专栏名称: Python爱好者社区

人生苦短，我用Python。分享Python相关的技术文章、工具资源、精选课程、视频教程、热点资讯、学习资料等。每天自动更新和推送。

目录

相关文章推荐

Python爱好者社区 · 部门准备解散了。 · 昨天

Python爱好者社区 · iPhone 16全系直降，网友抢疯了。。。 · 3 天前

Python爱好者社区 · 深圳大学教授自曝工资收入 · 4 天前

Python中文社区 · 400+业务场景接入，大模型，彻底爆发！ · 5 天前

Python爱好者社区 · 70k，直接封神！ · 1 周前

51好读 › 专栏 › Python爱好者社区

LLM，杀疯了

Python爱好者社区 · 公众号 · Python · 2024-09-04 15:00

正文

时序+大模型开始火了，大家最近关注了吗？

在ICLR'24、WWW'24、AAAI'24、IJCAI'24等今年的顶会上，都有多篇时序+大模型的研究入选。

时序+LLM的潜力非常大。首先时序的应用面就很广，现在结合LLM处理非结构化数据、转移知识，结合多模态信息提高预测准确性。能解决很多传统方法的局限性。是一个非常容易发论文的方向！

我最近也研究了一下时序+LLM，并整理了近几年67篇代表性研究工作。按照直接提示、时间序列量化、对齐、视觉、工具5个方向归纳，并且凡是有开源代码的也一并整理。

67篇时序+LLM的创新思路，分享给大家研究学习。欢迎扫码下载。

扫码下载67篇时序+LLM创新思路

67篇合集按照直接提示、时间序列量化、对齐、视觉、工具5个方向归纳。

直接提示

这是将时间序列数据视为原始文本，直接用时间序列提示LLM的方法。是一种简单易行的方法。

例如NeurIPS'23的《Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters》，就提出了LLMTIME ，通过将时间序列数据编码为数字字符串，并将时间序列预测视为文本中的下一个 token 预测问题，从而利用预训练的 LLMs 进行连续时间序列预测。

扫码下载67篇时序+LLM创新思路

时间序列量化

这是将时间序列数据转换为离散表示的方法。包括使用向量量化自编码器或K-均值聚类来创建时间序列的离散索引，从而让LLM可以处理。

扫码下载67篇时序+LLM创新思路

对齐

这种方法是为时间序列训练单独的编码器，将编码的时间序列与语言模型的语义空间对齐。分为通过对比损失进行相似度匹配，与通过其他损失进行相似性匹配。

扫码下载67篇时序+LLM创新思路

此外，还可以利用视觉表示作为时间序列和文本数据之间的桥梁。将时间序列数据转换为图像，然后使用视觉语言模型进行分析。

还可以将LLM用于生成间接工具，例如代码和 API 调用，以辅助时间序列分析任务

一共67篇时序+LLM的创新思路，分享给大家研究学习。欢迎扫码下载。

扫码下载67篇时序+LLM创新思路

推荐文章

Python爱好者社区 · 部门准备解散了。

昨天

Python爱好者社区 · iPhone 16全系直降，网友抢疯了。。。

3 天前

Python爱好者社区 · 深圳大学教授自曝工资收入

4 天前

Python中文社区 · 400+业务场景接入，大模型，彻底爆发！

5 天前

Python爱好者社区 · 70k，直接封神！

1 周前

世界音乐 · 厉害了我的哥，这是最让人“目不暇接”的安魂曲

7 年前

中国经济网 · 再次反转！罗尔用267万打赏资金成立基金会？微信：原路退回网友

7 年前

金融圈 · 央行这次玩大了！你的钞票危险了...

7 年前

军事机密 · 中国退休人员现状，让亿万人都沉默了

7 年前

人民日报 · 【荐读】看山区孩子吃不上热饭，大学生发明了一款“神奇”的饭盒

7 年前

Sov5搜索 · 小百科 · 移动版

51好读 - 好文章就要读起来!