复旦大学李想课题组ES&T：精准区分人呼气外源与内源VOCs，有效推动呼吸组学在环境暴露和精准医疗领域的应用

近期，复旦大学环境系李想教授课题组在期刊 Environmental Science & Technology 发表题为“Advancing Breathomics through Accurate Discrimination of Endogenous from Exogenous Volatiles in Breath”的研究论文。文章创新性地提出一种精确区分外源和内源挥发性有机化合物（VOCs）的方法，显著增强呼吸组学在暴露评估和精准医疗中的应用潜力，为全面环境健康和无创癌症早期筛查提供新思路。

呼吸组学（Breathomics）是近年来兴起的一项跨学科研究领域，因其非侵入性特点被广泛视为疾病诊断和健康监测的未来方向。然而，尽管在人类呼气中已检测出超过1000种VOCs，因无法区分外源性与内源性VOCs，呼吸组学在环境暴露评估和癌症早筛方面的发展受到严重限制。外源性VOCs通过呼吸进入肺部后，可穿越血液-空气界面并进入循环系统，从而在比较研究中可能被错误归类为内源性标志物，影响暴露或疾病标志物的准确识别。

课题组采用先进预浓缩采样技术，收集了271份呼气样本和101份环境空气样本，并利用GC×GC-TOF MS/FID技术进行非靶向分析。研究团队基于血-气分配系数开发生理腔室动力学模型，能够精确计算VOCs在人体内主要组织中的分布，首次建立了全面的外源性与内源性VOCs目录（图1），清晰呈现了人体与环境交互的机制，为其在环境健康和疾病诊断研究中的潜在应用提供新的理论支持。

研究结果表明，长期暴露于VOCs可能使人体成为污染物的二次“释放源”（图2）。这一现象源于外源性VOCs在体内发生“汇-源转化”，不仅显著增加内暴露风险，还可能导致污染物在体内循环释放，从而对人体健康造成持续性威胁。研究团队率先从呼气分析的视角，揭示了脂肪组织对污染物的稀释效应，以及在高暴露条件下脂肪限制污染物释放的机制。这一发现为深入理解污染物在人体内的动态转化提供了全新理念。更为重要的是，通过精准识别内源性VOCs，研究团队将胃癌和结直肠癌等疾病的诊断准确率提高了15%-25%，为推动呼吸组学在暴露评估与精准医疗领域的应用做出了重要贡献。

该论文的第一作者为复旦大学环境系直博生岑郑楠和黄玥润，相关研究成果获得国家发明专利。合作单位包括新华医院、上海市肺科医院等多家机构。该研究得到了国家自然科学基金、安捷伦ACT-UR及复旦大学AI4S等项目的大力支持。基于此技术，博士生纪涌彦等在胃癌、炎症性肠病及小儿脑肿瘤等疾病的呼气诊断研究中取得重要进展，并在《Cancer Letters》、《Theranostics》等国际期刊上发表系列应用成果。

论文信息：

Cen, Z. N.; Huang, Y. R.; Li, S. Z. W.; Dong, S. S.; Wang, W. S.; Li, X. Advancing Breathomics through Accurate Discrimination of Endogenous from Exogenous Volatiles in Breath. Environ Sci Technol 2024, 58 (42), 18541-18553

Chen, J.; Ji, Y. Y.; Liu, Y. Q.; Cen, Z. N.; Chen, Y. W.; Zhang, Y. X.; Li, X. W.; Li, X. Exhaled Volatolomics Profiling Facilitates Personalized Screening for Gastric Cancer. Cancer Letters 2024, 590, 216881

Liu, Y. Q.; Ji, Y. Y.; Chen, J.; Zhang, Y. X.; Li, X. W.; Li, X. Pioneering Noninvasive Colorectal Cancer Detection with an AI-enhanced Breath Volatilomics Platform. Theranostics 2024, 14 (11), 4240-4255

发明专利：

李想，陈健，岑郑楠，陆冰清，呼出气中挥发性有机化合物的采集与检测系统和方法，ZL 202210773143.0