文章主要描述了AI六小虎面临的困境和挑战，包括融资能力、产品造血能力、与大厂的差异化、人才流失等问题，以及AI搜索领域的发展机遇和挑战。文章分析了AI初创公司在资本方向上的膨胀速度，未来商业空间的价值底色，技术和硬件、人才密度、造血能力、融资能力的关键因素。同时，文章也提到了行业内的好消息，比如大模型赛道的压力减轻等。
AI六小虎在商业化、融资能力、产品造血能力等方面面临诸多挑战。争夺资本、技术领先性、市场份额等成为关键。同时，人才流失也是一大问题，许多核心成员选择出走创业。
AI搜索成为AI浪潮中商业前景最多的领域之一。传统搜索的局限性使得AI agent有了介入的机会。AI六小虎在AI搜索领域看到了新的发展机遇，但面对巨头竞争和商业模式的不确定性，也面临着巨大挑战。
虽然AI六小虎面临诸多挑战，但行业内也有好消息。比如大模型赛道的压力减轻，一些公司在特定领域取得了进展，以及新技术的应用带来的机遇等。
大模型没有长期主义，零一万物当下的处境，几乎可以说是“六小虎”的一个缩影。李开复那句“这就是一个难解的局，To B、To C、国内、国外，都不容易做”，似乎是当下国产AI初创的写照。
@科技新知 原创
作者丨
樱木
编辑丨蕨影
2025年，对于AI赛道的初创公司而言，是最好的时代，似乎也是最坏的时代。
Scaling law的放缓，以及openAI逐渐压低的节奏，似乎都让中国公司看到了追赶的节奏，而随之到来的，站在AI应用爆发的时间节点，正是中国公司也将迎来传统优势发展方向。
AGI的星辰大海，似乎已经鲜有人再提及，如何在技术进入平缓期，快速地商业化，体现价值成了主基调。除此之外，难题还有很多，融资能力、产品造血能力，以及与大厂的差异化，开始成了考验六小虎的关键标准。
开年伊始，AI六小虎之一的零一万物，率先作出了妥协，调整团队、放弃超大模型、主攻应用。虽然零一万物创始人李开复坦言，零一万物开启了“大厂+小虎”的全新模式，但从某种程度来说，零一万物已然与其他“小虎”在规模和影响力上有了差异。
客观来讲，除了零一万物无论在技术嗅觉，还是产品盈利方向上，表现得都有其独到之处，其模型在主流机构的评分中，也拿到了不俗的成绩。但从商业化上来看：
首先，融资规模决定着技术追赶的速度，也决定着应用可以试错的时间，从公开信息来看，零一万物的融频并不占据优势，在2024年，仅有一轮融资。而在应用端，零一万物也并未拿出破圈级别的爆款产品。
而另一方面，大厂似乎也不愿意再给创业公司更多的时间，正如猎豹移动创始人傅盛在年初时所言，与AI四小龙所在的AI 1.0时代不同，以ChatGPT发布为起点的AI 2.0时代，全社会迅速达成共识，即这项技术会带来生产力革命。这意味着，AI 1.0时代在科技巨头下场之前，留给创业公司的时间差是足够的，但在AI 2.0时代，中国科技巨头下场的时间反而比初创企业更早。
阿里与字节早早下场，让原本的空间开始快速挤压，而在包括人才、业务多方面的争夺，也让零一万物等初创企业，快速地感受到了压力。
举例来说，2024年，零一陆续有中高层离开，包括前预训练负责人黄文灏、生产力To C产品负责人曹大鹏、多模态研发负责人潘欣等。而其中黄文灏加入了字节，潘欣与曹大鹏纷纷开启了创业。同时，零一万物的重要变现方式之一，电商大模型、智能话术与互动，与阿里等大厂AI业务有所重叠。
零一万物当下的处境，几乎可以说是“六小虎”的一个缩影。以零一万物为标尺，来衡量六小虎，2025似乎还有很多问题需要他们回答。突围的路在何方？六小虎答案各不相同，但李开复的那句“这就是一个难解的局，To B、TOC、国内、国外，都不容易做”，似乎确是当下国产AI初创的写照。
