8月28日，国家数据局在2024中国国际大数据产业博览会“数算一体，驱动未来”交流活动上发布《全国一体化算力网应用优秀案例集》。
为充分展示全国一体化算力网建设领域取得的应用成效，国家数据局组织开展了“全国一体化算力网应用优秀案例”征集遴选工作。各地方积极响应、踊跃参加，共推荐报送案例221个，涵盖多元算力一体化布局、东中西部算力的一体化协同、算力与数据算法一体化应用、算力与绿色电力一体化融合、算力发展与安全保障一体化推进等五个方向。首批遴选出25个优秀案例，旨在展现这一领域的探索成果和创新突破，加快推动全国一体化算力网建设，赋能经济社会发展。
推荐单位：北京市政务服务和数据管理局、北京市通信管理局
申报单位：中国电信股份有限公司北京分公司、天翼云科技有限公司
随着人工智能大模型应用蓬勃发展，大模型训练存在的计算显存限制、风冷算力密度较低、智算资源利用率较低等问题日益突出。中国电信不断优化算力设施建设布局，加快研发落地息壤算力调度平台，显著提升算力协同调度能力，实现多元算力一体化布局。
一是建设超大规模高性能智算中心，赋能行业数字化转型。
建设业内领先的液冷高性能公共智算中心，提供4000PFlops总算力供给，可满足万亿参数模型训练。采用基于全栈AI软硬件平台方案，实现算、存、网、电、冷一体化设计，实现电能利用上的增效，依托超大规模智算集群强大计算能力，赋能千行百业数字化、智能化转型。
图1 “超大规模液冷智算集群”平面部署图
二是打造智算服务平台，满足多场景需求。
依托天翼云自主研发的“慧聚”“云骁”“息壤”三大平台，提供高算力、高吞吐、高兼容性训练能力，支持第三方算力以算力插件模式实现标准化接入，支持主流框架及芯片，有效满足大规模、高性能、多样化异构算力跨区域调度需求。
图2 智算调度平台架构图
三是发布互联互通验证平台，提升算力协同效率。
三大平台实现通算、超算、智算的统一资源注册接入，算网一体化调度，算力交易等核心功能，通过“算力调度服务”相关认证，不仅可以促进跨主体、跨地区、跨架构的算力互联互通，而且能够优化算力资源配置效率、增强多场景适应能力。
目前，息壤已接入智算算力22EFlops，纳管适配多种智算芯片，支撑北京区域近200家企事业单位数字化、智能化转型升级，产生了良好的经济社会效益。
案例二：异构融合、应用引领、促进数据互联互通的超算互联平台
推荐单位：天津市数据局
国家高性能计算机工程技术研究中心以应用引领、实现算力高效利用为目标，构建了国产软硬件协同、跨区域算力调度的超算互联平台。平台以互联网模式运营算力设施，实现了对分布式算力资源的统筹调度，形成了互利共惠的算力生态圈，促进了我国算力资源的高效利用。超算互联平台实现了三方面的技术和模式突破：
一是构建了多元异构算力资源池。
通过应用封装、算力标准化等方式，连接“东数西算”工程西部（重庆）科学城先进数据中心等多种形态的算力资源，实现了全国14省20余城市100余家算力联合体成员的全面入网，统筹异构算力，完成多元算力高效组网。
二是打造了支撑算力互联服务的软件生态。
通过建立共性工具库、数据集、应用软件库等，实现了连接上游270余家各类应用服务商、下游100余个行业的软件生态构建，支撑了1000余个应用场景的算力需求，促进算力供需方的高效对接，推动算力广泛应用。
三是支撑了算力应用领域的标准化体系建设。
规范算力的接入、调度、服务和运营等，发布《超算互联网白皮书》，完成多项国家标准、团体标准的立项和研制，积极推动我国算力服务标准化发展。
截至目前，超算互联平台发布算力商品6000余款，服务用户超10万个，形成算力多元、领域全面、高效运行的服务平台，促进我国算力资源的网络化、普惠化、标准化发展，支撑构建全国一体化算力网建设。
图1 超算互联平台整体架构
案例三：
临港算力创新实践
提升枢纽节点集约化成效
申报单位：临港算力（上海）科技有限公司
针对当前国内算力供给存在多元组合算力交付周期长、算力资源分散难以被集中调用等问题，临港算力（上海）科技有限公司与长三角国家枢纽节点上海青浦集群加强业务协同，通过一系列工程和技术创新实践，提升枢纽节点集约化成效。
一是建设创新型的“两弹一优”基础设施。
临港算力网通过弹性供电、弹性供冷、机房气流组织优化的“两弹一优”，实现多元算力组合快速交付。弹性供电方面，通过机柜设备的“小母线+弹性方舱”配电系统，一舱解决不同客户集群部署模式带来的机柜功率变化需求。弹性供冷方面，采用冷冻水系统、热管多联系统、液冷系统等多种数据中心冷却手段，统筹预留基础设施管井及接口，实现制冷技术弹性应用。机房气流组织优化方面，通过流体动力学模拟计算机架和机房的气流组织，精细化设计冷热通道，开展建设性设计和周期性优化，综合提升供冷效率。
