主要观点总结
本文介绍了保险行业中的重要挑战及中保车服科技服务股份有限公司的解决方案。该公司通过“政府+行业+企业”共建的运营模式，实现数据资源融合创新，输出高频高价值风控产品，包括车险、人身险、产险、农险等领域。文章详细描述了该公司的服务内容、多场景应用及其成果。
关键观点总结
关键观点1: 保险行业面临的挑战
保险公司面临高价值数据资源获取、数据融合应用以及AI能力支撑等方面的挑战，制约了风险管控的精细化和风险减量服务创新进程。
关键观点2: 中保车服的服务模式
中保车服推动“政府+行业+企业”共建的运营模式，通过数据元件化输出，实现保险行业数据与公共数据、产业数据融合创新。
关键观点3: 数据资源的应用流程
中保车服的数据应用流程包括风险减量数据入库、数据元件开发及数据融合计算、风险减量服务输出以及保险数智化能力拓展等多场景应用。
关键观点4: 中保车服的具体应用与成果
中保车服的服务已应用于车险、新能源汽车动力电池等领域，并取得显著成果，如降低数据应用成本、减少非必要出险赔付等。
正文
保险是国民经济重要产业和社会管理重要工具，数据应用场景多、数据需求大。当前，保险公司尤其中小保险企业和相关服务机构在高价值数据资源获取、数据融合应用以及AI能力支撑等方面普遍面临较大挑战，制约了保险风险管控的精细化和风险减量服务创新进程。中保车服科技服务股份有限公司推动“政府+行业+企业”共建的运营模式，聚合全国保险、汽车、新能源车及其动力电池、交通、气象、医疗等数据资源进行数据元件化输出，实现保险行业数据与公共数据、产业数据融合创新，在车险、人身险、产险、农险等领域输出高频高价值风控产品。
一是风险减量数据入库，丰富数据资源。
通过数据金库进行多主体原始数据汇聚存储和单向传输，实现原始数据进数据元件出，保证各主体数据安全，为风险减量服务创新提供丰富的数据资源。
二是数据元件开发及数据融合计算，挖掘数据价值。
基于数据元件加工技术、数据融合联邦计算架构，提供“数据可用不可见，数据元件融合计算”能力，实现风险减量数据要素联合分析、联合建模。数据资源以模型结果集或数据元件方式通过数据空间融合共享，根据保险场景需求实现多个数据元件融合计算，生成数据产品（高阶数据元件），形成可复制推广的保险风险减量产品。
三是风险减量服务输出以及保险数智化能力拓展。
风险减量服务构建了贯穿保前、保中、保后的数智风险减量场景应用（保险数据安全流通交易、保险理赔减损、保险防渗漏反欺诈、保险精细化客户运营等）。风险减量数据产品以API、数据集等各类形式提供给保险公司和服务商，既可嵌入现有业务流程和管理系统提升风控，也可用于风险减量产品建模，形成新的风险减量服务输出。保险数智化能力拓展含ICT、ISV、数据上云、高性能算力等数据基础设施建设服务；泛金融、交通运输、医疗健康、现代农业等场景数据元件和数据产品开发服务；跨行业的数据资源接入、交易撮合、数据经纪等数据资产运营服务；贯穿保险全业务流程的数据服务。
四是多场景应用，赋能行业发展及融合创新。
车险风险减量数据服务推动保险行业数据与汽车、交通运输等数据的整合开发利用，为保险承保定价、理赔支持、产品开发、风险管控提供数智支持，提升业务管理精细化和风险减量效果。已服务保险公司60余家，投产50余个数据产品，帮助保险公司降低数据应用成本20%以上、减少非必要出险赔付10%以上。新能源汽车动力电池风险减量数据服务将符合条件的电池检测网点和相关数据纳入平台统一认证管理，并基于行业标准，统一为保险公司提供新能源汽车电池承保、理赔、风险减量、增值服务等所需的检测及数据服务。已支持市面99%以上的车型数据，接入20余家保险公司，降赔减损案件发现率23%以上，降低非必要赔付3.9%以上。数智化车主和车生活风险减量增值服务搭建“保险公司+车主+服务提供商+中保车服”闭环，通过数智化工具和数据产品赋能，保障服务运营的降本增效，提升服务品质标准化和客户体验满意度，已在60余家保险公司投放使用，年服务订单超过180万单，能帮助降低保险客户增值服务运营成本27%以上。
