偏最小二乘法
刚看到这个名称
学长也是...
量化研究方法高大上到我连名称都看不懂了
于是学长苦心修炼闭门啃书
现在给你从
是什么
为什么
怎么办
史上最厉害的“3W”方面给你做如下解答
偏最小二乘法
(Partial Least Square,以下简称 PLS)
为结构方法模型
(Structural Equational Modeling, SEM)
就是应这种实际需求的另一个分支的多变量统计分析技巧，它是一种多因变量对多自变量的回归建模方法。可以较好的解决许多以往用普通多元回归无法解决的问题。主要的应用都是潜变量分析。
如今，在经济管理、教育学、社会科学、医学中，多元线性回归分析已经成为一种普遍应用的统计分析和预测方法。但是，当自变量之间存在多重相关性的时候，我们常用的最小二乘法就会失效，即使采用主成分分析，也无法很好的弥补。
而PLS与SEM在应用上相得益彰，我们知道SEM是大样本理论的产物，因此其应用受到诸多限制，尤其在小样本下，该模型几乎无法应用，而PLS恰好可以弥补这方面的缺陷，如数据未能符合多变量正态；样本数不够大，如＜150；模型复杂度大，如构面超过10个以上；测量模型为形成型指针理论的探讨，而非验证；模型重点放在预测能力（R2）；潜变量调节效用的分析；外生变量有共线性；模型在SEM无法收敛；作为SEM分析的预试。
PLS与SEM在统计分析上是互补的软件，并非是相互取代的软件。PLS在分析上比较具有弹性，然而，要付出的代价就是估计结果是有偏的。因此，当研究者选择利用PLS当作分析的工具时，必需先了解PLS适用的情境，如此才能发挥PLS真正的效用。
就是，这么神奇的方法怎么用呢？
学长苦心研究，但还是没搞明白到底怎么用。
于是，学术中国特别联合“亚洲统计一哥”张伟豪老师，举办
偏最小二乘法
（SmartPLS）
研讨会
，教你
偏最小二乘法怎么用
，让你了解如何利用PLS正确而且适当的完成一个论文的分析。
张伟豪
人称
「统计亚洲一哥」
「统计黑杰克」
专门解决统计疑难杂症
曾担任过SPSS软体公司资深顾问，现创办巨大数据科技股份有限公司，同时亦为三星统计服务有限公司执行长。
精通多种资料分析应用技术，擅长各种统计方法课程教学，尤以结构方程模型(SEM, Structural Equation Modeling)为最。处理资料分析案例上千件，组织和应邀统计学培训讲座数百场。因其资深的专业背景、精湛的分析技术、深入浅出的讲授以及幽默诙谐的课堂风格，广受大陆和台湾师生的喜爱。
已在台湾累积超过100所学校的邀约演讲经验，包括台湾大学、政治大学、成功大学、阳明大学、交通大学等，各大学均有张老师的演讲与教育训练足迹。
除了统计教学与培训之外，张老师也积极解决高校老师个案统计问题，协助毕业与期刊投稿，目前已有千名以上的个案受惠，遍及两岸三地，实战经验丰富。学术中国也曾多次邀请张老师前来授课，每次现场反响都是非常火爆。
简单的统计学理论和SPSS操作基础，需要快速提升定量研究和统计学功力，实现高级期刊发文零突破的高校教师、学生以及相关专业人员。
若你是
零基础学员
，我们推荐两门基础课程，分别为张伟豪老师的《结构方程模型与Mplus操作》和香港中文大学李连江教授的《让每一个文科生都成为统计学高手》。
授课时间：
11月3日-4日（上午8:00-11:00，下午2:00-5:00）
授课地点：
知深平台直播
会议费：
999元RMB/人（学术中国钻石会员、VIP会员、黄金会员免费参加，白银会员半价参与）
拼团优惠：
5人及以上拼团可享
666元
RMB/人
报名截止：
11月3日8:00
招生人数：
70人（不含学术中国会员）
扫描下方二维码即可报名
线上直播
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此 外
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