本文创新性地提出了“隐藏的事实知识”概念和量化框架,实证揭示了LLM内部编码了远超其外部表达的事实知识,并令人惊讶地发现LLM可能“完美地知道”答案却难以生成,突显了LLM生成能力是知识有效利用的关键瓶颈,为未来深入理解和提升LLM的知识能力开辟了新的研究方向。
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