本文通过利用忆阻器件的模拟特性,开发了新型的记忆计算、局部学习、动态路由以及新型器件和架构,为高效能神经形态计算提供了新的思路,其中最吸引人的地方在于,将易失性、非线性等通常被视为缺点的特性转化为有益的功能,并提出了一种可以将设备动态地重新配置为易失性和非易失性两种模式的材料。
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