【大模型周报第86期】Meta发布最强开源大模型Llama3.1

资讯总览

【人工智能治理与监管政策】关键词：人工智能+、系统级安全组件

《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024-2025年)》发布 ，提出到2025年底，力争形成3-5个先进可用、自主可控的基础大模型产品及100个优秀的行业大模型产品、1000个行业成功案例。

Meta发布 系统级安全组件“Prompt Guard 3”模型 ，用于协助开发人员检测并响应提示词注入和越狱输入。然而该模型本身存在漏洞，用户只需要通过空格键即可绕过Meta AI的安全系统。

【前沿技术进展】关键词：TTS模型、开源大模型

微软发布零样本的文本到语音 （TTS）模型VALLE-2 ，首次实现与人类同等水平，是TTS领域里程碑式的进展，标志着第一个在合成语音稳健性、相似度、自然程度等方面达到人类水平的文本到语音模型。

Meta推出最新的 开源大模型系列Llama 3.1 ，Meta将此次发布的Llama 3.1 405B模型称作“世界上功能最强大的公开基础模型”，在一系列任务中能够与目前的领先模型相媲美，包括OpenAI的GPT-4、GPT-4o，以及Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。

【产品应用创新】关键词：AI搜索、视频生成、高级语音模式

OpenAI宣布旗下 AI搜索引擎SearchGPT 开放内测，不仅能够实时获取并展示互联网上的最新动态，提供指向可靠来源的清晰链接，还具备连续对话能力，用户可基于先前搜索结果继续提问。

生数科技正式上线 国内首个纯自研视频生成大模型Vidu ，开放文生视频、图生视频两大核心功能，可以生成4s或8s的视频，视频分辨率最高达1080P，4s视频生成实测用时30s。

OpenAI宣布向部分ChatGPT Plus用户推出 GPT-4o高级语音模式 ，这一模式能够提供更为自然的实时对话，允许用户随时打断，并能够感知和响应用户的情绪。

【产业市场竞合】关键词：算力、文生图

微软 7月25日宣布与网络系统供应商Lumen Technologies合作，旨在扩大其AI数据中心网络容量和算力。

设计软件公司 Canva 7月31日收购AI初创公司Leonardo.ai，以期拓宽其 AI 技术栈的范围。Canva产品将整合Leonardo.ai 的图像生成模型产品。

Getty Images 和英伟达联合开展研发，基于英伟达Edify架构推出安全的商业文生图AI模型，能够在6秒时间内生成4张照片，比以前的模型性能提高了一倍，速度处于行业领先水平。

趋势洞察

1. 开源、闭源模型性能的差距逐渐缩小，企业内开闭源模型共存将成常态

目前开源模型与闭源模型的差距已从2023年的落后一两年，进化到现在落后4到6个月。如 Meta于7月24日推出开源大模型Llama 3.1 ，在多项测试中超过GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet，达成史上首次开源模型击败当今最强闭源模型。开源模型性能升级将带动其竞争力提升，未来企业内开闭源模型共存或将成为常态。开源模型可部署在企业本地，满足企业数据不出域需求，适合用于涉及敏感数据的任务；而闭源模型则具备产品稳定性高、模型预训练、部署、维护服务完善等优势，适合用于大多数任务，开闭源模型同时部署可使企业兼顾数据安全与模型使用便利性。目前，AI搜索企业Perplexity已同时使用闭源的GPT 3.5和开源的LLaMA 2模型构建其搜索产品。

2. 国内外大模型厂商开启搜索领域流量争夺，AI搜索赛道最有可能诞生杀手级应用

国内外大模型厂商陆续涌入AI搜索赛道，试图抢占AI搜索流量入口，打造新商业增长点，如 OpenAI开放AI搜索引擎SearchGPT内测 ，用户输入查询后，SearchGPT可展示网络信息、图片及相关来源链接，并支持用户继续提问或在侧边栏访问更多相关搜索； 月之暗面在Kimi联网搜索结果中增加数字脚注 ，便于用户快速核实信息来源，将聊天机器人迭代为AI搜索工具，并创造性推出软性付费“打赏”模式。技术革新与用户体验的双重优化，有望驱动AI搜索成为AI时代的应用爆品。AI搜索能够通过自然语言等技术理解用户查询内容，对互联网海量信息进行搜索、分析、提炼、整合，以结构化形式呈现给用户，同时在答案中附上信息链接以便用户溯源，有效解决传统搜索难以满足的个性化、智能化信息服务痛点，极大提升用户信息获取效率。AI搜索产品凭借高信息浓度和高搜索效率广受用户欢迎，上线后访问量迅速增长，权威AI产品榜单（aicpb.com）发布的“全球AI产品榜·赛道总榜TOP20”数据显示，AI搜索产品5月份访问量攀升至16.3亿次，访问量级超过一众AI写作、AI角色生成、AI图像生成、AI代码辅助等产品，成为仅次于AI聊天机器人的热门AI应用。

3. 数据中心网络性能将成为智算中心新的核心竞争力

近日，AI企业积极与网络供应商展开合作，以增强数据中心网络性能，如7月25日 微软与网络系统供应商Lumen Technologies合作 ，增强数据中心间的连接能力；7月29日 燧原科技与网络厂商锐捷网络签署战略合作协议 ，联合研发面向人工智能数据中心的高性能网络互联解决方案。随着人工智能技术大规模应用，市场对高速、稳定、大规模的云上数据中心需求不断上升，数据中心间网络容量、稳定性、安全性受到极大挑战，未来数据中心网络性能或将成为智算中心“新核心竞争力”。一是降低网络丢包率将大幅提升AI算力利用率，千分之一的丢包率将使数据中心的AI算力仅发挥50%。二是高带宽增加大模型数据传输速度和稳定性，大模型训练使用的数据量激增，高带宽能够支持集中、频繁的数据访问。三是针对大模型数据中心的故障排查技术增加网络稳定性和安全性。大模型应用要求数据中心规模大且计算网络、存储网络、数据网络实现三网融合，仅依靠人工运维效率低、难度大，需要新技术应对挑战。建议运营商加强对智算中心高性能网络解决方案的创新和探索，积极与AI企业构建紧密合作关系。

