就在前几天分享了
SNIA SDC
会议资料之后，有位专家朋友留言给我：“
SC24
的材料能搞一下吗？
”
SuperComputing
是全球
HPC
（高性能计算）领域权威的年度大会，其学术价值应该很不错的。所以我就尝试了一下，像
Workshop
等环节只有视频，我就没搬。而
SC24_Tutorial_Notes.zip
这可下载的
400MB+
演讲稿等资料也不错。
说老实话，
SC
大会资料里我不熟悉的也有不少。可能更适合有些学术圈、产业界的朋友们，比如唐杰总、
Winnie Shao
博士等。如果对您有帮助，就且看且珍惜吧：）
SC24
超算大会
Tutorial
资料网盘分享
链接
:
https://pan.baidu.com/s/1ve7_B8-IvXR3zX0uFmpMNA?pwd=2a49
提取码
: 2a49
大家也可以在关注本微信公众号之后，从后台对话框发消息
SC24
来
获取以上分享链接。
完整议程参见会议官网
https://sc24.conference-program.com/
以下目录为我共享的
Tutorial
部分主题
Accelerated Quantum Supercomputing A
Step-by-Step Guide to Expanding Simulation Capabilities and Enabling
Interoperability of Quantum Hardware
Advanced MPI Programming
（含
example
代码）
AI and Scientific Research Computing with
Kubernetes
Compression for Scientific Data
Connecting the HPC and the Quantum
Community A Tutorial on High-Performance Software for Quantum Computing
Core-Level Performance Engineering
Deep Learning at Scale
《
Scaling Deep Learning on AMD GPUs
》这个演讲的分享人来自橡树岭国家实验室 & 米国能源部。
图片点开后可放大查看
Frontier
超算节点——由
1
颗
64
核
EPYC CPU
，加上
4
个
MI250X组成
的硬件拓扑。
每块
MI250X
是由双
GPU
组成，所以这每对
GPU
之间的
Infinity Fabric
带宽是最大的。
Scale-out
网络部分，对比当年的系统还是
EDR InfiniBand（单口100Gb/s）
与
Slingshot-11
（来自
HPE/Cray
的技术），带宽都是
25GB/s
。
Delivering HPC Procurement, Cost Models,
Metrics, Value and More
Distributed Deep Learning on GPU-Based
Clusters
Efficient Distributed GPU Programming for
Exascale
Hands-On HPC and AI Application Development
Using C++ and SYCL
High-Performance and Smart Networking
Technologies for HPC and AI
High-Performance Object Storage IO for the
Exascale Era
Introduction to Quantum Computing
Leveraging SmartNICs for HPC Applications
