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千万年薪下的抉择,“AI天才少女”已从Deepseek离职!

互联网品牌官  · 公众号  ·  · 2025-02-18 18:21

主要观点总结

本文讲述了罗福莉的职业迷局,她作为AI天才少女在科技圈的奋斗历程以及所面临的抉择。文章介绍了她的成长背景、学术成就、职业生涯和当前的状况,同时讨论了顶尖人才在行业的现状、背后的代价以及给从业者的启示。

关键观点总结

关键观点1: 罗福莉的成长背景及学术成就

罗福莉出生在普通家庭,凭借努力考入北京师范大学计算机专业,后保研到北京大学计算语言学方向。她在自然语言处理顶会ACL发表了多篇论文,被誉为'AI架构魔术师'。

关键观点2: 罗福莉的职业经历及当前状况

罗福莉先后在阿里达摩院、幻方量化、DeepSeek工作,参与开发大模型DeepSeek-V2。她面临小米的千万年薪邀请,传闻入职小米,但实际从DeepSeek离职,投身新产品研发。

关键观点3: 顶尖人才在行业的现状

顶尖人才如罗福莉在AI黄金时代受到追捧,大厂以千万级签约价争夺人才,学术圈的顶会论文成为入职大厂的'硬通货'。

关键观点4: 罗福莉故事背后的代价及给从业者的启示

罗福莉的故事背后是资本与流量的'围城',从业者需警惕盲目追求技术明星化,认可渐进式创新的意义,并关注健康与工作平衡。罗福莉的故事也提醒从业者要成为'问题定义者',真正解决产业痛点。


正文

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作者 | 李大为 来源 | 互联网品牌官


AI 天才少女罗福莉的职业迷局:千万年薪诱惑下的抉择与野心


2025 年春节前夕,“雷军千万年薪挖角 95 后 AI 天才少女” 的消息在社交网络炸了锅,这位天才少女就是罗福莉。

她的履历堪称科技圈的 “爽文模板”。罗福莉出生在四川宜宾的普通家庭,父亲是电工,母亲是教师。


她靠着 “小镇做题家” 的那股拼劲,从宜宾一中 “清北班” 考入北京师范大学计算机专业,后来又保研到北京大学计算语言学方向。


罗福莉的成长之路充满了反常规操作。


本科时,她从电子工程跨专业到计算机,刚转专业时,她连 Python 都不会,结果只用了 4 个月,就从编程小白变成了顶会论文作者。


2019 年,她在自然语言处理顶会 ACL 发表了 8 篇论文,其中 2 篇还是一作,创下国内研究生纪录,堪称学术高产王。


硕士毕业后,她先后在阿里达摩院、幻方量化、DeepSeek 工作,参与开发大模型 DeepSeek-V2,被业内称为 “AI 架构魔术师”。


她高中班主任回忆,罗福莉的专注力强得 “恐怖”,高中三年午休都在教室刷题,这股子 “极致目标感” 也延续到了她的职业生涯。


为了争取北大保研资格,大三时她就主动联系导师实习,甚至把简历投给了未曾公开招募的课题组。


2024 年 12 月,雷军在直播中放话,愿以千万年薪邀请罗福莉加盟小米,主导 AI 大模型研发。


这消息一出,瞬间把低调的罗福莉推上了流量巅峰。


图源 :罗福莉知乎主页


之后半年,“罗福莉入职小米” 的传闻一直没断过,尤其是 DeepSeek-V2 发布的时候,这传闻更是甚嚣尘上,但官方一直没个准信。


这事疑点重重,雷军发声的时间正好赶上小米汽车上市前夕,不少人猜测这是为了转移 “造车延期” 的舆论压力。


罗福莉本人对传闻一直没回应,她亲属只说她还在考虑,可她知乎认证信息却悄然从 “DeepSeek 员工” 变成了空白。


而且在 DeepSeek-V2 发布期间,好多媒体都在炒作 “天才少女被挖” 的话题,有人说这是利用名人效应给模型造势。



有匿名投资人透露,这场 “大戏” 本质上是多方共赢的营销,小米需要技术偶像提振股价,DeepSeek 借势推广模型,罗福莉也获得了个人 IP 溢价。


但代价就是,她的真实职业选择被流量裹挟,成了商业博弈的符号。


2025 年 2 月,罗福莉的职业动向又有新情况。


红星新闻证实,她已经从 DeepSeek 离职,和同领域的丈夫一起投身新产品研发,连春节都没回家。


虽然具体方向还没公开,但从一些蛛丝马迹能猜猜看。


她在知乎文章里一直念叨 “开源模型普及化”,说不定会开发低算力需求的边缘计算框架;


要是她丈夫研究方向是生物医药 AI,结合她的语言学背景,说不定会打造专科诊断对话系统;


之前 DeepSeek-V2 因为数据合规性被质疑,罗福莉又多次强调 “技术向善”,也有可能转向合规解决方案。


有意思的是,罗福莉夫妇选了 “细分领域差异化” 策略,两人都在 AI 赛道,但专注不同分支,这种 “协同竞争” 模式既能降低风险,又能形成技术互补。


罗福莉的崛起,反映出 AI 黄金时代的人才争夺战已经 “杀疯了”。


图源 :罗福莉知乎主页


小米、华为等大厂把顶尖人才签约价炒到了千万级,甚至出现 “预付五年薪资” 的操作。


在学术圈,顶会论文成了入职大厂的 “硬通货”,学者们得在创新性与落地性之间小心翼翼地找平衡。


技术领袖还得有研发能力和网红特质,Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 的推特治国模式被很多人模仿。


但光鲜背后也有代价,罗福莉高中同学透露,她曾因为连续熬夜住院,她微信签名常年是 “向死而生”。



她公众号文章也说,保研阶段每天睡眠不足 5 小时,全靠咖啡因药片撑着。


当行业都在追捧 “天才叙事” 的时候,很少有人想想,这种拿健康赌成长的模式能持续吗?


罗福莉的故事,就是当代中国科技飞速发展的一个缩影。


一个普通人靠着极致努力冲破阶层壁垒,却又被困在资本与流量的 “围城” 里。


她的经历给从业者三点启示:


别盲目追求技术明星化,不然基础研究可能变成投机游戏;


别总用 “要么封神要么崩溃” 的二元标准评价,要认可渐进式创新的意义;


别只当 “论文打工人”,要成为 “问题定义者”,真正解决产业痛点。


就像罗福莉在 DeepSeek-V2 发布文中写的:“我们追求的从来不是超越谁,而是让人工智能回归工具本质。”


说不定,这位天才少女的下一站,就是挣脱标签束缚、探索技术初心的新起点。


*编排 | Sunnyue 审核 | Sunnyue

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