精彩纷呈的 PyCon 2017大会

题图：https://us.pycon.org/2017/

PyCon 2017 大会正在美国波特兰如火如荼地进行，不过它的关注度远没有 Google IO 大会、苹果 WWDC 大会那样受欢迎，毕竟这只是 Python 社区的狂欢节。反观国内的 Python 环境，情况很糟糕，社区一片混乱，跟整个社会一样，大家都浮躁的很，至于 Pycon China，仍需努力。

大会从5月17日一直持续到5月25日，议程包括2天的辅导课程，主要是帮助初学者和有一定经验的开发者学习新技术和编程技巧。重头戏放在中间，3天的时间是各种大牛的主题分享，大大小小的讲演超过100个，还客串有招聘会、赞助商参观、学术海报等活动，最后的压轴大戏有4天的时间，新手和高手可以欢聚一堂，在他们喜欢的开源项目上进行零距离的合作。

作为吃瓜群众，我们最关心的还是大会上大牛们的分享主题。

有一个 Keynote 是 Instagram 的 Lisa Guo & Hui Ding 的分享（两位应该都是华人），他们谈到 Instagram 从 Django1.3 迁移到  Django1.8、Python2 迁移到 Python3 的一些经验，迁移后 Python3 比 Python2 在内存的利用率提高了 30％，CPU 利用率提高了 12％。 迁移过程中，通过同时提供 Python 2和3兼容代码，历史包袱少，直接在主分支中进行，同时不断向其用户发布产品。这是 Python 在大型项目上的典型案例，可扩展到几亿用户，对于 Python 不适合大项目的道听途说者，我只能说不是语言不好，而是人不行。

视频在WIFI环境下观看

这里不得不提一下豆瓣，尽管豆瓣已经掉队了，但豆瓣应该还算是国内使用 Python 体量最大的一家公司，虽然比不上 Instagram，历史包袱估计要比 Instagram 沉重很多，毕竟，阿北写豆瓣的第一行代码时，Python还是 2.4的版本，Python3 是08年的事了，有人问豆瓣为什么不迁移到Python3，很明显，成本高、风险大、难度大。

大会还有很多值得一看的主题，比如 Python 核心开发者 Raymond Hettinger 对重新实现字典类型的一些思路分享（相比Python 3.5，Python3.6 的字典在内存用量减少了20%到25%），还有黑客用 Python 来破解汽车的主题，当然，也不乏各种机器学习的主题。

这些视频可以在 YouTube 直接观看，因为墙的问题，总有一部分人没法正常访问，我用了一段代码把感兴趣的视频迁移到了国内，感兴趣的同学可以下载下来慢慢学习，多看看这些技术牛人在干什么。像这种技术类的演讲对英文要求四级水平差不过就够用了，结合PPT就能听懂个70%，所以，不要畏惧。

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