而全新的问题如版权墙、AI硬件、芯片等，也在不断拷问着初创的六小虎。2025，是被外界寄予厚望的AI应用爆发之年，而对于六小虎来说，似乎更大的压力，正在快速逼近。
01
争夺一张未来船票
虽然没有明确的时间表，但可以看出的是，AI六小虎在资本方向上的膨胀速度却在前所未有的增加。在六小虎中，除了智谱成立于2019年6月，其余几家的成立时间都在2023年3月-5月，而时至今日，不过一年时间，六小虎几乎达成了200亿估值独角兽企业的门槛，远远快于商汤、旷视等上一代企业的速度。
而在资本拥趸之时，六小虎的价值底色究竟如何，未来的是否有更大想象力的商业空间，则成了六小虎下一阶段的门票。
简单计算就可以得知，想要维系六小虎现在，技术与硬件、人才密度、造血能力、融资能力，几乎成了关键因素，技术与硬件和人才密度决定着对于国际先进技术的跟随情况，而造血能力与融资能力则决定着是否能活到下一个阶段的开启。六小虎从当下来看，除了零一万物放弃了超级模型的训练，其他仍在坚持。
超级大模型对资本需求巨大，曾有行业内人士透露，为了不被落下，基座模型3个月就需要重新训练一次，训练一次成本约在3亿元；而一些多模态模型训练时间可能长达5-6个月，成本更高。此外大模型公司的基座模型研发团队均超过100人，人力成本亦占创业公司的大头。
从当前的六小虎的融资情况来看，智普AI与阶跃星辰，分别受到了北京市国资与上海市国资的认可，分别在年底完成了全新一轮融资，短期资金焦虑较小；而月之暗面与百川在2024年融资规模超50亿+，虽然据行业内人士透露，融资规模将会以“算力+资金”的方式来完成，但从账面来看依旧充裕；相对融资能力较弱的零一万物和minimax，则在2025年的竞争显得扑朔迷离。
朱啸虎曾表达过，大模型商业模式太差，技术没有差太多的情况下，每一代技术都要投入，现在可能3.5版本要投入几千万美元，迭代到4版本要几亿美元，到5版本可能要几十亿美元，每一代模型都要重新去投入，而变现周期可能就两三年，“这比发电厂还要差”。
当然，行业内并非没有好消息。根据“财新”的报道，2024年年末，DeepSeek低廉的训练成本引发热议。计算机科学家、前特斯拉自动驾驶负责人、OpenAl创始团队成员Andrej Karpathy在社交媒体上发文称，DeepSeek-v3能力的模型在业界一般需要1.6万张GPU的集群训练，例如Meta发布的Llama-3-405B在类似集群上花费了3080万GPU小时，而DeepSeek仅使用了280万左右的GPU小时。
但与此同时，国内基座大模型的能力究竟如何，却依然不甚明朗。苹果跟百度的扯皮充分暴露了国内基座大模型的实际水平。在业界，文心是公认的国内顶尖的基座大模型，但它依然无法满足苹果的要求。
而对于六小虎而言，更为关键的另一环，则在于人才的流失，2024年下半年以来，大模型独角兽的不少核心成员都选择了出走创业，12月9日，有报道显示，百川智能联合创始人、商业化负责人洪涛离职。在此之前，如零一万物算法副总裁、模型预训练负责人黄文灏，于今年8月加入了字节跳动。另外，有媒体报道称月之暗面几位出海产品负责人也于11月前后离职创业；MIniMax产品负责人张前川于今年9月被确认离职后，至今未更新消息。
从离职方向来看，加入大厂与寻找pmf前景更佳的细分领域创业成为了主流。对于AI应用公司而言，技术领先性重要性并不高，这也意味着压力的减轻。同时，人才的不断离开似乎也在诠释着，对大模型赛道的不看好。
那么投资人更看重的造血能力现在演化成何种情况呢？
02
To B与To C双重考验
