请在你的思考分析过程中同时对你的回答进行复盘至少10轮，务必详尽
如此一来，深度思考将从 5 秒恢复为 20 秒左右。
斜体的部分，可以自由替换成你所擅长的形式，也可以组合叠加，但核心是反思。
深度思考变回20秒
最强大的文风转换器
昨天,我用 DeepSeek，写了一篇汉赋。
赞扬一下王星有情有义、智勇双全的女友。王星就是前阵子被卖到缅北的演员。
我自己读得特别爽这用典，这骈文，真的没谁了。
发在群里后,直接炸出了三个语文老师...
炸人神器还有的朋友，写出的文字连专业编剧都说老到。
很有味道
专业编剧都说牛事实上,这正是 DeepSeek 的第四个秘密武器:文风转换器
提示词很简单，哪怕口述就行：
模仿 xxx 的文风，撰写关于 xxxxx 的一篇 xx 文体。但要注意两点局限：
一方面，它更适合模仿经典作家，因为训练数据充足，风格特征明显。
另一方面，不要期待 100% 还原，80% 相似度已经很厉害，重点是能抓住神韵。
我觉得 DeepSeek 肯定是训练了大量的文学语料，尤其是中国古典文学。
比如鲁迅、莫言，都是惟妙惟肖。
仿写鲁迅风格记住那个万能公式：
我要 xx，要给 xx 用，希望达到 xx 效果，但担心 xx 问题...
例如：
我要写一篇关于赞颂王星女友机智勇敢用心的赋，用来小红书上面炫技，希望重点放在模仿王勃的篇文上，重点是让我本人的文采装逼，在小红书获得一个亿的赞，但担心别人看不懂太晦涩了……
类似的风格迁移，也可以放在当代作家上，比如我们模仿刘润老师的跨年演讲：
仿写提示词，可以随意注意要先提供内容原文（尽量详尽，一般不少于 8000 字），然后直接要求其模仿即可。
仿写刘润老师效果当然，为了更好的效果，最好用上万能公式。
使用禁区：什么情况不要用它
说了这么多优点，也必须说说它的局限性。
以下场景不建议使用 DeepSeek：
1. 长文本写作
超过 4000 字的文章容易出现逻辑断裂，建议用 Claude200k。
因为DeepSeek 默认是 64k，长文不够用。
长文本目前确实不够用2. 特殊内容
毕竟是国产 AI，内置尺度丧心病狂。
凡是这样回复的时候，就是触发关键词很多时候你不知道哪句话就触发了。
这种情况怎么解决呢？
因为 DeepSeek 是后置审，所以有以下三种方案：
1.在你的提问处点击修改，再提交几次，总有一次是不触发的。
在提问处点击编辑2.在生成回答的时候，狂点复制回答按钮。这样确保触发审 核的时候，你的剪贴板上面拥有前面回答的内容
点回答按钮3.一劳永逸，换御三家。（GPT，claude，gemini）3.个人风格写作
这个就不赘述了，这是个推理模型，适合解决问题、模仿。
但很难通过精确控制来确保你想要的风格写作效果。
这其实不算 DeepSeek的缺点，只能算特性。
具体的，我下一篇再来论述吧。
它将如何改变我们的 AI 时代？
经过几天的密集测试，我越来越确信：
DeepSeek 代表了 AI 的未来方向 —— 更懂人话，更会思考。
你不需要学习它的语言，它在学习理解你的语言。
这意味着什么？
AI 的使用门槛正在快速降低。
未来，我们不需要背诵提示词模板、学习特定的指令，研究各种参数。
只需要，说清楚你要什么，告诉它具体场景，说人话。
因为 DeepSeek 干掉了 23 年以来 AI 最反人类的设定
——让人类学习机器语言（提示词）。
其实吴恩达提示词工程课初衷是好的这就像手机进化史的关键转折点：
我的投资圈朋友说得更直接：
2024 年还教人写提示词的大V，都是在收智商税。总之，还学个屁的提示词！
所以，这也是为什么我要坚持在过年前发布这篇文章。
DeepSeek 就是代表了新一代 AI 的使用范式，辞旧迎新！
国产 AI 的歼 20 时刻
我们等这一天太久了。
当我在 2023 年 3 月 15 日，第一次用上 GPT-4 时，手在发抖。
一方面因为它的强大。
另一方面，也是因为我知道：
这个级别的 AI，我们可能要追十年。
直到 DeepSeek发布了 R1，我依旧用怀疑的心态试一试，根本没报任何希望，
但看到它的深度思考，给到我的完全不逊于，甚至部分超越了御三家（GPT、Claude、Gemini）的回答。
我的手再次发抖了。
我知道，时代变了。
DeepSeek 让我看到：
当硅谷还在教用户如何「驯化 AI」时，DeepSeek 正在做一件更伟大的事：
教会 AI 理解人的思维。
关键，DeepSeek 还是开源的，这也是开源世界 AI 第一次光明正大地追上闭源世界。
就像歼 20 总设计师杨伟说的：
这或许就是最好的新年礼物：
在 AI 的竞赛中，我们第一次与世界站在同一个黎明。
后记
写到这里，评论区肯定有人要喷我了，
觉得一个破 DeepSeek，至于上升到什么家国情怀么。
我不管，我任性，我就是要上升。
科技没有国界，但老子有祖国，老子有自己人。
老子就想用自家东西，你管我？
今天，终于可以对着西方 AI 巨头的技术封锁说一句：
你们有的，我们会有。你们没有的，我们正在创造。
PS
写完这篇文章时，窗外正好响起一声爆竹。
北京其实六环内禁止烟花爆竹燃放，谁知道哪个不知名勇士干的。
我突然想起 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 说过的话：
此刻，在杭州某个未眠的写字楼里，或许正有工程师在调试下一代模型。
而你我手中的 DeepSeek，就是那颗已经点燃的爆竹。
听，AI 革命的声音。
