大模型重塑开发安全：默安科技雳鉴产品的智能化创新实践

默安科技 · 公众号 · 互联网安全 · 2025-03-13 17:50

正文

大模型引领开发安全产品新趋势

传统安全检测工具在检测能力与效率、覆盖范围、上下文感知和云原生适应性等方面存在明显瓶颈，难以有效应对日益复杂的安全挑战。默安科技安全专家认为，大模型技术的日益成熟将为开发安全产品带来突破性进展，其卓越的自然语言处理、知识推理和代码理解能力，正在重塑这一领域。大模型为开发安全产品带来的主要变化包括以下五大趋势。

0 1

检测精度优化 ：通过深度理解代码逻辑与数据流，显著降低误报率和漏报率。

0 2

深度分析能力 ：突破传统规则限制，识别复杂隐蔽漏洞。

0 3

智能修复方案 ：自动生成高质量修复代码，提供专业修复建议。

知识体系进化 ：依靠大模型能力，不断扩充安全知识库。

交互体验提升 ：通过自然语言交互降低技术门槛。

默安科技作为国内开发安全领域的先行者与领导者，积极探索大模型与开发安全相关技术的深度结合。本文将通过具体功能剖析大模型在雳鉴开发安全系列产品中的创新应用与实践成果。

雳鉴 IAST中的大模型应用

雳鉴IAST作为一款国内领先的交互式安全检测产品，通过精准结合动态运行时信息，能够高效定位应用程序中的安全漏洞。大模型的引入使雳鉴IAST的检测能力和用户体验进一步得到提升。

数据流解释

传统IAST产品在展示漏洞数据流时，往往仅是简单列出源点、传播路径和汇点，对非安全专家而言难以理解。大模型的引入顺利解决了这一问题：

· 通过生动自然语言解释数据流的完整传播过程。

· 深入分析每个节点的具体作用及其在漏洞形成中的关键角色。

· 用通俗易懂的语言精确描述漏洞形成的原理机制。

生成漏洞验证 payload

验证漏洞是否真实存在一直是安全测试的重要环节，但传统方法需要安全人员手动构造验证payload，费时费力且依赖专业知识。大模型基于原始请求包自动生成包含漏洞验证payload的新请求，能够智能调整payload以适应不同的应用场景和防护机制，提供多种验证方案，覆盖不同的攻击向量；也能够降低对安全专家的依赖，帮助普通开发人员进行有效的漏洞验证。