自Google开源TensorFlow之后，TensorFlow迅速成为全球最流行的DL框架，同时也极大降低了深度学习的入门门槛。七月在线作为国内AI教育的领导者，为让广大初学者更好的入门和实战TensorFlow，特开设《TensorFlow框架案例实战班》。
课程名称：
《TensorFlow框架案例实战班》
课程特色
1）首个覆盖Tensorflow和Tensorflow上层库(比如Keras)的课程
2）从TF数据预处理到建模训练，从图像到文本，一一覆盖
3）提供环境配置完成的GPU服务器供实战使用
4）精讲GAN图像生成等最新案例
开课时间：
2017年7月29日开课，共8次课，每次课2小时。
上课方式：
在线课程直播，课后提供课程视频可反复观看，有任何疑问可随时在课程群向讲师提问。
课程大纲
1.Tensorflow
基础
计算图的概念与使用
张量的概念与使用
Tensorflow与session
Tensorflow playground与非线性切分案例
2.
详解深度神经网络案例
线性与非线性模型
多种场景与损失函数
过拟合、学习率与滑动平均模型
完成一个深度神经网络案例
3.
卷积神经网络与图像应用
经典数据集与应用
卷积神经网络与图像识别：从LeNet-5到google inception V3
物体检测与google object detection
4.
海量图像训练预处理
Tensorflow TFRecord输入数据格式与数据队列
Tensorflow 图像预处理功能
多线程输入数据处理框架
高效Tensorflow图像应用
5.
循环神经网络与应用
简易循环神经网络案例
LSTM/GRU循环神经网络
自然语言生成建模案例
时间序列预测建模案例
6.Tensorboard
工具与模型优化
Tensorboard简介
命名空间与Tensorboard可视化
模型状态评估与优化
Kaggle图像比赛与优化案例
7.Tensorflow
