我们利用GEE，实现了1分钟制作任意地区的研究区位置图，当然也可以是其他地图，功能非常炸裂
，结果如下：
俗话说：
好的图表决定了你的SCI是否能被录用。
以前，我们使用GEE进行精美制图的时候，通常需要借助arcgis来进行编辑处理，最后实现SCI的精美制图。
GEE集成了海量的数据，为制图提供了丰富的元素。
但是，它也存在无法进行编辑，只能导出数据以后进行制图。因此，
之前我们进行制图的时候，都是利用GEE生成数据，Arcgis上进行快速制图。
GEE无法编辑窗口进行制图的弊端，能否通过其他方法解决呢？
答案是肯定的。
python集成了海量的第三方应用，可以实现地图编辑和快速制图。
由于
吴秋生老师开发了geemap等库，可以快速实现对GEE接口的调用。
同时，python可以快速实现制图，
这就为GEE+python快速制图提供了便利。
因此，通过python调用geemap，结合python第三方库，就能轻松解决。
安装方法很简单，直接使用pip或者conda进行install就行。
import eeimport geemapfrom geemap import cartoeeimport matplotlib.pyplot as plt
值得注意的是，geemap的cartoee库是吴老师之前的书上提到的内容，不清楚的可以在以下网址学习到：https://book.geemap.org/chapters/08_cartoee.html
（2）
端口设置与初始化
：我们需要设置好端口，并对GEE进行初始化，通过调用token实现对GEE进行连接。这里，我们的端口为10809，每个人的端口有所不同，可以通过计算机属性查询得到，代码如下：
geemap.set_proxy(port=10809)ee.Initialize()
china_provinces = ee.FeatureCollection("projects/ee-tilmacatanla/assets/boundry/china_provinces");china_city = ee.FeatureCollection("projects/ee-tilmacatanla/assets/boundry/china_city");china_county = ee.FeatureCollection("projects/ee-tilmacatanla/assets/boundry/china_county");roi = china_provinces.filter(ee.Filter.eq('name','四川省'))styling_sichuan = {"color": "FF0000", "width": 2, "lineType": "solid", "fillColor": "00000000"}styling_provinces = {"color": "000000", "width": 1, "fillColor": "00000000"}river = (ee.FeatureCollection('WWF/HydroSHEDS/v1/FreeFlowingRivers') .filter(ee.Filter.lt('RIV_ORD',5)))styling_river = {"color": "#37c4d6", "width": 0.6, "fillColor": "00000000"}Map=geemap.Map()Map.addLayer(river.style(**styling_river), {}, "river")Map.addLayer(china_provinces.style(**styling_provinces), {}, "Province")Map.addLayer(roi.style(**styling_sichuan), {}, "sichuan")Map.centerObject(roi,6)Map