图1 弹性制冷循环系统与能效分布图
二是通过创新性研究解决行业难点问题。
通过使用中距离跨区RDMA（远程直接内存访问）进行市内算力组网，解决算力资源分散无法被集中调用的问题。通过使用跨区RDMA协议和广域拓扑感知并行策略，对跨数据中心大模型训练提出针对性模型训练策略建议，为客户提供合适的解决方案，提升训练效率。联合国内算力上下游生态合作伙伴为客户提供适配测试服务。
自2023年9月投入运营以来，建设大规模商用液冷资源池，通过“两弹一优”实践创新解决机柜功率的变化需求，支持单列机柜功率密度从8kW到48kW之间灵活适配。目前，跨区RDMA组网已完成128、512卡30KM对比验证，训练效率可达单集群的95%以上，完成5家大模型训练性能测试，支撑星辰115B等基础大模型平稳训练，集群可用率达到90%以上。
案例四：
打造智算算力网AI开发平台
助力人工智能基础设施发展
推荐单位：江苏省数据局
当前，人工智能基础设施存在技术标准不统一、算力使用门槛高等问题。中科南京信息高铁研究院研发智算算力网AI开发平台，统筹纳管异构异属异域的智算资源，实现全局能用、好用。
一是汇聚三异智算算力资源，实现多元算力协同。
智算算力网AI开发平台汇聚异构异属异域的三异智算算力资源，通过代理与适配两种并网模式构建一个全局可用的智算算力资源域，基于协同调度服务，实现智算算力资源的全局共享，构建了南京、昆山与郑州三地的智算算力网。
二是构建全流程AI能力体系，降低智算算力使用门槛。
构建覆盖AI算法开发全生命周期的AI能力，提供6种AI开发框架、3种分布式训练加速框架、4种分布式并行训练策略以及弹性高性能推理等能力，提高大模型开发效率，适配4种底层智算异构资源，提供统一的智算算力网页。
三是创新平台运营模式，减少用户算力使用成本。
通过构建融合运营模式整合多方运营平台，实现智算资源池统一运营，将账单管理、资源规格管理等业务模块进行统一管理。平台上线后，用户算力月度成本从10021.26元/P降至6062.79元/P，降幅达39.5%，与同类平台用户月度平均费用相比成本降低50.96%。
图2 大模型应用案例示图
目前，智算算力网AI开发平台累计落地7个领域的50多个科研行业大模型，如翻译大模型“百聆”，抗体结构预测大模型，医疗大语言模型等，以“三异四入”模式，实现3个算力中心的“三异”算力并网，提供覆盖5个园区、15家重点企业、3所高校及200户家庭算力终端的“四入”服务。
申报单位：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、
济南超算产业发展有限公司
当前，我国算力资源面临跨域调度难、国产算力生态欠佳等挑战。山东省计算中心（国家超级计算济南中心）贯彻落实构建全国一体化算力网的决策部署，统筹跨域多元算力融合一体化发展，打造了覆盖全省的一体化算力网工程，实现了多元算力的高效汇聚、纳管和服务。
一是突破算网融合技术壁垒，打造高性能算网平台。
山东省计算中心加快推进长距无损网络通信、跨域算网资源全局调度等关键技术研发应用，成功推动“山东算网”平台上线，实现5种算力架构、3类12种算力集群、5类存储系统的接入和感知，支持大数据、人工智能、高性能计算等融合计算场景。
二是构建区域一体化算网体系，积极融入国家算力枢纽。
建成以济南—青岛超算为两大核心节点、连接山东16市骨干节点和100余个边缘节点的省域算力网络，接入天津超算、鹏城云脑等国家级算力平台，融入京津冀、粤港澳大湾区、甘肃、宁夏、内蒙古等算力枢纽节点建设，实现与枢纽节点的算力共享。
三是融合跨域异构算力资源，推动算网赋能千行百业。
汇聚融合全省16地市及周边省份算力资源，提供多元化算力服务，入网算力中心资源利用率平均提升40%，赋能海洋、空天、环保、教育、数字政府、人工智能等领域1000多个应用场景，打造算力产业链多元协同运营管理模式，构筑算网服务生态。
山东省计算中心“山东算网”平台汇聚了全省高性能算力、智能算力，提供行业数据集9PB、模型算法90种、计算软件1500余款等全要素算网服务，累计服务各类行业用户3000余家，直接经济效益10亿元，为用户节省算力与运维投入5亿元。
图1 算网服务支撑平台
案例六：
以算力赋能人工智能产业发展
打造东数西算成渝枢纽新引擎
