时值国家“双一流”名单即将发布之际，青塔正式发布一流学科动态分析平台，依托于青塔一流的数据服务能力，高校自身无需维护数据，即可快速对一级学科数据进行自评估和深入分析！
在越来越多的领域，我们正感受着数据驱动带来的全新变革。然而数十年以来，高等教育领域的数据始终纷乱无序，数据之于高等教育的价值远未被挖掘出来，青塔希望彻底改变这一现状，一流学科动态分析平台也因此而生。
一流学科动态分析平台参照第四轮学科评估体系，全面服务于高校“双一流”建设以及高校自身学科建设需求。借助于大数据挖掘和处理技术，对高校纵向历史数据、横向对标数据、国际对比数据等进行深入分析，同时可根据需要自动采集对标高校与顶尖高校的学科建设动态资讯，为一流学科建设提供数据与资讯的双重服务。
学科核心数据全景分析
通过抓取核心指标数据综合分析学科现状，实时、快速了解学科在教育部学科评估、各类全球学科排名、高端人才、科学项目、学术论文、人才培养等方面的总体数据，也可以根据学校个性化要求定制分析模型，满足学校学科建设的各方面需求。
高校全景数据分析
高校全景对标模块满足用户在校级层面的快速对比分析，各个对标高校在师资队伍、科学研究、人才培养、学校排名等各项指标的数据总量情况，并且从数据总量扩展分析高校下属学科的分布情况，快速与直观的对比分析高校的整体实力与学科布局。
快速学科自评估分析
学科自评估模型通过构建指标权重方案，对师资队伍、科研项目、学术论文、科研获奖、人才培养等各项具体指标进行计算得分，从而在一套标准下客观反映各大高校在该学科的优势与劣势，同时指标权重方案支持自定义，灵活满足学校自我评估所需。
