0.
好书不厌百回读，但如何判断一本书是好是坏？是否值得花时间一读再读？
我常用的，有两个办法。
1.
找客观数据。
容易获取又相对可靠可数据源自然是：豆瓣。但有时，光看豆瓣一个数据源，是不够的。
为什么呢？
首先，很多非畅销书籍，豆瓣总评分人数并不多，少的几十，多的几百，能上千的都算不错了。这时就会面临一个问题：
统计样本不够大时，统计结果容易表现为各种极端情况。在书籍评分的例子，就是评分会很容易远偏高或远偏低。削弱参考价值。
其次，豆瓣也受书托所扰。有的评论、评分，未必可全信。这是全网难题了，且不多说。
解决办法是：找多处来源，交叉核查。
举例：
这是个从认知心理学来讲学习、教育的普及读本，中译本于 2010 年出版，到如今评价总人数仅 1800+。作为对比，2016 年出版的《刻意练习》中译本，豆瓣评价人数已有 1万+。
虽然一千多个评分，均分 9.3，已经是个很不错的评分了，但毕竟人数偏少，为确保的确是本高质好书，我们需要核查多处数据，比如，在《为什么》这本书，由于有英文原版，我们不妨看看英文版评价如何。
办法很简单，去 Goodreads 搜一搜：
可看到，3500+ 评分，均分 4.01，高分，可再次确认：好书。
如果觉得还不够稳妥，可再走一步，查查作者的背景。
拿《为什么》一书来说，豆瓣简介中有这样一句：《为什么学生不喜欢上学》一书，是美国弗吉尼亚大学心理学教授威林厄姆的重要著作。
可知作者是学术圈子的。这种情况最好解决，既是学术圈里的人，那就看看学术成果、学术地位如何。
衡量标准是：H 指数（h-index）。
H 指数是个量化指标，用于评估研究人员的学术产出数量与水平。可简单理解为：越高越厉害。
具体多高算大牛呢？
按所处学科不同，有些变化，不过大致可参照的标准是：
30、40 已是学霸，50、60 是大牛，能过百的，都是超级猛人，能以一己之力带动人类文明前进一大步那种，比如 Herbert Simon 是 179，Daniel Kahneman 是 144。
从 Google Scholar，可查得《为什么》一书作者 Daniel Willingham，H 指数为 50，妥妥的大牛。
作者学术背景，再加豆瓣、Goodreads 两个评分，《为什么》一书，好书，妥了。
多处数据源交叉核查，基本可确认一本书是否值得你投入时间。
当然，还有个比这更简单的办法——
2.
找你信任的人。
信息由人而生，因此我的选择是：如果我选择信任一个人的品味、专业素养、学术操守，那我就信任他的作品。
比如，我信任余光中，那在豆瓣看到他的作品《翻译乃大道》，400+ 人评分，均分 9.4，人数过少，参考价值要打个大折扣，但凭着「余光中」三个字，我知道不用再核查，也不用看去看评论，这本书一定值得我读。
一读，果然。
比如，初读《翻译研究》一书，相见恨晚，也了解了作者思果先生，对作者治学的精神、态度、水平，大感佩服。于是，当我发现思果先生还有一本《翻译新究》，那自然是二话不说，立马开读。
并且，对信任的人，你还可信任他们的「隐藏书单」——他们自己写的书背后的书。
比如，你读 Scott Page 的 The Model Thinker，你觉得，这书不错，这人可信，然后你发现他推崇马奇、推崇芒格；于是你读芒格，你发现芒格又推崇罗伯特·西奥迪尼，大师；你再读马奇——天才级大师。
你看，只消稍微顺藤摸瓜，宝藏可真不少呢。
3.
王云五说，「我觉得无论什么事再没有比读书那样快乐的了」。
不如就趁着年节将至，忙里寻闲，挑本好书，快活一把呀~
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