推荐单位：四川省发展和改革委员会（四川省数据局）
申报单位：智算云腾（成都）科技有限公司
为全面落实国家“东数西算”工程战略部署，作为成渝国家枢纽节点天府数据中心集群首批智算中心，成都智算中心以人工智能应用需求为牵引，持续提升高质量智能算力供给能力，强化高性能算力互联互通，不断提升算力资源利用率和软硬件适配水平，孵化算力调度与模型赋能相结合的创新成果，积极推动全国一体化算力网建设。
一是需求牵引，持续提升区域人工智能产业供给能级。
在天府数据中心建设FP16、FP32等多精度、多样化智能算力，并通过多样化算力扩容建设强化高质量算力供给能力。累计服务本地用户200余家，平均降低算力成本约2/3，在智慧城市、医疗、交通等成都市优势领域孵化280余项人工智能解决方案，完成主流NLP大模型本地环境适配，实现区域化人工智能生态聚集。
二是跨域联动，重点推进西部高性能算力互联互通。
立足成渝国家枢纽节点布局，筹划建设四川算力调度服务平台，探索共建川渝协同一体化算力调度体系，可调度算力超过200PFlops，覆盖成渝双城经济圈企业150家以上，实现西部地区高性能算力的高效互联与利用。建设鹏城实验室全国开源平台分中心和C2NET算力网西部运营中心，每年接入算力约11万卡时。
三是东西协同，积极开展人工智能大模型孵化研究。
牵引东部算力需求，联合研究孵化了跨模态遥感数据生成式预训练大模型“空天·灵眸”、金融领域千亿级参数大模型“玉兰”、新一代短临气象预报基础模型“蓉城·夔牛”等多个人工智能大模型并成功落地应用，实现了东西部数据高质量传输和按需配置，算力资源使用效率持续保持95%以上。
图1 面向跨模态遥感数据的生成式预训练大模型“空天·灵眸”
案例七：
贵州枢纽节点算力调度平台实践
融入全国一体化算力网规划
推荐单位：贵州省大数据发展管理局
申报单位：贵州省算力科技有限责任公司
根据《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》等文件有关打造全国一体化的算力监测调度平台体系，促进算力资源跨地区高效协同的要求，贵州算力公司从贵州实际出发，着力打造全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点调度平台（以下简称“调度平台”），汇聚全省算力资源，重点解决算力资源供需匹配不足、资源分散建设等问题，实现算力接入更可信、交易更便捷、调度更高效、服务更普惠，全面助力全国一体化算力网建设。
一是建设“大衍”算力调度平台，实现多元算力汇聚调度。
调度平台突破算力度量、算力感知、算网融合多项技术，全面支持通算、智算、超算多种异构算力的统一接入、统一封装、统一调度；灵活根据算效、碳效、时延、安全等策略，实现算力有效调度，服务“东数西算”等重大工程。
图1 算力调度平台架构图
二是建设高性能算力资源池，打造算力领域标杆案例。
推动调度平台算力资源应用，贵州算力公司投资建设了气象高性能算力资源池，打造智算和超算一体的高性能算力资源平台，辅助贵州省气象局将气象预报空间分辨率从5公里精细至1公里，时间分辨率从3小时精细至1小时，进一步发挥气象防灾减灾第一道防线作用。
图2 高性能算力在气象领域标杆案例图
三是创新发放“算力券”，降低企业用算成本。
以政府政策为引导，以调度平台为载体，创新发放“贵州算力券”，形成算力消费、数据资源流通与特色产业联动的激励机制，为企业提供多样化的激励，帮助用户降低用算成本费用门槛。
截至目前，调度平台已汇聚33个算力服务商、401个算力需求方，算力资源达4.5Eflops，对外可提供102项算力产品，累计完成算力交易28.85亿元，在算力资源汇聚与运营方面，为全国一体化算力网发展提供贵州实践经验。
推荐单位：贵州省大数据发展管理局
申报单位：华为云计算技术有限公司
数字经济的快速扩张和人工智能技术的广泛应用，对高效算力资源配置和持续技术革新不断提出新需求。华为云计算技术有限公司建设绿色数据中心和人工智能平台，打造算力铁三角布局，提供全栈AI解决方案，赋能千行万业智能化发展。
一是构建算力“铁三角”。
华为云在贵安、内蒙古（乌兰察布、和林格尔）以及芜湖等国家枢纽节点建立3个超大绿色智算数据中心，单数据中心规模超过百万台服务器，为京津冀经济圈、长三角经济圈、珠三角经济圈、中西部地区等地提供充沛的算力支持，支撑构建资源高效调度、设施绿色低碳、算力灵活供给、服务智能随需的算力基础设施，助力产业高端化、智能化、绿色化发展。
