推荐一篇文章：The Agentic AI Era: After the Dawn, Here’s What to Expect （代理AI时代：从起步到未来展望）
关键信息：
★ 未来的AI企业级代理的发展将分三个阶段：
1. 专业化代理，专注于具体任务。
此阶段，AI代理专注于单一任务，极大提高效率与准确性。例如：电商领域：监控库存、预测需求、生成实时账户摘要。
2. 多代理系统协作，共同完成业务目标。
多代理系统协作完成复杂任务，通过“协调代理”统一指挥。例如：处理客户换货请求的零售场景：服务代理接收请求、库存代理核查库存、物流代理计算运送时间、账单代理处理支付历史、协调代理 汇总信息，生成高效响应。
这一模式降低了出错率、增强了安全性，并实现按需扩展。
3. 企业级AI代理网络，重塑商业运作模式。
最终阶段，代理之间实现跨企业协作，支持复杂的业务模式。例如：个人AI与租车公司AI协商最佳价格和服务，基于高级博弈理论实现双赢。
★ AI代理的演进：从规则到推理
AI代理的发展与机器学习的历程密切相关：
早期基于规则的系统如RPA（机器人流程自动化）擅长执行固定任务，但在面对变化时表现不佳，且成本高昂。
随着深度学习和大模型的普及，现代AI代理如 Agentforce 能理解上下文、适应新环境，并学习经验。这些代理不仅能独立工作，还能协作完成复杂任务。
下一步：多代理推理
未来的AI代理将具备自适应能力，能从环境中学习，改进表现，并与企业客户及用户的个性化AI助手协作，推动跨行业创新。
访问：www.salesforce.com/blog/the-agentic-ai-era-after-the-dawn-heres-what-to-expect/
#ai创造营##ai#
ChatGPT
关键信息：
★ 未来的AI企业级代理的发展将分三个阶段：
1. 专业化代理，专注于具体任务。
此阶段，AI代理专注于单一任务，极大提高效率与准确性。例如：电商领域：监控库存、预测需求、生成实时账户摘要。
2. 多代理系统协作，共同完成业务目标。
多代理系统协作完成复杂任务，通过“协调代理”统一指挥。例如：处理客户换货请求的零售场景：服务代理接收请求、库存代理核查库存、物流代理计算运送时间、账单代理处理支付历史、协调代理 汇总信息，生成高效响应。
这一模式降低了出错率、增强了安全性，并实现按需扩展。
3. 企业级AI代理网络，重塑商业运作模式。
最终阶段，代理之间实现跨企业协作，支持复杂的业务模式。例如：个人AI与租车公司AI协商最佳价格和服务，基于高级博弈理论实现双赢。
★ AI代理的演进：从规则到推理
AI代理的发展与机器学习的历程密切相关：
早期基于规则的系统如RPA（机器人流程自动化）擅长执行固定任务，但在面对变化时表现不佳，且成本高昂。
随着深度学习和大模型的普及，现代AI代理如 Agentforce 能理解上下文、适应新环境，并学习经验。这些代理不仅能独立工作，还能协作完成复杂任务。
下一步：多代理推理
未来的AI代理将具备自适应能力，能从环境中学习，改进表现，并与企业客户及用户的个性化AI助手协作，推动跨行业创新。
访问：www.salesforce.com/blog/the-agentic-ai-era-after-the-dawn-heres-what-to-expect/
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