阿里万相视频大模型，治好了我对Sora的焦虑

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其实Sora正式发布后，效果并没有宣传片那么好，这个也可以理解。但阿里万相的这次升级，在它的视频质量上确实大幅提高了，而且能看到它们引入了多模态的融合技术，包括动态场景的分层渲染，能够更精准地处理复杂光影、材质和运动轨迹，细节表现力很到位，也几乎没有违反常规的物理定律。这让我想到基因组学的奥秘—— 并不是基因数量越多，生命就越成功，而是表达效率决定生存优势。

阿里万相2.1此次还加入了14B和1.3B两种模型规模，分别面向高性能场景和轻量化需求。14B模型在复杂场景下表现尤为出色，而1.3B模型则更适合移动端和实时应用。我测了一下，生成5秒短视频，仅需8G左右显存便能在4090显卡上生成。

△ 尹哥模拟的家里猫的情况（提示语：一只美国短毛猫和一只英国短毛猫一起在带一只缅因猫的宝宝）

最重要的是，万相2.1的部分模型将开源！这意味着开发者可以基于万相2.1进行二次开发！可以说，这是一次让“文生视频”能够平权的重大突破。开源不仅是技术的共享，更是生态的共建，它将吸引更多创新力量加入，共同推动AI视频生成领域的进步。

如果说DeepSeek治好了我们的算力垄断焦虑，那么包括万相在内的一系列大模型如雨后春笋般的突破，则让我们看到了在各个应用上，中国逐步开始领先的可能。这是技术的突破，更是东方智慧的突破，这是开源的胜利，更是“兼济天下”价值观的大获全胜！