Tableau再推新功能增强数据管理功能 利用AI更透彻了解数据

9 月 18 日，Tableau Software 今天宣布推出 Tableau Catalog 以增强产品组合的数据管理功能。Tableau Catalog 涵盖一系列新的功能，可针对 Tableau 内使用的所有数据提供全景化视图，实现更优的可见性并提升数据发现，确保分析时始终使用的是正确的数据。

Tableau 还宣布推出通用版 Tableau Server Management Add-on，一款全新设计用于帮助客户更高效地管理整个公司内 Tableau Server 部署的产品。客户可通过更新到 Tableau 2019.3 将这些产品添加到自己的现有部署，连同 Tableau 在该版本新推出的 AI 辅助自动数据洞察功能—「数据解释 (Explain Data)」配合使用。

「伴随数据量的激增和决策速度的加快，如何满足人们对数据管理的需求，这在能否培养出繁荣的数据文化中发挥了前所未有的决定性作用，」Tableau 首席产品官 Francois Ajenstat 表示，「借助 Tableau 2019.3，我们可以将数据管理直接整合到分析体验中，让客户能够更轻松地整理和准备分析所需的全部数据，提升可见性，同时增强组织内每个人对数据的信心。」

Data Management Add-On 现已包含 Tableau Catalog

Tableau Catalog 可帮助 IT 和数据所有者整理在 Tableau 中使用的数据，跟踪数据在整个组织内的如何得到使用，并就数据更改或数据质量问题向数据使用和查看人员发送通知。从事分析的客户能够更加轻松地找到所需的数据，了解数据的含义，并最终对所提供洞见来自正确的数据而更有信心。

「我们整个公司都在使用 Tableau 分析业务数据。有大量的工作薄从我们的平台上获取数据，因此很难分辨哪个表格和字段处在使用中，」Netflix.Inc 数据科学和工程团队分析产品经理 Blake Irvine 表示，「我们期待 Tableau Catalog 能够改善数据发现，并为我们的团队带来针对数据源、工作薄和字段使用情况的可见性，尤其是在我们将 Tableau Catalog 与我们的内部数据沿袭系统集成后。」

Tableau 的 Data Management Add-On 现在涵盖 Tableau Catalog 和 Prep Conductor，将能够帮助客户更好地管理其分析环境下的数据，确保总是使用最新且值得信赖的数据来驱动决策制定。

Tableau Server Management Add-On促进实现更大规模管理

伴随各个组织借助 Tableau 以前所未有的规模部署分析技术，客户希望能够找到可以帮助优化大型、任务关键部署的工具。Tableau Server Management Add-On 便具备一系列专门功能，设计用于满足企业用户独特安全性、管理性和可拓展性需求。新推出的功能组合包括：

• Tableau 资源监控工具能够就哪些因素会影响大规模部署（例如，硬件利用情况、VizQL 会话、数据查询性能、后台程序负载等）为客户提供深入见解，帮助管理员轻松了解并准确调整部署，以满足业务的独特需求。
• Tableau 内容迁移工具可简化内容管理流程，实现项目间、站点间或 Tableau Server 环境间更轻松的可视化管理和计划内容移动，且无需编写任何自定义脚本。
• 外部存储库托管以提升可扩展性 为优化托管在 AWS 上大型 Tableau Server 部署的性能，客户现可选择使用 Amazon RDS Postgres，在外部托管其 Tableau Server 元数据存储库，以此获得更优的可扩展性和可用性。
• AWS 密钥管理服务集成针对数据提取加密中止，Server Management Add-On 还与 AWS 密钥管理服务 (KMS) 集成，以构建具有更高安全和合规级别的集中式密钥管理程序。

Tableau Server Management Add-on 现已面向 Tableau Server 提供，每月每位用户只需 3 美元即可使用；作为 Tableau Online 软件及服务功能的一部分，Tableau 已管理从扩展和性能到安全性在内的所有功能，因此该功能不适用于 Tableau Online。

