早期预警是防范极端天气气候事件风险、减缓气候变化影响的“第一道防线”。构建高效的早期预警体系是提升气候变化适应能力的核心手段，也是最具成本效益的适应手段，不仅能显著减少人员伤亡，还在农业生产、基础设施防护、能源安全等关乎经济社会稳定的重要领域发挥着不可替代的作用。
根据全球适应委员会的评估，即将发生的灾害事件如提前24小时通知，可减少30%的损失。所以，早期预警系统是“一种经过验证、有效和可行的气候适应措施，可以拯救生命，并提供至少10倍的投资回报”。
我国积极开展气象早期预警实践，逐步形成了“政府主导、预警先行、部门联动、社会参与”的气象早期预警中国模式。同时，通过科技创新与机制建设作为双轮驱动，促进我国气象预警能力持续提升。
在机制建设方面，我国气象部门通过实践摸索出递进式气象预报预警服务工作机制，通过提供时效逐步缩短、空间不断精准、内容更具针对性的无缝隙预报和精细化预警，不断缩小对风险区域的“包围圈”，预警命中率大大提高。
这一点，从辽宁葫芦岛去年积极应对极端暴雨的过程中就得到了很好的印证。2024年8月18日至21日，辽宁省葫芦岛市出现暴雨到大暴雨，局部特大暴雨。针对这一极端天气过程，葫芦岛市气象局提前1周便发布了天气预报，提前3天开展灾害性过程提醒，提前1天发布气象灾害预警，提前6小时启动应急响应。强降雨来临后，每3小时发布滚动预报和实况信息，每1小时加密发布实况信息。由于及时启动递进式气象预报预警服务工作机制，全力联动各方防灾救灾，截至当月21日8时，辽宁全省累计转移群众7749人，葫芦岛市出动救援力量2700余人，成功解救被困群众83人，较好地应对了此次极端天气过程。
气象早期预警不断取得成效，也离不开气象科技创新水平的不断提升。
我国在气象卫星、雷达、自动气象站等观测设施建设方面取得了显著进展，为预警系统提供了更为精准、全面的数据支持。当前我国8颗在轨风云气象卫星、546部天气雷达、7万余个地面气象观测站，组成世界上规模最大的地空天立体综合气象观测系统。气象“风清”“风雷”“风顺”3个人工智能气象预报大模型部分性能指标达到国际先进水平。
通过大数据、人工智能等先进技术的应用，我国预警信息的发布速度、准确性和覆盖面都得到了大幅提升。根据中国气象局的统计，目前，我国暴雨预警信号准确率提高到93%，强对流天气预警时间提前量达43分钟，建成汇聚16个行业、82种预警信息的国家突发事件预警信息发布系统，预警信息1分钟内可送达政府、部门、行业相关责任人。最近五年因气象灾害造成的死亡人数比2014至2018年间平均下降48.5%，经济损失占GDP比例平均下降0.15%。
我国的早期预警模式得到了世界多国的认可，在近期举办的联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）第六十二次全会期间，相关成员国政府代表、有关观察员组织和国际组织代表对浙江、上海、重庆、广东多地的气象早期预警实践进行了调研，纷纷点赞中国早期预警实践经验，称其为“全球典范”。
