在 Google，AI 和机器学习绝不仅仅是“高冷”的实验和冗杂的数据。去年，来自Google AI 实验室的一群脑洞巨大的科研人员已经证明了这一点：他们用 AI 唱 Rap，识别实物，编写旋律，构建可视化高维空间...
在这些奇奇怪怪却很有意思的“小玩意儿”之中，有一个 AI 版的“你画我猜”：QuickDraw。AI 会给你一个涂鸦主题，在你作画的过程中 AI 将不断地识别和猜测你画了什么，直到得出正确答案，或是 20 秒倒计时结束。
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而在不久之前，Google 又推出了功能更加实用的“你画我猜”升级版 AutoDraw，可智能识别涂鸦内容并进行完善。有了它，就连“灵魂画手”也能画出一手好画啦：
涂鸦是人们对事物的抽象视觉表达。AI 和机器学习技术似乎使机器学会了“看懂”和“理解”涂鸦内容，但这似乎还远远不够。比如，要如何让机器学会自行生成涂鸦呢？
其实，在此之前，科研人员已在机器生成图像的领域做了大量的工作。这是一项非常有难度的研究，其过程中不乏产生一些十分“魔性”的成品：
近期，来自 Google 的科研人员们在论文《简笔画绘图的神经表征》(A Neural Representation of Sketch Drawings) 中，让教会机器绘画成为了可能。
科研人员们受人类绘画过程的启发，降低维度，通过用大量的手绘涂鸦来组成数据集训练模型，训练机器来理解人们在绘制涂鸦时是在何时起笔、走笔方向、何时停笔。经过训练的模型在接收一张人手绘的涂鸦后可以生成一张同主题的新涂鸦：
用“猫”为主题的涂鸦训练的模型重建的猫涂鸦
是不是看起来就只是把人的涂鸦重复了一遍？但事情可没有是这么简单！
实际上，模型生成的新涂鸦的确不是简单地重复了人的绘画，而是对图像的本质进行了分析和理解的。为证明模型确实是学会了人类画猫的一些技巧，可以尝试输入一些故意犯了一些小错误的涂鸦：
