主持人：
这一年来，绿电发展在我国国民经济中的应用如何？
宋海良：
这一年，绿电的发展非常迅速。2024年，我国可再生能源新增装机3.7亿千瓦，截至2024年底，风电和光伏发电装机达到14.1亿千瓦，占总装机容量的42%，发展速度是非常快的。具体体现在几个方面：
一是供电侧发生的深刻变化。我们刚刚提到我国可再生能源新增装机3.7亿千瓦，这里面体现了新能源绿电的多元化发展，从供应端增加的量是非常显著的，带动支撑作用是比较明显的。
第二个方面，从产业端的绿电产业“新三样”来看，光伏组件产能占全球70%，产量连续16年位居世界第一；储能电池出货量占全球出货量的90%，储能电池前十名企业都在中国；新能源汽车产销量占全球比重超过60%，产业的带动力进一步彰显。
第三个方面，从绿电的交易量来看，2024年绿电交易达到了1800亿千瓦时，比前一年增长了327%，三倍还要多。这足以说明，绿电发展应用交易之迅速。
四是绿电的应用场景、范围进一步扩大。绿电跟其他方面的融合，比如跟钢铁、化工、水泥等重大电力消耗产业的融合发展有长足的进步。第二个，大数据、智能化都需要消耗电力，电力是它的一个重要支撑，绿电在数能融合、东数西算方面的增长也是非常快的。第三个，在建能融合上，我们逐步推出一批示范的项目，比如零碳园、零碳厂、零碳区。第四个，交通跟绿电的融合，围绕着公路、铁路、机场、港口、航道等领域，比如说电化运河、电化长江，包括平陆运河都用绿电。
主持人：
对人工智能发展，存在着一定的能源电力担忧。在这样的背景之下，绿电应该扮演怎样的角色？
宋海良：
当前经济形态是围绕着绿色低碳、数字智慧、共享融合，三大经济形态，相互促进，相互依托。人工智能、算力、算法、大数据的快速发展，大模型的不断涌现，无论是基础大模型，还是专业大模型，还是各种应用场景，最基本的支撑还是电力问题。
一组数据也能说明问题，根据专家预测，2025年我国数据中心电耗将占到全国电耗的2.4%，一些节点城市和区域占比将超过20%。数据中心也是一个耗能大户，所以人工智能跟电力是相互融合的，既是个算力问题，我个人理解也是个电力问题，而且是相互支撑、相互促进的。
主持人：
未来最具潜力的新能源发电技术会是什么，主要的应用场景有哪些？
宋海良：
新能源技术是一个一体化的系统技术，是围绕风光新能源、储能、氢能一系列的创新技术和成套技术。以储能为例，有化学储能、物理储能，包括现在的压气储能。还有氢能，绿电、绿氢、绿氨、绿甲醇一体化产业链的技术创新，带动了我们新能源的加速发展。新能源有它的间歇性、波动性、随机性，它的消纳问题、调节问题是一个重大课题。储能跟氢能的技术创新，带来了一些新的变化。
吉林松原氢能产业园(绿色氢氨醇一体化)项目
未来绿电的场景肯定还是几大方面，一是传统的能源消耗大户，刚才讲到的化工、钢铁、水泥等。第二个，大数据智能化发展对绿电的需求。第三个，零碳建筑、零碳园区对绿电的需求。第四个，交通也是耗能大户，公路、铁路、港口、机场等一系列场景对绿电的需求，将推动绿电进一步发展。当然这也需要我们一系列的政策标准、激励机制，还有我们生产生活方式的一系列调整。
主持人：
绿电在整个能源结构中的占比会达到一个什么样的水平，该如何有效提升这个绿电的供给？
宋海良：
绿电发展确实是一个系统的问题、我们的研究规划中，预计到2035年，整个绿电装机将达到36亿千瓦，发展空间还是比较大的。绿色发电量将达到6.8万亿千瓦时，占比要达到整个发电量的45%，装机量要达到60%-63%。整个能源消耗量，预计到了2035年，绿电要达全社会能源总体消费总量的25%左右，这个目标还是非常宏大的。
那么也要采取一系列措施提升
绿电的供给
，一方面，要创新驱动引领，通过一系列能源、新能源建设发展的技术创新，包括储能、氢能，刚才前面提到的一系列技术的集成创新引领和驱动。第二个，新型能源电力体系的构建，围绕着高效、系统、数智、安全这几个维度，加强新型能源体系、绿电体系的进一步构建。第三个，新能源绿电的多元化，比如说绿电不仅仅是风光，还有其他的一些能源渠道。第四个，还要做一些产业的转移，要转移到能源富集地区。
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编辑：曾雪莹
校审：齐立强
来源：央视财经