借助“数据解释”提升 AI 辅助分析

另外，Tableau Software 今天也宣布推出通用版「数据解释」(Explain Data) 功能。作为一款直接在 Tableau 内置的新功能，「数据解释」能够帮助人们通过一键单击，迅捷体验强大的高级统计分析。无需复杂的数据建模或数据科学专业知识，任何人都可以立刻发现关于数据的 AI 驱动型见解。

「数据解释」可替代分析师并使用精密统计算法分析所有可用数据，随后自动对驱动任何给定数据点最相关的因素提供解释。由此，「数据解释」能够让更多的人使用强大的分析技术，帮助他们获得此前难以发现或探索过程极为耗时的深入见解。作为最新版本 Tableau 2019.3 的组成部分，「数据解释」目前已提供使用且无需额外付费。

「借助『数据解释』，我们能够让所有人都获得强大的 AI 驱动型分析，令复杂的统计分析更加易于使用。由此帮助每个人，无论其技能水平如何，都能够快速和自信地探索其数据背后的『为什么?』」Tableau 首席产品官 Francois Ajenstat 表示，「『数据解释』将帮助人们集中关注重要的见解，缩短从见解到行动和实现商业影响中间所需的时间。」

「数据解释」将能够加快分析流程，帮助人们快速发现和理解有哪些因素会影响其数据中变化，而且无需进行任何事先的设置、数据准备或数据建模。想要理解驱动特定数据点或异常值的原因，传统的方式是必须手动确定和验证可能的解释，整个流程非常耗时并且会错失貌似正确的答案。 伴随 Tableau 2019.3 中「数据解释」的发布，客户在轻松选择可视化中单个数据点后，Tableau 将使用强大的贝叶斯统计方法，于几秒钟内自动评估所有可用数据的数百种模式和可能的解释。「数据解释」以交互式可视化的形式生成关联度最高，统计学上显著的解释，而客户可借助 Tableau 全面的强大功能进一步探索这些可视化。

「数据解释」还通过减少因人为偏倚造成失误，进而限制分析的风险，帮助人们发现原本可能错失的有意义的深入见解。 在需要回答诸如「什么因素造成了客户流失？ 」这样的数据问题时，用户通常需要将其分析限定在一系列预定的假设范围内。 「数据解释」可以自动评估数据集中的每个维度，从而使得让每个人都能够发现隐藏见解成为可能。 「数据解释」运用原先仅局限于专业人士的高级统计技术，帮助用户提升技能和对数据的内在理解。

「在 JLL 内部，有数千名员工使用 Tableau，在日常工作中查看和理解自己的数据。 自助式分析的进步推动对用户能力的提升，帮助他们提出更多的数据问题，并实现了从感到好奇到发现见解的跨越。 我们预计『数据解释』将会成为在促进受指导分析，还有帮助人们提出正确问题和更快发现见解进程中的变革性功能。 」

JLL 全球商业智能卓越中心负责人 Simon Beaumont 表示，「无论数据知识水平如何，『数据解释』都能够帮助所有人探索其数据和『超越数据本身』，理解不仅『是什么』，并且还知道『为什么』，而这正是数据民主化的真正意义所在。 」

Tableau 2019.3 拓展自然语言处理功能并强化安全性

伴随更新版本 Tableau 2019.3 的发布，同期还推出了十余个新的产品功能，其中就包括有与 Tableau 自然语言处理 (NLP) 功能「数据问答」(Ask Data) 配合使用的新方式。现在，「数据问答」的自然语言功能可嵌入到公司门户或内部网站等页面当中，由此鼓励更多的人在日常工作中使用该功能，以例如「我上个月在西雅图完成的销售额是多少？」等平实的语言提出数据问题。而在嵌入「数据问答」的帮助下，组织将能够让更多人实现与数据的互动，通过可视化帮助员工使用 Tableau 的全面分析功能完成持续优化和探索。

为获得更优的安全性，Tableau Server 用户现在可空闲时对数据提取加密，确保所有通过 Tableau Server 发布和存储的数据提取均实现加密。在每次发布新版本时，Tableau 还会持续为平台增加新的数据连接器。在 2019.3 发布后，使用 Spark 进行机器学习和数据科学的客户将能够使用针对 Databricks 的本机数据连接器，并从中获益。

Tableau 2019.3 的更多功能