主要研究结果:
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旨在开发一个被称为北京大学肺癌筛查和管理系统(PKU-LCSMS)的全面肺癌系统,包含了:
• 一个用于识别需要LDCT特定人群的肺癌筛查模型
• 一个用于在LDCT后对肺结节进行分类的AI辅助肺结节诊断模型
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纳入465例参与者的数据集(216例癌症患者,47例良性患者,202例非癌症对照组)
• 肺癌筛查模型:癌症参与者随机以1:1的比例分为训练和验证队列,然后非癌症对照组与癌症病例按1:1的比例进行年龄匹配
• AI辅助肺结节模型:癌症和良性参与者也以2:1的比例随机分为训练和验证队列
• 模型验证阶段:使用由291例参与者(140例癌症患者,25例良性患者,126例非癌症对照组)组成的独立验证队列对敏感性和特异性进行了验证
• 基于cfDNA甲基化的肺癌筛查模型的AUC最高,为0.910,其次是蛋白质模型(0.891)和突变模型(0.577)
• 结合了cfDNA甲基化和蛋白质特征的最终筛查模型的AUC为0.963
• 独立验证队列:多组学筛查模型在特异性为56.3%时的敏感性为99.2%
• cfDNA甲基化结合CT图像特征的AI辅助肺结节诊断模型:独立验证队列的敏感性为81.1%,特异性为76.0%
• 肺癌筛查模型和AI辅助肺结节诊断模型中共有四个差异化的甲基化区域(DMRs)
参考文献:
Jin Y, Mu W, Shi Y, Qi Q, Wang W, He Y, Sun X, Yang B, Cui P, Li C, Liu F, Liu Y, Wang G, Zhao J, Zhang Y, Zhang S, Cao C, Sun C, Hong N, Cai S, Tian J, Yang F, Chen K. Development and validation of an integrated system for lung cancer screening and post-screening pulmonary nodules management: a proof-of-concept study (ASCEND-LUNG). EClinicalMedicine. 2024 Aug 3;75:102769. doi: 10.1016/j.eclinm.2024.102769. PMID: 39165498; PMCID: PMC11334824.