专栏名称: 财联社

财联社系上海报业集团旗下界面（上海）网络科技有限公司产品，定位财经资讯报道，全面聚焦全球证券市场资讯，为投资者提供365天24小时不间断的“快速、准确、权威、专业”金融信息服务。

政府工作报告首提“具身智能” 产业链人士这么看！

财联社 · 公众号 · · 2025-03-09 09:17

正文

“具身智能”和“智能机器人”首次出现在今年政府工作报告（下称《报告》）中。

目前，北京、上海、广东等十余个省市均出台了支持具身智能/人形机器人产业发展的具体政策。 而今年春晚舞台上宇树机器人扭秧歌的一幕，更是让该领域爆火，并进入大众视线。

就如何更好地推动相关行业发展，《科创板日报》记者采访了具身智能领域的代表性企业家对报告内容进行了解读。

灵宝CASBOT联创兼COO 张淼告诉《科创板日报》记者，《报告》中强调了具身智能机器人在场景应用中的重要性。未来政策与资源倾斜将为行业带来助推作用。

但多位产业链人士亦对《科创板日报》记者坦言，具身智能产业发展仍面临挑战，包括各人形机器人企业自研核心零部件的性能参数指标问题，以及高质量具身数据稀缺等。

企业代表发声

具身智能，是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。而机器人便是具身智能的代表产品之一。

谈及如何理解两会政府工作报告中关于具身智能产业的要求，张淼表示，《报告》中指出，培育壮大具身智能等未来产业，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动， 建立未来产业投入增长机制，这是在强调具身智能机器人在场景应用中的重要性。

张淼认为，对灵宝CASBOT而言，政策既是加速器，也是战略指引。

“首先，未来政策与资源倾斜将为行业带来助推作用。第二，是市场需求的增长。对于《报告》中指出的‘推动传统产业改造提升‘’做大做强先进制造业‘等要求，具身智能都将在其中发挥不可或缺的力量。有了政策的鼓励，各行各业将持续爆发对于人形机器人和具身智能产品与技术的需求，这也将加速灵宝从技术验证走向规模化商业落地的进程。”张淼说。

动易科技创始人兼 CEO任晓雨对《科创板日报》记者，报告中提到的将建立未来产业投入增长机制，培育壮大具身智能等未来产业，并将大力发展智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备等，既体现了国家对科技创新的战略布局，也为具身智能指明了发展方向。

“动易科技成立之初的愿景即为’Robot for AI‘，致力于为通用人工智能进入物理世界扫清障碍。在新的政策环境下，我们看到了具身智能进入千行百业的时代机会，相信会有更多生态合作伙伴愿意拥抱具身智能，以新技术、新产品、新场景共同激活具身智能的无限可能，用具身智能重塑未来十年的生产力与生活方式。” 任晓雨说。

得益于近年来人工智能大模型的不断发展与加持，业内认为，具身智能将成为“会思考的机器人”。

据《人形机器人产业研究报告》，预计2025年，中国人形机器人市场规模约53亿元，同比2024年实现翻倍增长；到2029年，中国人形机器人市场规模或将达到750亿元，将占世界总量的32.7%，位居世界第一。

据财联社创投通执中数据统计，2023年至2025年3月5日，共有1171家与机器人相关的公司完成了1623起融资事件，2440家机构参与投资，顺为资本（投资事件24起，涉及项目 17个）、红杉中国（19起，14个项目）、奇绩创坛（19起，17个项目）、深创投（19起，8个项目）等投资机构活跃，可统计到的投融资总额为217.77亿元。

关于新的政策环境给企业带来的发展机遇，张淼认为，首先是更多跨领域的合作，对于灵宝所在的机器人行业而言，大语言模型赋予了机器人智能交互的能力，目前，灵宝CASBOT已在各个领域都积累了众多合作伙伴，除了工业场景，今年也将在商业服务领域加速推进商业落地。

第二，是国际化的合作与海外市场的开拓。目前，国内的人工智能与机器人技术都处于国际领先水平，借助政策东风，探索国际市场，能够让企业实现多元化的市场布局。

任晓雨则表示，期待政策在人才专项培养、具身场景赋能、硬件供应链协同等方面给予支持，共同推动中国在具身智能领域的全球领跑。

高质量数据集成关键

多位业内专家向《科创板日报》记者表示，具身智能是人工智能从“虚拟”走向“物理世界”的必经之路，将重塑制造业、服务业乃至人类社会协作方式，需抓住硬件创新与场景落地的双重优势来发展。

然而，正如大模型需要海量文本数据来训练一样，高质量、多样化数据集是实现具身智能快速突破和具身机器人快速落地应用的关键。

据悉，优质的数据集能够加速具身智能模型的训练与部署，帮助其控制各种类型的机器人遵循不同的指令，对复杂任务进行基本推理，并有效地完成这些任务。

一位相关产业链人士告诉《科创板日报》记者，具身智能的数据类型是异构多样的，有视觉、力觉、触觉等不同传感器的数据，有基于不同机器人本体自身的状态数据，也有不同动作轨迹数据，由此形成的异构数据的信息量、复杂度差别是巨大的，任何一项技能的泛化几乎都需要上亿条数据。

政府工作报告首提“具身智能” 产业链人士这么看！

正文

请到「今天看啥」查看全文