本文提出了一种名为“并行训练然后合并” (PTM) 的高效方法,用于向指令微调的语言模型添加新技能,该方法在保持原有模型能力的同时,显著提高了训练效率,尤其在提升模型安全性方面表现突出,并提出了一个无需验证集即可有效选择模型参数的启发式方法,但同时也揭示了多技能融合可能存在的干扰问题。
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