技术进击，革新升级——《大模型在汽车行业的典型应用与品牌推荐》研究发布

当前大模型已经全面赋能汽车产业全链路并形成了典型的应用场景。从技术架构上看，具体包括芯片、存储网络等基础设施、通用大模型、大模型开发平台等，上层应用涉及从研发、生产、销售、服务、车端应用等各个方向。从应用场景发展进程看，产品端的大模型技术部署早于企业内部的大模型变革，其中大模型支持的营销类应用、智能驾驶大模型、智能座舱大模型是车企投入的首选。

1. 以应用入手，强调快速的部署和效益验证

这种方案下，车企各部门选择部署适合的SaaS类产品或接入标准程度较高的应用，以此能够降低技术部署成本，并有利于车企及时完成投资回报。

2. 以大模型基础设施建设开始，强调统一的技术部署

此种方案下，车企从模型训练、Agent层开始进行大模型统一部署，并逐步向上挖掘有利的场景。这将利于企业各部门数据、技术架构的统一建设。

当前，多数车企以应用入手的建设路径为主，首先以大模型应用在某一部门的试点为始，验证大模型的能力。第二阶段，将大模型能力在多部门、多场景进行拓展。第三阶段，全面引入大模型能力，不仅关注技术提供商在大模型技术上的能力区别，也关注技术提供商在数据资源、业务理解的上的差异，根据场景需求与技术产品特性，可能布局多类大模型产品。

本次研究，IDC评估了众多厂商的大模型产品能力并给出了产品对应的推荐厂商。最终，阿里云、地平线、火山引擎、华为云、科大讯飞、轻舟智航、亚马逊云科技（按照公司拼音首字母排序）入选本次报告。同时，IDC对已经在大模型领域率先展开探索的车企进行调研评估，筛选具有代表性的车企与典型场景进行推荐，入选车企包括，法拉利、广汽埃安、蔚来、小鹏和中国一汽（按照公司拼音首字母排序）。

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