每周一场景：政务办事（个人）

1. 场景简介

国务院印发的《关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见》明确提出，要推动新技术在办事服务具体场景中的应用，优化智能导办等服务，更好引导企业和群众高效便利办事。其中政务办事(个人)指的是政务及其有关部门通过线上办事平台或线下实体大厅等，利用信息化手段，为个人提供的在线预约、证照办理、补贴申请等服务。

传统的政务服务在丰富公共服务供给、便利群众办事等方面发挥着重要作用，但在服务过程中存在一些痛点和难点：

标准化办事指南获取信息困难： 办事指南冗长，无效信息多、有效信息少，语言生涩，信息获取困难；材料罗列不分情形或找不到相关情形，且信息存在滞后性。

数据共享力度不足： 目前各审批部门的信息系统，多是单一某业务的审批，与其他审批部门并不关联，这种模式下数据不共享、信息不联通，无法为群众提供事件的联审联批，导致出现认证多次、材料提交多次、往返跑多次等现象。

基层办事人员专业性不高： 基层政务服务中心普遍面积偏小且标准化、智能化水平较低，影响事项进驻和窗口合理设置，且工作人员流动性大、专业水平不高，影响群众办事效率。

智能客服的服务有效性欠缺： 事项办理过程中，传统智能客服主要依赖于预制的问答对，当遇到复杂问题时显得力不从心，群众无法通过简单对话获得完整、有效的解决方案，导致群众依赖线下窗口办理。

2. 大模型赋能

借助强大的语义理解、海量知识学习能力，政务大模型能够快速响应个人办事需求，提供精准服务信息，减少线下窗口压力。

提高政务服务质量： 通过语义理解、文本生成等能力，大模型能够深入理解办事群众的各类口语化问题，准确捕捉群众真实意图，从而提供更加具有针对性的解答。

提升政务服务效率： 通过对海量政务数据的深度挖掘与智能分析，大模型能够自动化处理大量繁琐的信息，如审批材料的预审、信息的归类整理等，从而显著提升政务服务的效率。

优化政务服务流程： 大模型能够辅助政府部门对政务服务流程进行梳理和优化，去除不必要的环节，减少冗余操作，使政务服务流程更加简洁、高效。同时，大模型还可以根据用户反馈和需求，不断优化服务流程，提升用户体验。

3. 产品&解决方案

海珠政务云脑大模型： 百度智能云联合海珠区整合原有办事渠道，通过政务云脑大模型千万级政务问答、百万级政策指南预训练，融合百度搜索能力，解决口语对话和政务术语之间的鸿沟，提供“所问即所得，问答即服务”全新政务服务模式。

科大讯飞星火政务大模型： 星火政务大模型基于政策、事项、工单等知识构建大模型能力，赋能政务服务等多个场景。为破解政务服务窗口存在忙闲不均、部分办事涉及到多窗口、排队时间较长等政务服务质效不优的问题，星火政务大模型围绕窗口事项办理流程，通过学习事项库、政策库、办事常见问题解答，构建服务政务的统一知识库，打造无差别综窗助手，实现“一人通全岗”。

福田政务智慧助手"小福": 华为携手深圳市福田区政务服务数据管理局，基于华为盘古政务大模型打造福田政务智慧助手"小福"，改变传统"一网通办"模式，通过AI精准抓取交流对话字段，准确理解居民咨询意图，把老百姓的口语转化为政府办事的语言，提高政务办理效率，提升居民服务体验。

4. 应用实例： 北京政务大模型服务平台“亦智”

6月29日，北京亦庄全域人工智能之城创新发布会上，北京经济技术开发区正式上线“亦智政务大模型服务平台”，成为全市首个政务领域大模型服务平台。该平台依托“1门户+3中心+3引擎”的全新架构，具有多模型纳管、知识库运营、智能体汇聚、一站式监管、即插式调用、国产化适配等六大核心特点，可统一提供百度千帆20B、智谱华章66B、Lama7B、通义千问32B等参数规模的基础大模型服务，目前已在智能政务小助手、迎商数字人、智能客服等8个细分场景上实现率先落地。

其中，智慧政务小助手“小亦”拥有200多万个海量知识，是经开区数字政务服务的统一客服，可为办事人提供智能化咨询互动、精准化办事服务、自动化材料预审等多种掌上政务服务。例如，用户只需输入“公积金怎么提取”，“小亦”即可自动识别办理意图，快速答复提取公积金的一般步骤，通过智能对话一步步引导用户填写表格、上传材料、提交申请等，直至事项完成。同时，在事项办理过程中，“小亦”可根据办事人员具体情况，推荐最适合的办理途径和方法，提升用户体验和办理效率。此外，在材料预审过程中，利用大模型的深度学习和自然语言处理能力，“小亦”能够进行智能材料校验，即时反馈材料提交的正确性和完整性，减少审批人员在材料审核和咨询解答上的工作量。

硕士，主要从事工业互联网、大数据产业发展趋势研究，长期专注产业数字化研究。