外滩教育联合
美国北乔治亚大学计算机科学教授
布莱森· 佩恩（Bryson Payne）
首次推出，
给中国孩子的
—— 人工智能入门课
课程涵盖四大主题
人脸识别，
语音识别，
神经网络，
自然语言处理
甚至可以制作一个“机器人”，
让电脑在俄罗斯方块游戏中“秒杀”你！
这个学期，领跑“人工智能时代”
限额
60名
，报满即止
早在2017年7月，国务院公开发布的
《新一代人工智能发展规划》
中指出：
“实施全民智能教育项目，
在中小学阶段设置人工智能相关课程，
逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。
支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。”
2018年1月16日，教育部召开新闻发布会，介绍了《普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）》的有关情况，正式将人工智能、物联网、大数据处理正式划入新课标。
这意味着，2018秋季入学的高中生，将要学习人工智能了。
未来已来，您的孩子，准备好了吗？
布莱森· 佩恩（Bryson Payne）
亚马逊No.1儿童编程书作者
美国北乔治亚大学（UNG）计算机科学系终身教授，CISSP® 国际注册信息系统安全专家。自1998年起就任教于计算机科学系，曾担任UNG计算机科学系第一个系主任。佩恩教授曾
在148个国家开放在线编程课程，已有超过20,000名学生参与其中学习。
“对未来而言，人工智能的重要是毋庸置疑的。我本人也在大学里教授人工智能相关的课程，
但我发现，似乎很难找到那些真正教授人工智能同时还易于孩子理解的课程。
其实如果我们将人工智能分拆成不同模块，会更容易理解。
在这一门人工智能入门课中，
我将语音识别，计算机视觉，自然语言处理等模块，通过可上手的程序和有趣的编程练习来呈现。
比如对于语音识别，孩子会编写一个程序，让电脑执行说出的命令。像计算机视觉，我们会制作一个监控程序，让电脑可以自动通过摄像头，记录并识别出经过的人。
这些程序代码量少，逻辑简单， 运用了较成熟的库，很容易就能看到效果。
▲ 课程语音识别项目中运用了微软 Bing的API
但是通过这样的练习，孩子们可以直观感受和理解很多商业化应用的工作原理，像通过声音控制电脑可以迁移到 Siri 语音助手，通过摄像头人脸识别可以关联到 iPhone X的 Fce ID，他们当然还远不能做出Siri 或 Fce ID，
但再看到这些高精尖的技术时不会有畏惧心理，嘿！我知道这是怎么回事儿！
当然，想学习这门课程还是需要一点 Python 基础，需要理解if条件语句、循环、函数。
在这门课中，我很小心地选择会用到的 Python库，
确保他们对孩子足够友好，
但同时，
哪怕是对我在大学里的学生和他们在学的课程，这些库也是够用的”
⊙《人工智能入门（Python版）》是一门面向中小学生的录播视频课，共
7章
，
31节课
，
由布莱森· 佩恩教授开发、主讲，英文授课配中文字幕
。课程涵盖四大主题：
人脸识别、语音识别、神经网络和自然语言处理。
在这门课上，孩子可以和电脑“聊天”，并且电脑真的能根据孩子输入的不同语句做出相应回应；可以实现声控电脑；可以编写出仅需十行代码的面部检测程序；可以制作出笔记本监控程序；
还可以见证一个俄罗斯方块机器人如何击败人类玩家，达到让人类叹为观止的高分。
通过这门课的化繁为简，浅入深出，给高精尖的技术名词接上地气，让仅有Python基础的孩子，也可以入门人工智能领域，做出一点点与实际接轨的小成绩。
⊙ 《人工智能入门（Python版）》适合中小学生，需要部分Python基础，包含if条件语句、循环、函数，
推荐参加过
《Python 编程入门》
的学员学习。
▼ 点击下图，先入手人工智能的预备语言
⊙ 课程包含 6周助教微信答疑，每30名学生组成1个微信学习群，由1名助教负责讲解编程思路及知识点，解决问题及BUG，助教均来自
复旦/交大计算机相关专业。
11月：
11月10号 / 11月17号 / 11月24号
12月：
12月1号 / 12月8号 / 12月15号
晚上 7:00 - 8:30
助教会在以上固定时间进行知识点梳理及答疑，
学员日常遇到BUG & 问题也可以发到学习群内寻求解答。
