牛津人类未来研究所发布报告对比中美AI发展|附下载

安妮 编译整理
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近日，牛津大学人类未来研究所（Future of Humanity Institute）结束了一项新研究。

在这份名为Deciphering China’s AI Dream（揭秘中国的AI梦）的报告中，作者Jeffrey Ding用44页的篇幅对比介绍了中美AI的发展。

通过对硬件、数据、算法水平、商业化进展四方面的评估，Ding给出了一份AI潜力指数表。这份指数表中显示，美国AI发展潜力为33分，中国AI发展潜力仅17分，几乎是美国的一半。

Ding为何会做出这样的判断？我们将Ding眼中的AI潜力判定指标重点编译整理如下，我们一起听听他的看法——

评估一个国家AI发展水平得先从硬件看，目前，AI硬件一半被分为两类。

一是像CPU和GPU这类芯片，最初的设计是其他计算过程，但最后发现用来训练人工智能算法还很好用。二是像谷歌的TPU和微软FPGA这类、专门用来执行机器学习和深度学习算法的芯片。对了，虽然这两类芯片与运行AI算法密切关联，但超级计算机可能会帮助一个国家弯道超车。

就第一类AI芯片来说，目前中国还主要依靠进口的GPU。据统计，美国的Top10芯片制造商，4家专门做GPU。而中国的Top10芯片制造公司中，没有人专注GPU市场。

还有一个古老的数据：在2015年，中国只有全球4%的半导体生产份额，当时美国占据50%的市场份额。

在中国，制造商显然更喜欢研究第二类芯片。中国芯片制造商TOP10中有6家专门研究ASIC芯片，两家专攻FPGA芯片。在这个市场上中美差距依然显著，美国排名前2的FPGA制造商总共获得1.92亿美元的投资，而中国的TOP2只获得了3000多万美元。

最后不得不说，中国在超级计算机方面的潜力很大。2017年的超算TOP500榜单显示中国已经反超美国，成为世界上拥有最快超级计算机并且数量最多的国家。

大数据是中国发展人工智能的一大优势。

和美国相比，中国的隐私保护政策相对宽松，因此科技巨头可收集大量数据，并与政府分享。

其中，手机是最大的数据来源。基于庞大的人口总量，预计在2018年，中国大陆的电子商务市场将占全球零售电子商务市场的50%以上。

此外，中国在国内实施了数据保护政策，Google和Facebook无法在国内获取数据，取而代之的是本土的社交软件微信和微博。

研发水平是人工智能发展的关键因素。中国研究人员能够快速复制出世界上任何地方开发的最先进的算法。

但遗憾的是，中国的多数研究还无法与美国的研究发展媲美。

AAAI会议是美国人工智能协会主办的AI领域顶会之一，一定程度上可以部分反映一个国家的科研实力。下面是近几年AAAI presentation情况表：